Soluciones de datos para aplicaciones de Python en Azure

Azure ofrece una opción de bases de datos relacionales, NoSQL y en memoria totalmente administradas, que abarcan motores propietarios y de código abierto, además de servicios de almacenamiento para el almacenamiento de objetos, bloques y archivos. Los artículos siguientes le ayudarán a empezar a trabajar con soluciones de datos de Python en Azure.

Bases de datos

• PostgreSQL: cree aplicaciones escalables, seguras y totalmente administradas para la empresa en PostgreSQL de código abierto, escale horizontalmente PostgreSQL de un solo nodo con un alto rendimiento o migre cargas de trabajo de PostgreSQL y Oracle a la nube.

  • Inicio rápido: Uso de Python para conectarse y consultar datos en Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible
  • Inicio rápido: Uso de Python para conectarse y consultar datos en Azure Database for PostgreSQL: servidor único
  • Implementación de una aplicación web de Python (Django o Flask) con PostgreSQL en App de Azure Service

• MySQL: cree aplicaciones que se escalen con una base de datos SQL administrada e inteligente en la nube.

  • Inicio rápido: Uso de Python para conectarse y consultar datos en Azure Database for MySQL: servidor flexible
  • Inicio rápido: Uso de Python para conectarse y consultar datos en Azure Database for MySQL

• Azure SQL: cree aplicaciones que se escalen con una base de datos SQL administrada e inteligente en la nube.

  • Inicio rápido: Uso de Python para consultar una base de datos en Azure SQL Database o Azure SQL Instancia administrada

NoSQL, blobs, tablas, archivos, grafos y memorias caché

• Cosmos DB: compile aplicaciones con baja latencia garantizada y alta disponibilidad en cualquier lugar, a cualquier escala o migre Cassandra, MongoDB y otras cargas de trabajo noSQL a la nube.

  • Inicio rápido: Biblioteca cliente de Azure Cosmos DB for NoSQL para Python
  • Inicio rápido: Azure Cosmos DB para MongoDB para Python con el controlador de MongoDB
  • Inicio rápido: Compilación de una aplicación de Cassandra con el SDK de Python y Azure Cosmos DB
  • Inicio rápido: Creación de una aplicación de API para Table con el SDK de Python y Azure Cosmos DB
  • Inicio rápido: Biblioteca de Azure Cosmos DB for Apache Gremlin para Python

• Blob Storage: almacenamiento de objetos escalable y seguro de forma masiva para cargas de trabajo nativas de la nube, archivos, lagos de datos, informática de alto rendimiento y aprendizaje automático.

  • Inicio rápido: Biblioteca cliente de Azure Blob Storage para Python
  • Ejemplos de Azure Storage con bibliotecas cliente de Python v12

• Azure Data Lake Storage Gen2: lago de datos escalable y seguro de forma masiva para las cargas de trabajo de análisis de alto rendimiento.

  • Uso de Python para administrar directorios y archivos en Azure Data Lake Storage Gen2
  • Uso de Python para administrar listas de control de acceso (ACL) en Azure Data Lake Storage Gen2

• Almacenamiento de archivos: recursos compartidos de archivos en la nube sencillos, seguros y sin servidor.

  • Desarrollo para Azure Files con Python

• Redis Cache: aplicaciones escalables y rápidas de energía con un almacén de datos en memoria compatible con código abierto.

  • Inicio rápido: Uso de Azure Cache for Redis con Python

Macrodatos y análisis

• Análisis de Azure Data Lake: un servicio de análisis de pago por trabajo totalmente administrado a petición con seguridad, auditoría y soporte técnico de nivel empresarial.

  • Administración de Azure Data Lake Analytics con Python
  • Desarrollo de U-SQL con Python para Azure Data Lake Analytics en Visual Studio Code

• Azure Data Factory: un servicio de integración de datos para orquestar y automatizar el movimiento y la transformación de datos.

  • Inicio rápido: Creación de una factoría de datos y una canalización con Python
  • Transformación de datos mediante la ejecución de una actividad de Python en Azure Databricks

• Azure Event Hubs: un servicio de ingesta de telemetría de hiperescale que recopila, transforma y almacena millones de eventos.

  • Envío o recepción de eventos desde Event Hubs mediante Python
  • Capturar datos de Event Hubs en Azure Storage y leerlos mediante Python (azure-eventhub)

• HDInsight: un servicio spark y Hadoop en la nube totalmente administrado respaldado por un Acuerdo de Nivel de Servicio del 99,9 % para su empresa

  • Usar las herramientas Spark y Hive para Visual Studio Code

• Azure Databricks: una plataforma de análisis basada en Apache® Spark™ totalmente administrada, rápida, sencilla y colaborativa optimizada para Azure.

  • Conectarse a Azure Databricks desde Excel, Python o R
  • Introducción a Azure Databricks
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks y Spark

• Azure Synapse Analytics: un servicio de análisis ilimitado que reúne el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos.

  • Inicio rápido: Uso de Python para consultar una base de datos en Azure SQL Database o Azure SQL Instancia administrada (incluye Azure Synapse Analytics)