Referencia de algoritmos y componentes para el diseñador de Azure Machine Learning (v2)
SE APLICA A: 
SDK de Python azure-ai-ml v2 (actual)
Los componentes del diseñador de Azure Machine Learning (Diseñador) permiten a los usuarios crear proyectos de aprendizaje automático mediante una interfaz de arrastrar y colocar. Siga este vínculo para llegar a Designer Studio. Siga este vínculo para obtener más información sobre el Diseñador.
Este contenido de referencia proporciona el contexto de cada uno de los componentes personalizados (v2) disponibles en el diseñador de Azure Machine Learning.
Puede ir a Componentes personalizados en Azure Machine Learning Studio, como se muestra en la imagen siguiente.
Cada componente representa un conjunto de código que puede ejecutarse de forma independiente y realizar una tarea de aprendizaje automático, dadas las entradas necesarias. Un componente puede contener un algoritmo en particular o realizar una tarea que sea importante para el aprendizaje automático, como el reemplazo de un valor que falta o análisis estadísticos.
Para obtener ayuda con la elección de algoritmos, consulte
Sugerencia
En cualquier canalización del diseñador, puede obtener información sobre un componente específico. Seleccione el vínculo Más información en la tarjeta de componentes al mantener el puntero sobre el componente en la lista de componentes o en el panel derecho del componente.
Algoritmos de AutoML
| Funcionalidad | Descripción | component |
|---|---|---|
| clasificación | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de clasificación dentro de una canalización de Azure Machine Learning | Clasificación de AutoML |
| Regresión | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de regresión dentro de una canalización de Azure Machine Learning. | Regresión de AutoML |
| Previsión | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de predicción dentro de una canalización de Azure Machine Learning. | Previsión de AutoML |
| Clasificación de imágenes | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de clasificación de imágenes dentro de una canalización de Azure Machine Learning | Clasificación de imágenes |
| Clasificación de imágenes multietiqueta | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de clasificación de imágenes multietiqueta dentro de una canalización de Azure Machine Learning | Clasificación de imágenes multietiqueta |
| Detección de objetos de imágenes | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de detección de objetos de imágenes dentro de una canalización de Azure Machine Learning | Detección de objetos de imágenes |
| Segmentación de instancias de imágenes | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de segmentación de instancia de imagen dentro de una canalización de Azure Machine Learning | Segmentación de instancias de imágenes |
| Clasificación de texto multietiqueta | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de clasificación de texto NLP multietiqueta dentro de una canalización de Azure Machine Learning. | Clasificación de texto multietiqueta de AutoML |
| Clasificación de texto | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo de clasificación de texto NLP dentro de una canalización de Azure Machine Learning. | Clasificación de texto de AutoML |
| Ner de texto | Componente que inicia un trabajo de AutoML para entrenar un modelo NLP NE (Reconocimiento de entidades con nombre) dentro de una canalización de Azure Machine Learning. | Ner de texto de AutoML |