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En este artículo se enumeran Microsoft funcionalidades de Foundry por área y se vincula cada una a su documentación canónica. Úselo cuando sepa aproximadamente lo que necesita y desee encontrar el artículo correcto.
Si decide dónde empezar en su lugar, consulte Microsoft mapa de funcionalidades y productos de Foundry.
Cada entrada es una familia de funcionalidades en lugar de un artículo, modelo o operación de API individual. Las funcionalidades marcadas (versión preliminar) se ofrecen en términos de uso complementarios y no se recomiendan para cargas de trabajo de producción. El estado de la versión preliminar puede variar según la característica, la región y la versión de la API, por lo que debe consultar el artículo vinculado para obtener los detalles actuales.
Crear superficies y herramientas de desarrollo
Donde crea, prueba y envía el trabajo de Foundry.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Portal de Foundry | Experiencia web para explorar modelos, crear agentes de solicitud, ejecutar evaluaciones y administrar recursos. |
| Parques infantiles | Pruebe los modelos, los mensajes y los agentes de forma interactiva antes de escribir código. |
| SDKs de Microsoft Foundry | Bibliotecas cliente para Python, C#, JavaScript y Java. |
| extensiones de la CLI para desarrolladores de Azure (azd) | Aplicar scaffolding, ejecutar, probar e implementar proyectos de agente desde la línea de comandos. |
| Extensión de Visual Studio Code | Trabaje con proyectos, modelos y agentes de Foundry dentro de VS Code. |
| Lienzo del agente de Foundry | Superficie visual para crear e inspeccionar agentes. |
| Integración del agente de codificación | Compile proyectos de Foundry con agentes de codificación de IA, como GitHub Copilot, incluido el acceso al protocolo de contexto de modelo a través del servidor MCP de Foundry. |
| Plantillas y ejemplos | Comience a partir de plantillas de aplicación precompiladas y ejemplos de GitHub. |
| Integración de LangChain y LangGraph | Use modelos, herramientas, memoria y seguimiento de Foundry desde aplicaciones LangChain y LangGraph. |
| Preguntar ia (versión preliminar) | Asistente en el producto que responde a preguntas de Foundry y le ayuda a actuar en la información del portal. |
Models
Selección, implementación y ciclo de vida del modelo.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Catálogo de modelos de foundry | Descubra y compare modelos de Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta y otros, entre modelos vendidos por Azure y modelos de asociados y comunidad. |
| Implementación de modelos | Cree y administre puntos de conexión de modelo desde el portal o el código. |
| Tipos de implementación | Elija cómo se sirve la capacidad, incluido el procesamiento estándar, global, de zona de datos, rendimiento aprovisionado (PTU), procesamiento por lotes y prioridad. |
| Proceso administrado (versión preliminar) | Implemente modelos en la capacidad de máquina virtual dedicada en el recurso. |
| Modelos de acceso instantáneo (versión preliminar) | Use primero los modelos seleccionados sin aprovisionar una implementación. |
| Enrutador de modelo | Enrutar las solicitudes automáticamente al mejor modelo para el costo y la calidad. |
| Pruebas comparativas de modelos y tablas de clasificación | Compare la calidad, el costo y el rendimiento del modelo antes de confirmarlo. |
| Ajuste preciso | Personalice modelos en sus propios datos, incluida la generación de datos sintéticos. |
| Versiones y ciclo de vida del modelo | Realice un seguimiento de las versiones, las actualizaciones automáticas, las programaciones de retirada y la directiva de soporte técnico. |
| Modelos de inteligencia artificial sanitaria | Modelos específicos del dominio para escenarios de creación de imágenes médicas e informes. |
| Hugging Face models | Implemente modelos abiertos desde Hugging Face en Foundry. |
| Fuegos artificiales en Foundry | Use modelos de Fuegos artificiales e importe modelos personalizados. |
| Cuotas y disponibilidad de regiones | Comprender y administrar los límites de capacidad por modelo y región. |
Agentes
Foundry Agent Service y el ciclo de vida de desarrollo del agente.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Servicio de agente de Foundry | Compile, ejecute y opere agentes como un servicio administrado. |
| Agentes de solicitud | Agentes declarativos definidos por instrucciones, un modelo y herramientas adjuntas. |
| Agentes alojados | Ejecute su propio código de agente o marco en un entorno de ejecución administrado por Foundry. |
| Ciclo de vida de desarrollo del agente | Flujo de trabajo de compilación, prueba, implementación e iteración de un extremo a otro para agentes. |
| Identidad del agente | Asigne a los agentes una identidad de Microsoft Entra para el acceso autenticado a los recursos. |
| Flujos de trabajo | Coordinar varios agentes y pasos en un único proceso orquestado. |
| Rutinas (versión preliminar) | Empaquetar procedimientos de agente repetibles para su reutilización. |
| De agente a agente (A2A) | Permitir que los agentes llamen a otros agentes entre servicios y proveedores. |
| API de respuestas | API con estado para interacciones de modelo y agente. |
| Agentes de voz | Agregue la entrada de voz y la salida a los agentes. |
| Integración de Microsoft Agent 365 | Administre y observe los agentes de Foundry junto con los agentes de Microsoft 365. |
| Integración e implementación continuas | Envíe agentes a través de canalizaciones automatizadas. |
| Herramientas de depuración de agentes | Inspeccione y diagnostique el comportamiento del agente localmente y en la nube. |
Tools
Funcionalidades que se asocian a un agente para que pueda actuar.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Catálogo de herramientas | Examine todas las herramientas que un agente puede usar, con los requisitos de configuración. |
| Invocación de funciones | Deje que un agente llame a sus propias funciones con argumentos estructurados. |
| Intérprete de código | Ejecute código generado en un espacio aislado para analizar datos y generar archivos. |
| Búsqueda de archivos | Respuestas de tierra en archivos cargados a través de almacenes de vectores administrados. |
| Búsqueda web y puesta en tierra con Bing | Respuestas básicas en los resultados web actuales. |
| Automatización del explorador (versión preliminar) | Permitir que un agente navegue y actúe en sitios web. |
| Uso del equipo (versión preliminar) | Permitir que un agente funcione con una interfaz de equipo virtual. |
| Generación de imágenes (versión preliminar) | Genere imágenes a partir de un agente. |
| Herramienta OpenAPI | Llame a cualquier API REST descrita por una especificación de OpenAPI. |
| Protocolo de contexto de modelo (MCP) | Conecte agentes a servidores MCP, incluidos los servidores administrados y sus propios. |
| Funciones de Azure | Desencadene funciones sin servidor como acciones del agente. |
| conectores de SharePoint y Fabric (versión preliminar) | Llegar a orígenes de datos empresariales desde un agente. |
| Cuadro de herramientas | Agrupa y administra las herramientas disponibles para un agente, incluida la búsqueda de herramientas grandes y un catálogo privado de herramientas aprobadas por la organización. |
| Aptitudes (versión preliminar) | Empaquetar el comportamiento del agente reutilizable más allá de una sola llamada a herramienta. |
| Herramientas de foundry: Speech, Language, Translator | Agregue voz, comprensión del lenguaje, detección de PII y traducción. |
Conocimientos y recuperación
Cómo los agentes y las aplicaciones basan las respuestas en los datos.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Generación aumentada mediante recuperación (RAG) | Patrones para las respuestas del modelo de puesta a tierra en su propio contenido. |
| Integración de Búsqueda de Azure AI | Use Búsqueda de Azure AI índices como conocimiento del agente. |
| Almacenes de vectores | Almacenamiento administrado e indexación para la búsqueda de archivos. |
| Foundry IQ | Recuperación agente a través de una base de conocimiento, incluidas las redes privadas. |
| Fabric IQ (versión preliminar) | Motivo de Microsoft Fabric los datos y los modelos semánticos. |
| Work IQ (versión preliminar) | Motivo de Microsoft 365 datos de trabajo. |
| Memoria (versión preliminar) | Proporcione a los agentes memoria persistente entre sesiones. |
Observability
Comprenda lo que hacen los agentes y modelos en producción.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Observabilidad de foundry | Supervisión, seguimiento y evaluación unificados para agentes y modelos. |
| Seguimiento | Captura y reproducción de seguimientos de ejecución del agente, incluidos los intervalos del lado cliente. |
| Panel de supervisión del agente | Realice un seguimiento del estado, el uso, la calidad y el costo del agente a lo largo del tiempo. |
| Supervisión de la implementación de modelos | Observe la latencia, el rendimiento y los errores de los puntos de conexión del modelo. |
| Registro de comentarios del usuario final | Recopile y analice las señales de comentarios de la aplicación. |
| Centro de notificaciones | Consulte Notificaciones de servicio y recursos en el portal. |
| Registro de agente externo (versión preliminar) | Incorpore agentes que se ejecutan fuera de Foundry a la observabilidad de Foundry. |
| Registro de diagnóstico | Envíe registros y métricas de plataforma a Azure Monitor. |
Evaluación y optimización
Mida y mejore la calidad, la seguridad y el costo.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Evaluaciones | Puntue aplicaciones y agentes de IA generativos desde el portal, el SDK o CI/CD. |
| Evaluadores integrados | Use evaluadores de uso general, similitud, RAG, agente, seguridad y rubrices. |
| Evaluadores personalizados | Defina su propia lógica de puntuación. |
| Evaluación del agente | Evalúe las trayectorias del agente, las llamadas a herramientas y la finalización de tareas. |
| Evaluación continua | Evalúe el tráfico de producción de forma continua. |
| Conjuntos de datos de evaluación | Genere datos de prueba sintéticos o compile conjuntos de datos a partir de seguimientos del agente cuando no tenga ejemplos etiquetados. |
| Evaluación humana | Recopilar juicios humanos estructurados y anotar seguimientos. |
| Optimizador de mensajes | Mejore automáticamente las instrucciones del agente a partir de los resultados de la evaluación. |
| Optimizador de agentes (versión preliminar) | Ajuste las instrucciones y aptitudes del agente hospedado en un conjunto de datos de destino. |
| Formación de equipos rojos de IA | Ejecute exámenes adversarios automatizados localmente o en la nube. |
| Evaluaciones en CI/CD | La puerta se libera con evaluaciones en Acciones de GitHub o Azure DevOps. |
Confianza y seguridad
Barreras de protección, seguridad de contenido e inteligencia artificial responsable.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Límites de protección y controles | Filtre y controle el contenido entre modelos y agentes. Incluye filtros de categoría de daño, Prompt Shields for jailbreak and prompt injection, groundedness detection, sensitive data (PII) detection, and protected material detection. |
| Filtrado personalizado | Amplíe los filtros integrados con sus propias listas de bloques y categorías personalizadas. |
| Cumplimiento de tareas | Detectar cuándo un agente se aleja de su tarea asignada. |
| Protección guiada (versión preliminar) | Configure límites de protección a través de una experiencia de configuración guiada. |
| Integraciones de límites de protección de terceros | Conecte los sistemas de seguridad de asociados a los puntos de intervención de Foundry. |
| Notas de transparencia de inteligencia artificial responsable | Comprenda los usos, las limitaciones y el control de datos previstos. |
| Compromiso de derechos de autor del cliente | Revise el compromiso de derechos de autor de Microsoft para los servicios cubiertos. |
Administrar, proteger y controlar
Administración de plataformas para Foundry a escala.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Recursos y proyectos de foundry | Organice el trabajo con recursos y proyectos de Foundry. |
| Plano de control de Foundry | Controlar agentes, modelos y herramientas en todo el patrimonio. |
| Supervisión de flotas | Realice un seguimiento del estado y el rendimiento en muchos agentes. |
| Cumplimiento del límite de tokens | Limitar el consumo del modelo por agente, proyecto o equipo. |
| Integración de la puerta de enlace de AI | Front Foundry con Azure API Management para el enrutamiento y la directiva. |
| Control de acceso basado en roles | Asigne roles de Foundry y permisos de ámbito. |
| Autenticación sin claves | Use Microsoft Entra identidades en lugar de claves de API. |
| Aislamiento de red | Use puntos de conexión privados, redes virtuales administradas y perímetro de seguridad de red. |
| Claves administradas por el cliente | Cifre los datos con claves que controle. |
| compatibilidad con Azure Policy | Aplique definiciones de directivas integradas y personalizadas a los recursos de Foundry. |
| Gestión de costes | Planee, supervise y optimice el gasto de Foundry. |
| Alta disponibilidad y recuperación ante desastres | Diseño para resistencia y recuperación de interrupciones o pérdida de datos. |
| Soporte de Azure Government | Ejecute cargas de trabajo de Foundry en Azure Government. |
| Infraestructura como código | Implemente Foundry con Bicep, Terraform o el CLI de Azure. |
Las API y los SDK
Superficies mediante programación para compilar en Foundry.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Referencia de la API foundry | Examine la referencia interactiva para las operaciones del plano de datos foundry. |
| Puntos de conexión de foundry Models | Llame a los modelos implementados a través de un punto de conexión de inferencia coherente. |
| Foundry v1 REST API | Use la superficie compatible con OpenAI para chat, respuestas, incrustaciones, archivos y ajuste preciso. |
| API de administración de recursos | Cree y configure recursos de Foundry con ARM, Bicep o la CLI de Azure. |