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Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/data 2023-04-01

  • Artículo

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces/data se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valores de propiedad

áreas de trabajo o datos

Nombre Descripción Valor
nombre El nombre del recurso

Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en Bicep.		 string (obligatorio)
padre En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario.

Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario.		 Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. dataContainerProperties (obligatorio)

DataContainerProperties

Nombre Descripción Valor
Datatype [Obligatorio] Especifica el tipo de datos. 'mltable'
"uri_file"
'uri_folder' (obligatorio)
descripción Texto de descripción del recurso. cuerda
isArchived ¿El recurso está archivado? Bool
Propiedades Diccionario de propiedades de recurso. ResourceBaseProperties
Etiquetas Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. objeto

ResourceBaseProperties

Nombre Descripción Valor
{propiedad personalizada} cuerda

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla Descripción
Crear un recurso de datos a partir del URI de archivo

Implementación en Azure 		Esta plantilla crea un recurso de datos o un contenedor a partir del URI de archivo en un área de trabajo de Azure Machine Learning.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces/data se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-04-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valores de propiedad

áreas de trabajo o datos

Nombre Descripción Valor
tipo El tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"
apiVersion La versión de la API de recursos '2023-04-01'
nombre El nombre del recurso

Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en plantillas de ARM json.		 string (obligatorio)
Propiedades [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. dataContainerProperties (obligatorio)

DataContainerProperties

Nombre Descripción Valor
Datatype [Obligatorio] Especifica el tipo de datos. 'mltable'
"uri_file"
'uri_folder' (obligatorio)
descripción Texto de descripción del recurso. cuerda
isArchived ¿El recurso está archivado? Bool
Propiedades Diccionario de propiedades de recurso. ResourceBaseProperties
Etiquetas Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. objeto

ResourceBaseProperties

Nombre Descripción Valor
{propiedad personalizada} cuerda

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla Descripción
Crear un recurso de datos a partir del URI de archivo

Implementación en Azure 		Esta plantilla crea un recurso de datos o un contenedor a partir del URI de archivo en un área de trabajo de Azure Machine Learning.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces/data se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

  • grupos de recursos de

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, agregue el siguiente Terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valores de propiedad

áreas de trabajo o datos

Nombre Descripción Valor
tipo El tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
nombre El nombre del recurso string (obligatorio)
parent_id Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso. Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. dataContainerProperties (obligatorio)

DataContainerProperties

Nombre Descripción Valor
Datatype [Obligatorio] Especifica el tipo de datos. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (obligatorio)
descripción Texto de descripción del recurso. cuerda
isArchived ¿El recurso está archivado? Bool
Propiedades Diccionario de propiedades de recurso. ResourceBaseProperties
Etiquetas Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. objeto

ResourceBaseProperties

Nombre Descripción Valor
{propiedad personalizada} cuerda