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Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearning 2019-10-01

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Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces se puede implementar en:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearning/workspaces, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  properties: {
    keyVaultIdentifierId: 'string'
    ownerEmail: 'string'
    userStorageAccountId: 'string'
  }
}

Valores de propiedades

workspaces

Nombre Descripción Value
name El nombre del recurso string (obligatorio)

Límite de caracteres: 1-260

Caracteres válidos:
No puede usar:
<>*%&:?+/\\ ni caracteres de control

No puede terminar con un espacio.
ubicación Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso. string (obligatorio)
etiquetas Las etiquetas del recurso. Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas.
sku SKU del área de trabajo. Sku
properties Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. WorkspaceProperties

WorkspaceProperties

Nombre Descripción Valor
keyVaultIdentifierId Identificador del almacén de claves usado para áreas de trabajo cifradas. string
ownerEmail Identificador de correo electrónico del propietario de esta área de trabajo. string (obligatorio)
userStorageAccountId Identificador de arm completo de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. string (obligatorio)

SKU

Nombre Descripción Value
name Nombre de la SKU string
Nivel: Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise string

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces se puede implementar en:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearning/workspaces, agregue el siguiente json a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
  "apiVersion": "2019-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "properties": {
    "keyVaultIdentifierId": "string",
    "ownerEmail": "string",
    "userStorageAccountId": "string"
  }
}

Valores de propiedades

workspaces

Nombre Descripción Value
type Tipo de recurso "Microsoft.MachineLearning/workspaces"
apiVersion La versión de la API de recursos '2019-10-01'
name El nombre del recurso string (obligatorio)

Límite de caracteres: 1-260

Caracteres válidos:
No puede usar:
<>*%&:?+/\\ ni caracteres de control

No puede terminar con un espacio.
ubicación Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso. string (obligatorio)
etiquetas Las etiquetas del recurso. Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas.
sku SKU del área de trabajo. Sku
properties Propiedades del área de trabajo de Machine Learning. WorkspaceProperties

WorkspaceProperties

Nombre Descripción Valor
keyVaultIdentifierId Identificador del almacén de claves que se usa para áreas de trabajo cifradas. string
ownerEmail Identificador de correo electrónico del propietario de esta área de trabajo. string (obligatorio)
userStorageAccountId Identificador de arm completo de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. string (obligatorio)

SKU

Nombre Descripción Value
name Nombre de la SKU string
Nivel: Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise string

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces se puede implementar en:

  • Grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearning/workspaces, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      keyVaultIdentifierId = "string"
      ownerEmail = "string"
      userStorageAccountId = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Valores de propiedades

workspaces

Nombre Descripción Value
type Tipo de recurso "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
name El nombre del recurso string (obligatorio)

Límite de caracteres: 1-260

Caracteres válidos:
No puede usar:
<>*%&:?+/\\ ni caracteres de control

No puede terminar con un espacio.
ubicación Ubicación del recurso. No se puede cambiar después de crear el recurso. string (obligatorio)
parent_id Para realizar la implementación en un grupo de recursos, use el identificador de ese grupo de recursos. string (obligatorio)
etiquetas Etiquetas del recurso. Diccionario de nombres y valores de etiqueta.
sku SKU del área de trabajo. Sku
properties Propiedades del área de trabajo de Machine Learning. WorkspaceProperties

WorkspaceProperties

Nombre Descripción Valor
keyVaultIdentifierId Identificador del almacén de claves que se usa para áreas de trabajo cifradas. string
ownerEmail Identificador de correo electrónico del propietario de esta área de trabajo. string (obligatorio)
userStorageAccountId Identificador de arm completo de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. string (obligatorio)

SKU

Nombre Descripción Value
name Nombre de la SKU string
Nivel: Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise string