Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices 2020-01-01
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Definición de recursos de Bicep
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.
Formato de los recursos
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente bicep a la plantilla.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Valores de propiedad
workspaces
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| name | El nombre del recurso | string (obligatorio) Límite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, de subrayado y guiones. |
| ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | string |
| etiquetas | Contiene etiquetas de recursos definidas como pares clave-valor. | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas. |
| sku | SKU del área de trabajo. | Sku |
| identidad | Identidad del recurso. | Identidad |
| properties | Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identidad
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| type | Tipo de identidad. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| applicationInsights | Identificador de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
| containerRegistry | Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
| description | Descripción de esta área de trabajo. | string |
| discoveryUrl | Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático | string |
| El cifrado | Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable | string |
| hbiWorkspace | Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio. | bool |
| keyVault | Id. de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
| StorageAccount | Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
EncryptionProperty
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves del cliente. | KeyVaultProperties (obligatorio) |
| status | Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo. | 'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro: el identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | string |
| keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId del almacén de claves donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
SKU
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| name | Nombre de la SKU | string |
| Nivel: | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | string |
Plantillas de inicio rápido
Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.
| Plantilla | Descripción |
|---|---|
Área de trabajo de Azure Machine Learning |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning, junto con una cuenta de almacenamiento cifrada, el registro de KeyVault y Applications Insights. |
| Creación de un área de trabajo de AML con varios conjuntos de datos & almacenes de datos |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning con varios conjuntos de datos & almacenes de datos. |
| Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
| Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado) |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
| Creación de un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada |
Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service con una dirección IP privada. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Definición de recursos de plantilla de ARM
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones destinadas a:
- Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de los recursos
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente json a la plantilla.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-01-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Valores de propiedad
workspaces
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| type | Tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | La versión de la API de recursos | '2020-01-01' |
| name | El nombre del recurso | string (obligatorio) Límite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, de subrayado y guiones. |
| ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | string |
| etiquetas | Contiene etiquetas de recursos definidas como pares clave-valor. | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. Consulte Etiquetas en plantillas. |
| sku | SKU del área de trabajo. | Sku |
| identidad | Identidad del recurso. | Identidad |
| properties | Propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identidad
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| type | Tipo de identidad. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| applicationInsights | Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
| containerRegistry | Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
| description | Descripción de esta área de trabajo. | string |
| discoveryUrl | Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático | string |
| El cifrado | La configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable | string |
| hbiWorkspace | Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio. | bool |
| keyVault | Id. de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
| StorageAccount | Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se haya creado el área de trabajo. | string |
EncryptionProperty
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves del cliente. | KeyVaultProperties (obligatorio) |
| status | Indica si el cifrado está habilitado para el área de trabajo. | 'Deshabilitado' 'Habilitado' (obligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro: el identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | string |
| keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId del almacén de claves donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
SKU
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| name | Nombre de la SKU | string |
| Nivel: | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | string |
Plantillas de inicio rápido
Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.
| Plantilla | Descripción |
|---|---|
| Área de trabajo de Azure Machine Learning |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning, junto con una cuenta de almacenamiento cifrada, el registro de KeyVault y Applications Insights. |
| Creación de un área de trabajo de AML con varios conjuntos de datos & almacenes de datos |
Esta plantilla crea un área de trabajo de Azure Machine Learning con varios conjuntos de datos & almacenes de datos. |
| Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
| Configuración segura de un extremo a otro de Azure Machine Learning (heredado) |
Este conjunto de plantillas de Bicep muestra cómo configurar Azure Machine Learning de un extremo a otro en una configuración segura. Esta implementación de referencia incluye el área de trabajo, un clúster de proceso, una instancia de proceso y un clúster de AKS privado asociado. |
| Creación de un destino de proceso de AKS con una dirección IP privada |
Esta plantilla crea un destino de proceso de AKS en un área de trabajo de Azure Machine Learning Service determinada con una dirección IP privada. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto mínimo de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (CMK) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. En el ejemplo se muestra cómo configurar Azure Machine Learning para el cifrado con una clave de cifrado administrada por el cliente. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (vnet) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
| Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning Service (heredada) |
Esta plantilla de implementación especifica un área de trabajo de Azure Machine Learning y sus recursos asociados, incluidos Azure Key Vault, Azure Storage, Aplicación de Azure Insights y Azure Container Registry. Esta configuración describe el conjunto de recursos que necesita para empezar a trabajar con Azure Machine Learning en una configuración aislada de red. |
Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)
El tipo de recurso workspaces se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- Grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.
Formato de los recursos
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, agregue el siguiente terraform a la plantilla.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Valores de propiedad
workspaces
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| type | Tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01" |
| name | El nombre del recurso | string (obligatorio) Límite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, de subrayado y guiones. |
| ubicación | Especifica la ubicación del recurso. | string |
| parent_id | Para realizar la implementación en un grupo de recursos, use el identificador de ese grupo de recursos. | string (obligatorio) |
| etiquetas | Contiene etiquetas de recursos definidas como pares clave-valor. | Diccionario de nombres y valores de etiqueta. |
| sku | SKU del área de trabajo. | Sku |
| identidad | Identidad del recurso. | Identidad |
| properties | Las propiedades del área de trabajo de Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identidad
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| type | Tipo de identidad. | "SystemAssigned" |
WorkspaceProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| applicationInsights | Identificador de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
| containerRegistry | Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
| description | Descripción de esta área de trabajo. | string |
| discoveryUrl | Dirección URL del servicio de detección para identificar puntos de conexión regionales para los servicios de experimentación de aprendizaje automático | string |
| El cifrado | Configuración de cifrado del área de trabajo de Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nombre descriptivo de esta área de trabajo. Este nombre en mutable | string |
| hbiWorkspace | Marca para indicar los datos de HBI en el área de trabajo y reducir los datos de diagnóstico recopilados por el servicio. | bool |
| keyVault | Identificador de ARM del almacén de claves asociado a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
| StorageAccount | Id. de ARM de la cuenta de almacenamiento asociada a esta área de trabajo. No se puede cambiar una vez que se ha creado el área de trabajo | string |
EncryptionProperty
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propiedades del almacén de claves del cliente. | KeyVaultProperties (obligatorio) |
| status | Indica si el cifrado está habilitado o no para el área de trabajo. | "Deshabilitado" "Habilitado" (obligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro: identificador de cliente de la identidad que se usará para acceder al almacén de claves. | string |
| keyIdentifier | URI del almacén de claves para acceder a la clave de cifrado. | string (obligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId del almacén de claves donde está presente la clave de cifrado propiedad del cliente. | string (obligatorio) |
SKU
| Nombre | Descripción | Value |
|---|---|---|
| name | Nombre de la SKU | string |
| Nivel: | Nivel de la SKU, como Basic o Enterprise | string |
Comentarios
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