La máquina virtual de la serie NDv2 es una nueva incorporación a la familia de GPU diseñada para las necesidades de las cargas de trabajo más exigentes de informática de alto rendimiento, inteligencia artificial aprendizaje automático y simulación de aceleración por GPU.
NDv2 cuenta con 8 GPU NVIDIA Tesla V100 conectadas mediante NVLINK, cada una con 32 GB de memoria de GPU. Cada máquina virtual NDv2 también tiene 40 núcleos Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) sin hyperthreading y 672 GiB de memoria del sistema.
Las instancias de NDv2 proporcionan un rendimiento excelente para las cargas de trabajo de IA y HPC mediante kernels de cálculo optimizados para GPU de CUDA y las numerosas herramientas de inteligencia artificial, Machine Learning y análisis que admiten la aceleración GPU de serie, como TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS y otras plataformas.
Fundamentalmente, NDv2 se ha creado para cargas de trabajo de escalado vertical (con 8 GPU por máquina virtual) y escalado horizontal (con varias máquinas virtuales que funcionan de forma conjunta) que usan muchos cálculos. La serie NDv2 ahora admite redes de back-end InfiniBand EDR de 100 Gigabits, similares a las que están disponibles en la serie HB de máquinas virtuales HPC, para permitir la agrupación en clústeres de alto rendimiento en escenarios paralelos, incluido el entrenamiento distribuido para IA y ML. Esta red de back-end es compatible con todos los protocolos de InfiniBand principales, incluidos los empleados por las bibliotecas NCCL2 de NVIDIA, lo que permite la agrupación en clústeres de las GPU sin problemas.
Especificaciones del host
Parte
Cantidad Unidades de recuento
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
1La velocidad del disco temporal a menudo difiere entre las operaciones de RR (lectura aleatoria) y RW (escritura aleatoria). Las operaciones de RR suelen ser más rápidas que las operaciones de RW. La velocidad de RW suele ser más lenta que la velocidad de RR en las series donde solo se indica el valor de velocidad de RR.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
1Algunos tamaños admiten expansión para aumentar temporalmente el rendimiento del disco. Las velocidades de ráfaga se pueden mantener hasta 30 minutos a la vez.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
Los discos de datos pueden funcionar en modo en caché o en modo no en caché. En el caso de la operación de disco de datos en caché, el modo de caché del host está establecido en ReadOnly o ReadWrite. En el caso de la operación de disco de datos no en caché, el modo de caché del host está definido en None.
El ancho de banda de red esperado es el ancho de banda agregado máximo asignado por tipo de máquina virtual en todas las NIC y para todos los destinos. Para obtener más información, vea Ancho de banda de red de máquina virtual
No se garantizan los límites superiores. Los límites ofrecen una guía para seleccionar el tipo de máquina virtual adecuado para la aplicación prevista. El rendimiento de red real dependerá de diversos factores (como, por ejemplo, la congestión de la red, las cargas de la aplicación y la configuración de red). Para más información sobre cómo optimizar el rendimiento de red, consulte Optimización del rendimiento de red en las máquinas virtuales de Azure.
Para lograr el rendimiento de red esperado en Linux o Windows, puede que deba seleccionar una versión específica u optimizar la máquina virtual. Para obtener más información, vea Pruebas de ancho de banda y rendimiento (NTTTCP).
Información del acelerador (GPU, FPGA, etc.) para cada tamaño