Cámara: Azure Modeling and Simulation Workbench

En Azure Modeling and Simulation Workbench, una cámara se define como un grupo de equipos conectados (nodos) que funcionan juntos como un único sistema. Una cámara proporciona un entorno completo y seguro para que los usuarios ejecuten aplicaciones de ingeniería y cargas de trabajo juntas.

• Las cámaras ofrecen una infraestructura optimizada, lo que permite a los usuarios elegir entre distintos tamaños de máquina virtual, opciones de almacenamiento y recursos de proceso para constituir cargas de trabajo.
• Las cámaras habilitan un entorno preconfigurado para el acceso al servidor de licencias y herramientas de carga de trabajo completas.
• Las cámaras a petición están anidadas en el recurso Modeling y Simulation Workbench .

Entorno de cámara

Las cámaras crean un entorno seguro y aislado mediante la adición de acceso IP privado y la eliminación del acceso a Internet. El acceso al dominio público está restringido a las redes autorizadas a través de sesiones cifradas habilitadas por el componente del conector. Existe un conector por cámara que admite los protocolos establecidos a través de VPN, Azure ExpressRoute o direcciones IP públicas permitidas.

Solo los usuarios aprovisionados pueden acceder al entorno de cámara. El aprovisionamiento de usuarios se realiza en el componente de cámara mediante IAM (Control de acceso). Esto permite a los usuarios entre equipos o entre organizaciones colaborar en los mismos proyectos a través de las cámaras. Se recomienda la autenticación multifactor (MFA) habilitada a través de Microsoft Entra ID para mejorar la seguridad de su organización.

Almacenamiento de cámara

Los usuarios pueden cambiar el tamaño y adaptar las cámaras para satisfacer las necesidades de requisitos de almacenamiento en todo el proceso de diseño. Los usuarios de la cámara también pueden asignar máquinas virtuales de cámara a petición, seleccionar la MÁQUINA virtual o CPU de tamaño adecuado para la tarea o el trabajo a mano y retirar la carga de trabajo cuando se realiza el trabajo para ahorrar costos.

Ajuste de tamaño correcto

La característica de ajuste de tamaño correcto reduce el gasto de Azure mediante la identificación de recursos inactivos y infrautilizados. Por ejemplo:

• Mediante la administración del tamaño y el número de máquinas virtuales.
• Al detener cargas de trabajo, conectores y cámaras sin usar.
• Mediante la administración del tamaño y el nivel de rendimiento de los almacenamientos de cámara.

Obtenga más información sobre la reducción de los costos de servicio mediante Azure Advisor y los procedimientos recomendados de tamaño correcto de las máquinas virtuales.

Pasos siguientes

• Conector