Como ingeniero de Microsoft Azure AI, crea, administra e implementa soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure AI.
Sus responsabilidades incluyen participar en todas las fases del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, entre las que se incluyen:
- Definición y diseño de requisitos
- Desarrollo
- Implementación
- Integración
- Mantenimiento
- Optimización del rendimiento
- Supervisión
Trabaja con arquitectos de soluciones para traducir su visión. También trabaja con científicos e ingenieros de datos, especialistas en Internet de las cosas (IoT), administradores de infraestructura y otros desarrolladores de software para:
- Crear soluciones de inteligencia artificial completas y seguras.
- Integrar funcionalidad de inteligencia artificial en otras aplicaciones y soluciones.
Como ingeniero de Azure AI, tiene experiencia en el desarrollo de soluciones que usan lenguajes como:
Debe poder usar los SDK y las API REST (Transferencia de estado representacional) para crear soluciones seguras de procesamiento de imágenes, procesamiento de vídeo, procesamiento de lenguaje natural, minería de conocimientos e inteligencia artificial generativa en Azure. Debería hacer lo siguiente:
- Comprender los componentes que forman parte de la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles.
- Poder aplicar los principios de la inteligencia artificial responsable.
Importante
La versión en inglés de esta certificación se actualizó el 31 de octubre de 2023. Revise la guía de estudio vinculada en la página del examen AI-102 para obtener más información sobre los cambios recientes.