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Azure Database for PostgreSQL se integra perfectamente con paquetes de orquestación líderes de modelos de lenguaje grande (LLM), como Kernel semántico y LangChain, lo que permite a los desarrolladores aprovechar la eficacia de las funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones. Estos paquetes de orquestación pueden simplificar la administración y el uso de las LLM, la inserción de modelos y bases de datos, lo que facilita aún el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Herramienta de integración | Descripción | Base de Datos de Azure para PostgreSQL |
---|---|---|
Kernel semántico | Un marco de código abierto de Microsoft que combina agentes de inteligencia artificial con lenguajes como C#, Python y Java, lo que permite la orquestación sin problemas de los modelos de código e inteligencia artificial. | Conector de Python Conector de .NET Conector de Java |
LangChain | Un marco que simplifica la creación de aplicaciones con tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM), que ofrece herramientas para aplicaciones de razonamiento contextual en Python, JavaScript y Java. | Pitón JavaScript |
LlamaIndex | Marco para crear aplicaciones de inteligencia artificial aumentadas con contexto que puedan integrar datos privados o específicos de dominios con LLM para flujos de trabajo complejos. | Pitón |
Microsoft GraphRAG | Usa Azure Database for PostgreSQL para crear gráficos de conocimiento con tecnología de inteligencia artificial, lo que permite modelos de datos sólidos y revela relaciones en datos semiestructurados. | Inicio rápido |
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