Funciones estadísticas
Importante
El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.
A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.
- Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
- Más información sobre Azure Machine Learning.
La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.
En este artículo se describen los módulos de Machine Learning Studio (clásico) que admiten operaciones matemáticas y estadísticas críticas para el aprendizaje automático. Si necesita realizar tareas como las siguientes en el experimento, busque en la categoría Funciones estadísticas :
- Realice cálculos ad hoc en valores de columna, como el redondeo o el uso de un valor absoluto.
- Medios de proceso, logaritmos y otras estadísticas que se usan habitualmente en el aprendizaje automático.
- Calcule las puntuaciones de correlación y probabilidad.
- Calcular puntuaciones z.
- Calcula distribuciones estadísticas ampliamente usadas, como Weilli, gamma y beta.
- Generar informes estadísticos sobre un conjunto de columnas o un conjunto de datos.
Nota:
Solo se aplica a: Machine Learning Studio (clásico)
Hay módulos para arrastrar y colocar similares en el diseñador de Azure Machine Learning.
Por ejemplo, si tiene un nuevo conjunto de datos, puede usar primero el módulo Resumir datos. Genera un informe para un conjunto de datos completo que incluye medidas estadísticas estándar, como la media y la desviación estándar.
Si necesita estadísticas más avanzadas, como la asimetría de muestras o la distancia intercuartil, use el módulo Compute Elementary Statistics (Estadísticas básicas de proceso) para generar estadísticas descriptivas adicionales.
Dado que los módulos generan los resultados cada vez que se ejecuta el experimento, los resultados se actualizan si cambian los datos.
Lista de módulos
La categoría Funciones estadísticas incluye los siguientes módulos:
- Aplicar operación matemática: aplica una operación matemática a los valores de columna.
- Estadísticas básicas de proceso: calcula las estadísticas de resumen especificadas para las columnas de conjunto de datos seleccionadas.
- Correlación lineal de proceso: calcula la correlación lineal entre los valores de columna de un conjunto de datos.
- Evaluar función de probabilidad: ajusta una función de distribución de probabilidad especificada a un conjunto de datos.
- Reemplazar valores discretos: reemplaza los valores discretos de una columna por valores numéricos basados en otra columna.
- Resumir datos: genera un informe básico de estadísticas descriptivas para las columnas de un conjunto de datos.
- Hipótesis de prueba mediante t-Test: compara los medios de dos conjuntos de datos mediante una prueba t.