Supervisar el clúster

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Es importante supervisar en el nivel del clúster para determinar si el hardware y el clúster se comportan según lo previsto. Aunque Service Fabric puede mantener las aplicaciones en ejecución durante un error de hardware, es necesario diagnosticar si un error se produce en una aplicación o en la infraestructura subyacente. También debe supervisar los clústeres para planear mejor la capacidad, lo que ayuda a decidir si es necesario agregar o quitar hardware.

Service Fabric expone varios eventos de plataforma estructurados, como Eventos de Service Fabric, a través de EventStore y de varios canales de registro listos para usar.

En Windows, los eventos de Service Fabric están disponibles en un solo proveedor ETW con un conjunto de logLevelKeywordFilters relevantes que se usan para elegir entre el canal operativo y el canal de datos y mensajería (es la manera en que se separan los eventos de Service Fabric salientes que se van a filtrar, si es necesario).

  • Operativo Operaciones de alto nivel que realizan Service Fabric y el clúster, incluyendo eventos para un nodo próximo, una nueva aplicación que se implementa o la reversión de una actualización, etc. Vea la lista completa de eventos aquí.

  • Operativo: detallado
    Informes de estado y decisiones de equilibrio de carga.

Se puede acceder al canal de operaciones de distintas maneras, como los registros de eventos de ETW/Windows o EventStore (disponible en Windows en las versiones 6.2 y versiones posteriores para los clústeres de Windows). EventStore proporciona acceso a los eventos del clúster por entidades (entre las que se incluyen el clúster, los nodos, las aplicaciones, los servicios, las particiones, las réplicas y los contenedores) y los expone a través de las API de REST y la biblioteca de cliente de Service Fabric. Use EventStore para supervisar los clústeres de desarrollo y pruebas, así como para obtener una descripción en un momento dado del estado de los clústeres de producción.

  • Datos y mensajería
    Registros y eventos críticos generados en la ruta de acceso a mensajería (actualmente solo ReverseProxy) y a datos (modelos de servicios confiables).

  • Datos y mensajería, detallado
    Canal detallado que contiene todos los registros no críticos de datos y mensajería del clúster (este canal tiene un volumen de eventos muy alto).

Además, se proporcionan dos canales EventSource estructurados, así como registros que se recopilan para que los use el servicio de soporte técnico.

  • Eventos de Reliable Services
    Eventos específicos del modelo de programación.

  • Eventos de Reliable Actors
    Contadores de rendimiento y eventos específicos del modelo de programación.

  • Registros de soporte técnico
    Registros del sistema que genera Service Fabric únicamente para que los usemos al proporcionar soporte técnico.

Estos distintos canales cubren la mayor parte de los registros de nivel de plataforma que se recomiendan. Para mejorar el registro de nivel de plataforma, considere la posibilidad de dedicar tiempo a comprender mejor el modelo de mantenimiento y agregar informes de mantenimiento personalizados, e agregar contadores de rendimiento personalizados para comprender en tiempo real de qué manera afectan al clúster los servicios y las aplicaciones.

Para sacar provecho de estos registros, se recomienda encarecidamente dejar "Diagnostics" habilitado durante la creación del clúster en Azure Portal. Al activar los diagnósticos, cuando se implementa el clúster, Microsoft Azure Diagnostics puede reconocer los canales operativo, de Reliable Services y de Reliable Actors y almacenar los datos como se explica en Agregación de eventos con Azure Diagnostics.

Informes de carga y mantenimiento de Azure Service Fabric

Service Fabric tiene su propio modelo de mantenimiento, que se describe en detalle en estos artículos:

La supervisión del mantenimiento es fundamental para diversos aspectos operativos de un servicio, especialmente durante la actualización de una aplicación. Cuando estén actualizados los dominios del servicio, deben pasar las comprobaciones de mantenimiento para que la implementación pase al siguiente dominio de actualización. Si no se puede alcanzar un mantenimiento correcto, la implementación se revierte y deja la aplicación en un estado correcto conocido. Aunque algunos clientes resultaran afectados antes de que los servicios se pudieran revertir, la mayoría no experimenta ningún problema. Además, la resolución se produce de forma relativamente rápida, sin necesidad de esperar a la acción de un operador humano. Cuantas más comprobaciones de mantenimiento se integren en el código, más resistente será el servicio a los problemas de implementación.

Otro aspecto del estado del servicio es informar de las métricas del servicio. Las métricas son importantes en Service Fabric, porque se usan para equilibrar el uso de los recursos. Además, también pueden ser un indicador del estado del sistema. Por ejemplo, supongamos que tiene una aplicación con muchos servicios y que cada instancia informa sobre una métrica de solicitudes por segundo (RPS). Si uno de los servicios usa más recursos que otro, Service Fabric mueve instancias de servicio en el clúster para intentar mantener un uso uniforme de los recursos. Para una explicación más detallada sobre cómo funciona el uso de los recursos, consulte Administración de consumo y carga de recursos en Service Fabric con métricas.

Las métricas también pueden ayudarle con una visión general de rendimiento del servicio. Con el tiempo, las métricas se pueden usar para comprobar que el servicio funciona con los parámetros previstos. Por ejemplo, si las tendencias muestran que a las 9 de la mañana del lunes, el promedio de solicitudes por segundo es de 1000, podría configurar un informe de mantenimiento que emita una alerta si descienden de 500 o aumentan por encima de las 1500. Todo puede estar funcionando correctamente, pero quizá valga la pena echar un vistazo para asegurarse de que los clientes disfrutan de una gran experiencia. El servicio puede definir un conjunto de métricas que se pueden notificar para controlar el mantenimiento, pero que no afecten al equilibrio de los recursos del clúster. Para ello, establezca la ponderación métrica en cero. Se recomienda iniciar toda la métrica con una ponderación de cero y no aumentarla hasta que se sepa con certeza la repercusión que tiene en el equilibrio de los recursos para el clúster.

Sugerencia

No use demasiadas métricas ponderadas. Puede ser difícil de entender por qué se mueven instancias de servicio para el equilibrio. Algunas pueden moverse muchísimo.

Cualquier información que pueda indicar el estado y el rendimiento de la aplicación es apta para los informes de mantenimiento y métricas. Un contador de rendimiento de la CPU puede indicar cómo se está usando el nodo, pero no indica si un servicio determinado está en buen estado, ya que pueden estar ejecutándose varios servicios en un solo nodo. Pero las métricas como RPS, los elementos procesados y la latencia de solicitud, pueden indicar el estado de un servicio específico.

Registros de soporte técnico de Service Fabric

Si tiene que ponerse en contacto con el soporte técnico de Microsoft para que le ayuden con el clúster de Azure Service Fabric, casi siempre necesitará los registros de soporte técnico. Si el clúster se hospeda en Azure, estos registros de soporte técnico se configuran y recopilan automáticamente en el proceso de creación del clúster. Los registros se almacenan en una cuenta de almacenamiento específica del grupo de recursos del clúster. La cuenta de almacenamiento no tiene nombre fijo, pero en ella verá contenedores de blobs y tablas cuyos nombres empiezan por fabric. Para obtener información acerca de cómo configurar las colecciones de registros para un clúster independiente, consulte el artículo sobre la creación y la administración de un clúster independiente de Azure Service Fabric y Opciones de configuración clústeres de Windows independientes. Para instancias independientes de Service Fabric, los registros se deben enviar a un archivo local compartido. Es necesario que tenga estos registros para el soporte técnico, pero no se prevé que los utilice nadie que no pertenezca al equipo de soporte técnico al cliente de Microsoft.

Medir el rendimiento

La medición del rendimiento del clúster le ayudará a entender cómo controla la carga y toma decisiones sobre el escalado del clúster (obtenga más información sobre el escalado de un clúster en Azure o localmente). Al analizar los registros en el futuro, los datos de rendimiento también son útiles cuando se comparan con las acciones que usted o las aplicaciones han llevado a cabo.

Para obtener una lista de contadores de rendimiento para recopilar datos cuando se usa Service Fabric, vea Performance Counters in Service Fabric (Contadores de rendimiento de Service Fabric).

A continuación se indican dos formas habituales de configurar la recopilación de datos de rendimiento del clúster:

  • Uso de un agente
    Se trata de la mejor manera de recopilar datos de rendimiento de una máquina, ya que los agentes suelen incluir una lista de las métricas de rendimiento que se pueden recopilar, y el proceso para elegir o cambiar las métricas que se van a recopilar es relativamente sencillo. Consulte la oferta de Azure Monitor en los artículos sobre la integración de los registros de Azure Monitor y la configuración del agente de Log Analytics de Service Fabric para obtener más información sobre el agente de Log Analytics, que es un agente de supervisión que puede recopilar datos de rendimiento de las máquinas virtuales del clúster y los contenedores implementados.

  • Contadores de rendimiento para Azure Table Storage
    También puede enviar métricas de rendimiento a la misma instancia de Table Storage que los eventos. Esto exige cambiar la configuración de Azure Diagnostics, de modo que recopile los contadores de rendimiento correspondientes a las máquinas virtuales del clúster y pueda reunir estadísticas de Docker si va a implementar contenedores. Obtenga más información sobre cómo configurar contadores de rendimiento de WAD en Service Fabric para configurar una colección de contadores de rendimiento.

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