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Exploración de Azure Machine Learning con cuadernos de Jupyter Notebook (v1)

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SE APLICA A: Azure ML del SDK de Python v1

El repositorio de cuadernos de Azure Machine Learning incluye ejemplos del SDK (v1) de Python para Azure Machine Learning. Estos cuadernos de Jupyter Notebook están diseñados para ayudarle a explorar el SDK y para servir como modelos para sus propios proyectos de aprendizaje automático. Una vez que haya clonado el repositorio, encontrará los cuadernos del tutorial en la carpeta tutorials y los cuadernos de características específicas en la carpeta how-to-use-azureml.

En este artículo se muestra cómo acceder a los repositorios desde los siguientes entornos:

  • Instancia de proceso de Azure Machine Learning
  • Servidor de Notebook propio
  • Máquina virtual de ciencia de datos

La forma más fácil de comenzar con los ejemplos es completar Crear los recursos que necesita para comenzar. Una vez completado, tendrá un servidor de cuadernos en el que se habrá cargado previamente el SDK y el repositorio de Notebooks de Azure Machine Learning. No es necesario realizar ninguna descarga ni instalación.

Para consultar cuadernos de ejemplo: 1. Inicie sesión en Studio y seleccione el área de trabajo si es necesario. 1. Seleccione Cuadernos. 1. Seleccione la pestaña Ejemplos. Use la carpeta SDK v1 para obtener ejemplos mediante el SDK de Python v1.

Opción 2: Acceso en su propio servidor de cuadernos

Si desea usar su propio servidor de Jupyter Notebook para desarrollo local, siga estos pasos en su equipo.

  1. Usa las instrucciones del SDL de Azure Machine Learning para instalar el SDK (v1) de Azure Machine Learning para Python

  2. Cree un área de trabajo de Azure Machine Learning.

  3. Escriba un archivo de configuración (aml_config/config.json).

  4. Clone el repositorio de Machine Learning Notebooks.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  5. Inicia el servidor de cuadernos desde el directorio que contiene tus clones.

    jupyter notebook

Estas instrucciones le permitirán instalar los paquetes básicos del SDK necesarios para los cuadernos del inicio rápido y el tutorial. Otros cuadernos de ejemplo pueden requerir la instalación de componentes adicionales. Para más información, consulte Install the Azure Machine Learning SDK for Python (Instalación del SDK de Azure Machine Learning para Python).

Opción 3: Acceso en una instancia de DSVM

Data Science Virtual Machine (DSVM) es una imagen de máquina virtual personalizada diseñada específicamente para realizar ciencia de datos. Si crea una instancia de DSVM, el SDK y el servidor de cuadernos se instalarán y configurarán automáticamente. No obstante, tendrá que crear un área de trabajo y clonar el repositorio de ejemplo.

  1. Cree un área de trabajo de Azure Machine Learning.

  2. Agregue un archivo de configuración del área de trabajo mediante uno de estos métodos:

    • En Estudio de Azure Machine Learning, selecciona la configuración del área de trabajo en la esquina superior derecha y, a continuación, selecciona Descargar archivo de configuración.

    Captura de pantalla del archivo config.json de descarga.

  3. En el directorio donde agregó el archivo de configuración, clone el repositorio de Machine Learning Notebooks.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  4. Inicia el servidor de cuadernos desde el directorio que ahora contiene los clones y el archivo de configuración.

    jupyter notebook

Pasos siguientes

Explora el repositorio de MachineLearningNotebooks para descubrir qué puede hacer Azure Machine Learning.

Puede encontrar más ejemplos y proyectos de ejemplo de GitHub en estos repositorios: