Compartir a través de


az ml schedule

Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml schedule . Obtenga más información sobre las extensiones.

Administración de recursos de programación de Azure ML.

La programación de Azure ML define cómo desencadenar trabajos periódicamente para mantener actualizados los modelos de entrenamiento, para ejecutar y descargar resultados de inferencia periódicamente y muchos otros escenarios, puede usar la expresión cron y la periodicidad para definir el patrón de desencadenador.

Comandos

Nombre Description Tipo Estado
az ml schedule create

Crear una programación.

Extensión GA
az ml schedule delete

Permite eliminar una programación. Los trabajos desencadenados anteriores NO se eliminarán.

Extensión GA
az ml schedule disable

Deshabilite una programación para que deje de desencadenar trabajos.

Extensión GA
az ml schedule enable

Habilite una programación para que continúe desencadenando trabajos.

Extensión GA
az ml schedule list

Enumere las programaciones de un área de trabajo.

Extensión GA
az ml schedule show

Mostrar detalles de una programación.

Extensión GA
az ml schedule trigger

Desencadene una programación una vez.

Extensión GA
az ml schedule update

Actualizar una programación.

Extensión GA

az ml schedule create

Crear una programación.

az ml schedule create --file
                      --resource-group
                      [--name]
                      [--no-wait]
                      [--set]
                      [--workspace-name]

Ejemplos

Creación de una programación a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de programación de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para la programación se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

Parámetros opcionales

--name -n

Nombre de la programación.

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule delete

Permite eliminar una programación. Los trabajos desencadenados anteriores NO se eliminarán.

az ml schedule delete --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule disable

Deshabilite una programación para que deje de desencadenar trabajos.

az ml schedule disable --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule enable

Habilite una programación para que continúe desencadenando trabajos.

az ml schedule enable --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule list

Enumere las programaciones de un área de trabajo.

az ml schedule list --resource-group
                    [--disabled-only]
                    [--include-disabled]
                    [--max-results]
                    [--workspace-name]

Ejemplos

Enumere todas las programaciones de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.

az ml schedule list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

Parámetros opcionales

--disabled-only

Enumera solo las programaciones deshabilitadas.

valor predeterminado: False
--include-disabled

Enumera las programaciones deshabilitadas y las programaciones habilitadas.

valor predeterminado: False
--max-results -r

Número máximo de resultados que se van a devolver.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule show

Mostrar detalles de una programación.

az ml schedule show --name
                    --resource-group
                    [--workspace-name]

Ejemplos

Mostrar detalles de una programación

az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

Parámetros opcionales

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule trigger

Desencadene una programación una vez.

az ml schedule trigger --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

Ejemplos

Desencadene una programación una vez.

az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml schedule update

Actualizar una programación.

az ml schedule update --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--add]
                      [--force-string]
                      [--no-wait]
                      [--remove]
                      [--set]

Ejemplos

Actualizar etiquetas existentes o agregar nuevas etiquetas para una programación

az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre de la programación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predeterminado: []
--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

valor predeterminado: False
--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False
--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

valor predeterminado: []
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predeterminado: []
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.