Interfaz IFilter
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información sobre Azure Machine Learning.
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
En este artículo se describe IFilter, que es la interfaz para trabajar con filtros de señal digital en Machine Learning Studio (clásico).
Nota:
Solo se aplica a: Machine Learning Studio (clásico)
Hay módulos para arrastrar y colocar similares en el diseñador de Azure Machine Learning.
La IFilter interfaz proporciona métodos y propiedades que se usan para configurar e interactuar con filtros de señal digital que se han definido mediante uno de los módulos de filtro de Studio (clásico). Para obtener más información, vea Filtro.
Use la interfaz IFilter para guardar un filtro o aplicar un filtro predefinido a los datos.
- Especifique un filtro que se usará: su tipo, coeficientes, etc.
- Aplicar el filtro a los datos de entrada
- Generar una de
DataTabledatos con resultados de filtro
Solo puede interactuar con IFilter en Studio (clásico) o en una de las API admitidas.