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Publicado el 20 de mayo de 2020 por Sandra Marin, directora de GTM de aprendizaje y certificación de Azure, Microsoft Learning
¿Dedica su tiempo a imaginar lo que podría hacer con la inteligencia artificial (IA) y, después, a utilizarla? Hay innumerables maneras de demostrar sus aptitudes de inteligencia artificial. Puede compilar una aplicación que traduzca la voz casi en tiempo real o una aplicación que permita identificar partes de un motor en una formación de realidad mixta. Si tiene experiencia en la compilación con inteligencia artificial, es el momento de demostrar sus aptitudes.
La certificación Azure AI Engineer Associate le ofrece la oportunidad de demostrar que tiene experiencia en servicios cognitivos, aprendizaje automático y minería de conocimiento para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial de Microsoft que involucren procesamiento de lenguaje natural (NLP), voz, visión informática e inteligencia artificial conversacional. Para obtener esta certificación, primero debe aprobar el examen AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution.
Si sus responsabilidades incluyen analizar los requisitos para las soluciones de IA, recomendar las herramientas y tecnologías apropiadas y diseñar e implementar soluciones de IA que cumplan con los requisitos de escalabilidad y rendimiento, está en la ruta correcta para obtener esta certificación. Debe contar con experiencia en traducir la visión de los arquitectos de soluciones y trabajar con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de IoT y desarrolladores de software para crear soluciones completas de un extremo a otro.
Además, debe tener conocimientos y experiencia en diseñar e implementar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial que usan Azure Cognitive Services y Cognitive Search, Azure Bot Service y almacenamiento de datos en Azure. Asimismo, debería poder recomendar soluciones que usen tecnologías de código abierto, comprender los componentes que integran la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles, y saber cuándo se debe desarrollar una API personalizada para cumplir requisitos específicos.
¿Cómo puede prepararse?
Para ayudarle a planificar su recorrido, consulte la infografía "El recorrido a Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate". También puede encontrarlo en la sección de recursos de las páginas de certificación y examen, que contiene otra ayuda valiosa para Azure AI Engineer Associates.
Siga la secuencia de la infografía para asignar el recorrido. En primer lugar, decida si se trata de la certificación adecuada.
Después, revise la guía del esquema de aptitudes para entender en qué van a evaluarle al realizar el examen AI-100.
Regístrese para obtener una formación que se adapte a su estilo de aprendizaje y a su experiencia. Elija rutas de aprendizaje seleccionadas en Microsoft Learn o curso dirigido por un instructor. Mida sus aptitudes para ver dónde encaja y siga las rutas de aprendizaje en Pluralsight. Complemente el entrenamiento con recursos adicionales, como Documentación de Microsoft Learn, Laboratorios prácticos de Microsoft, Guía para desarrolladores de Azure o Centro de arquitectura de Azure.
Después de aprobar el examen y obtener la certificación, hay más oportunidades de crecimiento. Considere la posibilidad de realizar más cursos sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Nota: Recuerde que las certificaciones de Microsoft evalúan el nivel de aplicación de sus conocimientos a la hora de resolver los desafíos empresariales reales. Nuestros recursos de formación son útiles para reforzar sus conocimientos, pero siempre necesitará experiencia en el rol correspondiente y con la plataforma.
Es el momento de subir de nivel.
Al lograr una certificación que valide el desarrollo de inteligencia artificial y otras aptitudes con Azure, confirma a su empleador actual y a los futuros que cuenta con lo necesario para diseñar soluciones de un extremo a otro mediante la inteligencia artificial. Abra nuevas posibilidades para transformar sus ideas en soluciones.
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