Documentación de Azure AI Search

Recuperación de información a gran escala para contenido vectorial y de texto en escenarios de búsqueda tradicionales o generativos.

Acerca de Búsqueda de Azure AI

Concepto

• ¿Qué es Azure AI Search?
• Enriquecimiento con IA
• Reclasificación semántica

Inicio rápido

• Creación de una instancia de Search Service
• Crear un índice de búsqueda

RAG y vectores

Concepto

• Vectores de Búsqueda de Azure AI
• Vectorización integrada
• Compresión integrada
• Generación aumentada de recuperación (RAG)

Inicio rápido

• Recuperación de datos mediante un LLM
• Crear un índice vectorial
• Consulta de un índice vectorial

sample

• Ejemplos de vectores

Azure AI Studio

Guía paso a paso

• Creación de un índice de vectores en Inteligencia artificial de Azure Studio
• Chatear con los datos mediante Azure OpenAI
• Creación de una pregunta y respuesta de Copilot

Datos de índice

Concepto

• ¿Qué es un índice de búsqueda?
• Importar datos
• Información general del indexador

Guía paso a paso

• Indexación desde Azure Blob Storage
• Indexación desde Azure SQL Database
• Indexación desde Azure Cosmos DB
• Indexación de cualquier dato

Desarrollo de aplicaciones

Tutorial

• Incorporación de la funcionalidad de búsqueda a aplicaciones web

Guía paso a paso

• Desarrollo en .NET
• Desarrollo en REST

Referencia

• Azure REST API Reference (Referencia de API de REST en Azure)
• SDK de Azure para .NET
• SDK de Azure para Python
• SDK de Azure para Java
• Azure SDK para JavaScript

Consultar datos

Concepto

• Tipos de consulta y composición
• Creación de una consulta simple
• Creación de consultas avanzadas

Referencia

• Sintaxis sencilla (predeterminada)
• Referencia al lenguaje OData
• Documentos de búsqueda (REST)