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Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Como candidato a este examen, debe tener experiencia en la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure.

Las responsabilidades de este rol incluyen:

  • Diseño y creación de un entorno de trabajo adecuado para cargas de trabajo de ciencia de datos.
  • Exploración de datos.
  • Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
  • Implementación de canalizaciones.
  • Ejecución de trabajos para prepararse para la producción.
  • Administración, implementación y supervisión de soluciones de aprendizaje automático.

Como candidato a este examen, debe tener conocimientos y experiencia en ciencia de datos mediante el uso de:

  • Azure Machine Learning
  • MLflow

Si aprueba este examen de certificación, es posible que pueda optar al crédito universitario de ACE. Consulte Crédito universitario de ACE para exámenes de certificación para obtener más información.

Importante

La versión en inglés de este examen se actualizó el 18 de octubre de 2023. Revise la guía de estudio vinculada en el cuadro "Sugerencia" para obtener información acerca de los cambios más recientes. Si hay disponible una versión localizada de este examen, se actualizará aproximadamente ocho semanas después de esta fecha. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar las versiones localizadas como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de este examen no se actualicen según esta programación.

Puntuación para aprobar: 700. Obtenga más información sobre las puntuaciones de los exámenes.

Sugerencia

Parte de los requisitos para: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Exámenes relacionados: ninguno

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Aptitudes evaluadas

  • La versión en inglés de este examen se actualizó el 18 de octubre de 2023. Revise la guía de estudio vinculada en el cuadro “Sugerencia” anterior para obtener información sobre las aptitudes que se miden y los cambios más recientes.
  • Diseño y preparación de una solución de aprendizaje automático (de 20 a 25 %)
  • Exploración de datos y entrenamiento de modelos (de 35 a 40 %)
  • Preparación de un modelo para la implementación (de 20 a 25 %)
  • Implementar y volver a entrenar un modelo (de 10 a 15 %)

Dos formas de prepararse

Elementos de esta colección

Puede que haya certificaciones y requisitos previos relacionados con "Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure"

Recursos de examen

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** Complete este examen antes de la fecha de retirada para asegurarse de que se aplique a su certificación. Después de la fecha de retirada, consulte los requisitos de examen de la certificación relacionada.