Certificación

Microsoft Certified: Asociado en Ciencia de Datos de Azure

Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.

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Información general

Advertencia

Esta certificación y la evaluación de renovación se han retirado. Aprende más.

Como candidato para esta certificación, debe tener experiencia en la materia para aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Además, debe tener conocimientos sobre la optimización de modelos de lenguaje para aplicaciones de inteligencia artificial mediante Azure AI.

Las responsabilidades de este rol incluyen:

  • Diseño y creación de un entorno de trabajo adecuado para cargas de trabajo de ciencia de datos.
  • Exploración de datos.
  • Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
  • Implementación de canalizaciones.
  • Ejecución de trabajos para prepararse para la producción.
  • Administración, implementación y supervisión de soluciones de aprendizaje automático.
  • Uso de modelos de lenguaje para compilar aplicaciones de inteligencia artificial.

Como candidato para esta certificación, debe tener conocimientos y experiencia en la ciencia de datos mediante:

  • Azure Machine Learning
  • MLflow
  • Servicios de Azure AI, incluido Búsqueda de Azure AI
  • Fundición de IA de Azure

Importante

Fundición de IA de Azure ahora es Microsoft Foundry. Estamos en proceso de actualizar el examen y todos los materiales asociados.

Preparación para el examen

No hay entrenamiento disponible para este examen.

Práctica para el examen

Evaluación de práctica

Evaluación de sus conocimientos

Estas evaluaciones le proporcionarán una infomacion general del estilo, la redacción y la dificultad de las preguntas que probablemente verá en el examen. A través de estas valoraciones, puede evaluar su preparación, determinar dónde necesita preparación adicional y llenar los vacíos de conocimiento para aumentar la probabilidad de aprobar el examen.

Tomar la evaluación de la práctica

Espacio aislado del examen

Demostración de experiencia

Aquí puede experimentar con el aspecto del examen antes de realizarlo. Podrá interactuar con diferentes tipos de preguntas en la misma interfaz de usuario que usará durante el examen.

Vídeo

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Directiva de examen

Este examen se procesará. Es posible que tengas que completar componentes interactivos como parte de este examen. Para obtener más información sobre la duración y la experiencia del examen, visite: Duración del examen y experiencia del examen.

Si suspende un examen de certificación, no se preocupe. Puede volver a hacerlo 24 horas después del primer intento. Para las repeticiones posteriores, el tiempo varía. Para conocer todos los detalles, visite Política de repetición de exámenes.

Evaluado en este examen

  • Diseño y preparación de una solución de aprendizaje automático
  • Exploración de datos y ejecución de experimentos
  • Entrenamiento e implementación de modelos
  • Optimización de modelos de lenguaje para aplicaciones de inteligencia artificial

¿Necesita adaptaciones?

Ofrecemos diversas adaptaciones para ayudarle.

Más información

Este examen se ofrece en los siguientes idiomas:

Inglés, Japonés, Chino (simplificado), Coreano, Alemán, Chino (tradicional), Francés, Español, Portugués (Brasil), Italiano

Recursos de certificación

Póster de certificación

Consulte una descripción general de los fundamentos, las certificaciones basadas en roles y especialidades.

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