Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/featurestoreEntities 2024-01-01-preview
El tipo de recurso workspaces/featurestoreEntities se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities, agregue el siguiente bicep a la plantilla.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities@2024-01-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
description: 'string'
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
nombre | El nombre del recurso | cuerda Restricciones: Patrón = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatorio) |
padre | En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario. Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario. |
Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo |
Propiedades | [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. | FeaturestoreEntityContainerProperties (obligatorio) |
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Nombre | Descripción | Valor |
---|
El tipo de recurso workspaces/featurestoreEntities se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities, agregue el siguiente JSON a la plantilla.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities",
"apiVersion": "2024-01-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"description": "string",
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
apiVersion | La versión de api | '2024-01-01-preview' |
nombre | El nombre del recurso | cuerda Restricciones: Patrón = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatorio) |
Propiedades | [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. | FeaturestoreEntityContainerProperties (obligatorio) |
tipo | El tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities' |
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Nombre | Descripción | Valor |
---|
El tipo de recurso workspaces/featurestoreEntities se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos de
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities, agregue el siguiente terraform a la plantilla.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities@2024-01-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
description = "string"
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
})
}
Nombre | Descripción | Valor |
---|---|---|
nombre | El nombre del recurso | cuerda Restricciones: Patrón = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatorio) |
parent_id | Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso. | Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo |
Propiedades | [Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad. | FeaturestoreEntityContainerProperties (obligatorio) |
tipo | El tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featurestoreEntities@2024-01-01-preview" |
Nombre | Descripción | Valor |
---|
Nombre | Descripción | Valor |
---|