Áreas de trabajo o servicios de Microsoft.MachineLearningServices

Artículo
01/13/2024

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          cpuLimit: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
          memoryInGBLimit: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

workspaces/services objects

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

Para AKS, use:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Valores de propiedad

workspaces/services

Nombre	Descripción	Value
name	El nombre del recurso Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en Bicep.	string (obligatorio)
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	string
primario	En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario. Para más información, consulte Recurso secundario fuera del recurso primario.	Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo
description	La descripción del servicio.	string
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
claves	Claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Diccionario de propiedades del servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Establecimiento del tipo de objeto	ACI AKS (obligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'ACI' (obligatorio)
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	bool
cname	CName para el servicio.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta Dns para el servicio.	string
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	El certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	string
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	string
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
cpu	Cantidad mínima de núcleos de CPU que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	Cantidad máxima de núcleos de CPU que el contenedor puede usar. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	int
gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	int
memoryInGB	Cantidad mínima de memoria (en GB) que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	La cantidad máxima de memoria (en GB) permitida por el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	string
vnetName	El nombre de la red virtual.	string

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'AKS' (obligatorio)
aadAuthEnabled	Si la autenticación de AAD está habilitada o no.	bool
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no.	bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	string
numReplicas	Número de réplicas del clúster.	int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de la puntuación, en milisegundos.	int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico recibe.	int
tipo	Tipo de la variante.	'Control' 'Tratamiento'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se esperarán entre las actualizaciones de escalado automático.	int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se permiten antes de devolver un estado incorrecto.	int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	int
periodSeconds	Período de tiempo entre sondeos en segundos.	int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	int
timeoutSeconds	Tiempo de espera del sondeo en segundos.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
recursos	Lista de recursos.	ImageAsset[]
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	string
Environment	Detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	Modelo[]

ImageAsset

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador del recurso.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Indica si el recurso está desempaquetado.	bool
url	Dirección URL del recurso.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
docker	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	string
name	El nombre del entorno.	string
Python	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	La versión del entorno.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	string
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	registro de imágenes que contiene la imagen base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
address		string
password		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
username		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	Objeto JObject que contiene dependencias de Conda.	Para Bicep, puede usar la función any().
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se usarán.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se usará si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
rVersion	Versión de R que se va a instalar	string
snapshotDate	Fecha de la instantánea de MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	string
userManaged	Indica si el entorno lo administra un usuario o AzureML.	bool

RCranPackage

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del paquete.	string
repository	El nombre del repositorio.	string

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
repository	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
packages	Los paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Si se van a almacenar en caché previamente los paquetes.	bool
de archivos	Lista de repositorios de Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del entorno.	string
version	Versión del entorno.	string

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	string
conjuntos de datos	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
description	Texto de descripción del modelo.	string
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	string
marco de trabajo	Marco del modelo.	string
frameworkVersion	La versión del marco modelo.	string
id	Id. del modelo.	string
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags
mimeType	El tipo MIME del contenido del modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (obligatorio)
modifiedTime	Hora de la última modificación del modelo (UTC).	string
name	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	string
properties	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	ContainerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	string
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica si necesitamos desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	bool
url	La dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
version	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	int

DatasetReference

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	string
name	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	string

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	string
secondaryKey	Clave secundaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
Creación de una instancia de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.
Creación de una instancia de Azure Machine Learning Service (AKS)	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Grupos de recursos: consulte los comandos de implementación del grupo de recursos.

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2021-04-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "cpuLimit": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int",
          "memoryInGBLimit": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

workspaces/services objects

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

Para AKS, use:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Valores de propiedad

workspaces/services

Nombre	Descripción	Value
type	Tipo de recurso	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services'
apiVersion	La versión de la API de recursos	'2021-04-01'
name	El nombre del recurso Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en plantillas de ARM JSON.	string (obligatorio)
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	string
description	La descripción del servicio.	string
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
claves	Las claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Diccionario de propiedades de servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Establecimiento del tipo de objeto	ACI AKS (obligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'ACI' (obligatorio)
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	bool
cname	CName para el servicio.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta DNS para el servicio.	string
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	string
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	string
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
cpu	Cantidad mínima de núcleos de CPU que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	Cantidad máxima de núcleos de CPU que el contenedor puede usar. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	int
gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	int
memoryInGB	Cantidad mínima de memoria (en GB) que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	El contenedor permite usar la cantidad máxima de memoria (en GB). Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	string
vnetName	El nombre de la red virtual.	string

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	"AKS" (obligatorio)
aadAuthEnabled	Si la autenticación de AAD está habilitada o no.	bool
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no.	bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	string
numReplicas	Número de réplicas del clúster.	int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de la puntuación, en milisegundos.	int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico recibe.	int
tipo	Tipo de la variante.	'Control' 'Tratamiento'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se esperarán entre las actualizaciones de escalado automático.	int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se permiten antes de devolver un estado incorrecto.	int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	int
periodSeconds	Período de tiempo entre sondeos en segundos.	int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	int
timeoutSeconds	Tiempo de espera del sondeo en segundos.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
recursos	Lista de recursos.	ImageAsset[]
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	string
Environment	Detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	Modelo[]

ImageAsset

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador del recurso.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Indica si el recurso está desempaquetado.	bool
url	Dirección URL del recurso.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
docker	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	string
name	El nombre del entorno.	string
Python	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	La versión del entorno.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	string
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	registro de imágenes que contiene la imagen base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
address		string
password		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
username		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	JObject que contiene dependencias de Conda.
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se usarán.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se usará si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
rVersion	Versión de R que se va a instalar	string
snapshotDate	Fecha de la instantánea de MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	string
userManaged	Indica si el entorno lo administra un usuario o AzureML.	bool

RCranPackage

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del paquete.	string
repository	El nombre del repositorio.	string

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
repository	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
packages	Los paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Si se van a almacenar en caché previamente los paquetes.	bool
de archivos	Lista de repositorios de Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del entorno.	string
version	Versión del entorno.	string

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	string
conjuntos de datos	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
description	Texto de descripción del modelo.	string
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	string
marco de trabajo	Marco del modelo.	string
frameworkVersion	La versión del marco modelo.	string
id	Id. del modelo.	string
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags
mimeType	El tipo MIME del contenido del modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (obligatorio)
modifiedTime	Hora de la última modificación del modelo (UTC).	string
name	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	string
properties	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	ContainerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	string
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica si necesitamos desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	bool
url	La dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
version	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	int

DatasetReference

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	string
name	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	string

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	string
secondaryKey	Clave secundaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
Creación de una instancia de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.
Creación de una instancia de Azure Machine Learning Service (AKS)	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de api, consulte registro de cambios.

Formato de los recursos

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {
            {customized property} = "string"
          }
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            cpuLimit = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
            memoryInGBLimit = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {
      {customized property} = "string"
    }
  })
}

workspaces/services objects

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

Para AKS, use:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Valores de propiedad

workspaces/services

Nombre	Descripción	Value
type	Tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01"
name	El nombre del recurso	string (obligatorio)
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	string
parent_id	Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso.	Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo
description	La descripción del servicio.	string
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
claves	Claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Diccionario de propiedades del servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Establecimiento del tipo de objeto	ACI AKS (obligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	"ACI" (obligatorio)
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	bool
cname	CName para el servicio.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta Dns para el servicio.	string
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	El certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	string
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	string
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
cpu	Cantidad mínima de núcleos de CPU que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	La cantidad máxima de núcleos de CPU que el contenedor permite usar. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	int
gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	int
memoryInGB	Cantidad mínima de memoria (en GB) que va a usar el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	El contenedor permite usar la cantidad máxima de memoria (en GB). Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	string
vnetName	El nombre de la red virtual.	string

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	"AKS" (obligatorio)
aadAuthEnabled	Si la autenticación de AAD está habilitada o no.	bool
appInsightsEnabled	Si Application Insights está habilitado o no.	bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no.	bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	string
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	string
numReplicas	Número de réplicas del clúster.	int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de la puntuación, en milisegundos.	int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico recibe.	int
tipo	Tipo de la variante.	"Control" "Tratamiento"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se esperarán entre las actualizaciones de escalado automático.	int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se van a permitir antes de devolver un estado incorrecto.	int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	int
periodSeconds	El período de tiempo entre sondeos en segundos.	int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	int
timeoutSeconds	Tiempo de espera del sondeo en segundos.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
recursos	Lista de recursos.	ImageAsset[]
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	string
Environment	Los detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	Modelo[]

ImageAsset

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador del recurso.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Si el recurso está desempaquetado.	bool
url	Dirección URL del recurso.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
docker	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	string
name	El nombre del entorno.	string
Python	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	La versión del entorno.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	string
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	registro de imágenes que contiene la imagen base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
address		string
password		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
username		string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	JObject que contiene dependencias de Conda.
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se usarán.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se usará si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	string
rVersion	Versión de R que se va a instalar	string
snapshotDate	Fecha de la instantánea de MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	string
userManaged	Indica si el entorno lo administra un usuario o AzureML.	bool

RCranPackage

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del paquete.	string
repository	El nombre del repositorio.	string

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	string Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
repository	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
packages	Los paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Si se van a almacenar en caché previamente los paquetes.	bool
de archivos	Lista de repositorios de Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Value
name	Nombre del entorno.	string
version	Versión del entorno.	string

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	string
conjuntos de datos	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
description	Texto de descripción del modelo.	string
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	string
marco de trabajo	Marco del modelo.	string
frameworkVersion	La versión del marco modelo.	string
id	Id. del modelo.	string
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags
mimeType	El tipo MIME del contenido del modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (obligatorio)
modifiedTime	Hora de la última modificación del modelo (UTC).	string
name	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	string
properties	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	ContainerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	string
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica si necesitamos desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	bool
url	La dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
version	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	int

DatasetReference

Nombre	Descripción	Value
id	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	string
name	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	string

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	string
secondaryKey	Clave secundaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		string

Compartir a través de

Áreas de trabajo o servicios de Microsoft.MachineLearningServices

Definición de recursos de Bicep

Formato de los recursos

workspaces/services objects

Valores de propiedad

workspaces/services

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modelo

DatasetReference

ModelKvTags

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

Plantillas de inicio rápido

Definición de recursos de plantilla de ARM

Formato de los recursos

workspaces/services objects

Valores de propiedad

workspaces/services

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modelo

DatasetReference

ModelKvTags

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

Plantillas de inicio rápido

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

Formato de los recursos

workspaces/services objects

Valores de propiedad

workspaces/services

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection