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Finalidad de este documento
Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.
| Vínculos útiles | Description |
|---|---|
| Obtención de la certificación | Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes. |
| Renovación de la certificación | Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn. |
| Su perfil de Microsoft Learn | La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados. |
| Puntuación de los exámenes e informes de puntuación | Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar. |
| Espacio aislado del examen | Puede explorar el entorno del examen visitando nuestro espacio aislado del examen. |
| Solicitud de ajustes | Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación. |
| Realice una prueba de práctica gratuita | Pruebe sus habilidades con preguntas de práctica para ayudarle a prepararse para el examen. |
Acerca del examen
Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.
Nota:
Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.
Nota:
La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.
Aptitudes evaluadas
Perfil del público
Como candidato para este examen, es un arquitecto de soluciones con experiencia en el diseño y la entrega de soluciones basadas en inteligencia artificial que transforman los procesos empresariales y fomentan la innovación. Tiene experiencia en la creación de soluciones escalables, seguras e integradas que usan varios servicios de Microsoft para abordar desafíos complejos de la organización.
Las competencias incluyen:
Experiencia en la arquitectura de soluciones que usan inteligencia artificial, incluida la inteligencia artificial generativa y varias herramientas de foundry adaptadas para cumplir los objetivos empresariales.
La capacidad de diseñar soluciones centradas en el agente.
Aptitudes para diseñar soluciones orquestadas multiagente.
Experiencia en el diseño de soluciones de inteligencia artificial multiplataforma seguras y escalables.
Conocimientos completos de los productos principales de Dynamics 365, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry Tools y Foundry Models.
Competencia en el trabajo con agentes creados mediante Copilot Studio, avisos de IA, Microsoft Foundry y conocimientos prácticos de varios modelos de lenguaje para crear soluciones inteligentes.
Competencia en la adopción de marcos y entregando resultados medibles alineados con las métricas de éxito empresarial y los patrones de arquitectura.
Experiencia en trabajar con estándares y protocolos abiertos, incluidos Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP).
Experiencia en prácticas de inteligencia artificial responsable, ayudando a garantizar el cumplimiento y la defensa de las directrices de inteligencia artificial responsables de Microsoft.
Liderazgo sólido en la orquestación de características de inteligencia artificial en aplicaciones empresariales de Microsoft para optimizar las operaciones y desbloquear oportunidades de crecimiento.
Aptitudes para proteger los modelos de inteligencia artificial y los flujos de trabajo de datos, incluida la detección y resolución de vulnerabilidades, la aplicación de controles de residencia y acceso de datos, la protección del ajuste del modelo, el seguimiento de los cambios, el mantenimiento de los seguimientos de auditoría y la defensa contra la manipulación rápida.
Experiencia en la supervisión del rendimiento del agente e interpretación de los datos de telemetría para ayudar a garantizar la confiabilidad, optimizar el comportamiento e impulsar la mejora continua.
Capacidad de realizar un análisis de rentabilidad sobre inversión (ROI) de una solución con tecnología de inteligencia artificial.
Las responsabilidades clave incluyen:
Visionar y definir estrategias de arquitectura para integrar la inteligencia artificial y los agentes inteligentes en soluciones empresariales.
Definir la hoja de ruta para los procesos empresariales centrados en la agencia.
Analizar e interpretar los requisitos empresariales y técnicos para diseñar soluciones completas.
Diseñar y crear prototipos de componentes de IA y mostrar funcionalidades transformadoras.
Guiar la implementación integral de soluciones centradas en inteligencia artificial, lo que ayuda a garantizar la seguridad, la escalabilidad y la alineación con los objetivos de la organización.
Promover y defender la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en el ciclo de vida de desarrollo y en todas las unidades de negocio.
Creación de una estrategia de administración cohesiva del ciclo de vida de aplicaciones (ALM) para soluciones que priorizan al agente.
Creación de una estrategia de entorno cohesivo para soluciones con tecnología de inteligencia artificial, teniendo en cuenta las soluciones de inteligencia artificial de terceros.
Guiar a las organizaciones en su camino para convertirse en empresas orientadas hacia la IA.
Como arquitecto de soluciones centrada en inteligencia artificial, usted lidera la transformación de las operaciones empresariales mediante la visualización e implementación de una arquitectura con tecnología de inteligencia artificial. Con un enfoque en aprovechar al máximo el espectro completo de aplicaciones y servicios de inteligencia artificial de Microsoft, junto con las herramientas de aplicaciones empresariales, usted impulsa la innovación y ayuda a garantizar la entrega de soluciones impactantes con tecnología de inteligencia artificial.
Aptitudes de un vistazo
Planear soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 25 a 30%)
Diseño de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 25 a 30%)
Implementación de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 40 a 45%)
Planear soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 25 a 30%)
Análisis de los requisitos de las soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial
Evaluación del uso de agentes en la automatización de tareas, el análisis de datos y la toma de decisiones
Revise los datos para la fundamentación, incluida la precisión, la relevancia, la oportunidad, la calidad y la disponibilidad.
Organización de los datos de soluciones empresariales para que estén disponibles para otros sistemas de inteligencia artificial
Diseño de la estrategia general de inteligencia artificial para soluciones empresariales
Implementar el proceso de adopción de IA del Marco de Adopción de la Nube para Azure
Diseñar la estrategia para crear inteligencia artificial y agentes en soluciones empresariales
Diseñar una solución multiagente mediante plataformas como Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio y Microsoft Foundry
Desarrollo de los casos de uso para agentes creados previamente en la solución
Definir las reglas y restricciones de la solución al compilar componentes de inteligencia artificial con Copilot Studio, Microsoft Foundry y Foundry Tools
Determinar el uso de inteligencia artificial generativa y orígenes de conocimiento en agentes creados con Copilot Studio
Determinar cuándo crear agentes personalizados o ampliar Microsoft 365 Copilot
Determinar cuándo se deben crear modelos de IA personalizados
Proporcionar instrucciones para crear una biblioteca de avisos
Desarrollo de los casos de uso para modelos de lenguaje pequeño personalizados para la solución
Proporcionar instrucciones y técnicas de ingeniería rápidas para soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial
Incluir los elementos del Centro de excelencia de Microsoft AI
Diseño de soluciones de inteligencia artificial que usan varias aplicaciones de Dynamics 365
Evaluación de los costos y ventajas de una solución empresarial con tecnología de inteligencia artificial
Selección de criterios de ROI para soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial, incluido el costo total de propiedad
Creación de un análisis de ROI para la solución de inteligencia artificial propuesta para un proceso empresarial
Análisis de si se van a crear, comprar o ampliar componentes de inteligencia artificial para soluciones empresariales
Implementación de un enrutador de modelo para enrutar de forma inteligente las solicitudes al modelo más adecuado
Diseño de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 25 a 30%)
Diseño de inteligencia artificial y agentes para soluciones empresariales
Diseñar términos empresariales para Copilot en aplicaciones de Dynamics 365 para la experiencia y el servicio del cliente
Diseño de personalizaciones de Copilot en aplicaciones de Dynamics 365 para la experiencia y el servicio del cliente
Diseño de conectores para Copilot en Dynamics 365 Sales
Diseñar agentes para la integración con los canales del Centro de contactos de Dynamics 365
Diseñar agentes de tareas
Diseño de agentes autónomos
Diseño de agentes de indicaciones y respuestas
Proponer herramientas de fábrica para un requisito definido
Proponer páginas generativas orientadas al código y el uso de un feed de agente para aplicaciones
Temas de diseño para Copilot Studio, incluida la reserva
Diseño del procesamiento de datos para modelos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL y puesta en tierra
Diseño de un proceso empresarial para incluir componentes de AI en una aplicación canvas de Power Apps
Aplicación de Microsoft Power Platform Well-Architected Framework a cargas de trabajo de aplicaciones inteligentes
Determinar cuándo usar el procesamiento estándar de lenguaje natural, la comprensión del lenguaje conversacional de Azure o la orquestación de IA generativa en Copilot Studio
Diseñar agentes y flujos de agente con Copilot Studio
Diseñar acciones de aviso en Copilot Studio
Diseño de la extensibilidad de las soluciones de inteligencia artificial
Diseño de soluciones de inteligencia artificial mediante modelos personalizados en Microsoft Foundry
Diseñar agentes en Microsoft 365 Copilot
Extensibilidad del agente de diseño en Copilot Studio
Extensibilidad del agente de diseño con el protocolo de contexto de modelo en Copilot Studio
Diseñar agentes para automatizar tareas en aplicaciones y sitios web mediante el uso de computadoras en Copilot Studio
Diseñar comportamientos del agente en Copilot Studio, incluido el razonamiento y el modo de voz
Optimizar el diseño de soluciones mediante agentes de Microsoft 365, incluidos Teams y SharePoint
Orquestación de la configuración de agentes y aplicaciones precompilados
Orquestación de características de IA en aplicaciones de Dynamics 365 para finanzas y cadena de suministro
Orquestación de características de IA en aplicaciones de Dynamics 365 para la experiencia y el servicio del cliente
Proponer agentes de Microsoft 365 para escenarios empresariales
Orquestar la configuración de Microsoft 365 Copilot para ventas y Microsoft 365 Copilot para servicio
Proponer características de inteligencia artificial de Microsoft Power Platform, incluido el centro de inteligencia artificial
Diseñar la interoperabilidad de los chats del agente de finanzas y operaciones para usar orígenes de conocimiento adicionales
Se recomienda el proceso de agregar fuentes de conocimiento a la ayuda y orientación integradas en la aplicación para aplicaciones de Dynamics 365 Finance o Dynamics 365 Supply Chain Management
Implementación de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial (de 40 a 45%)
Análisis, supervisión y optimización de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial
Recomendar el proceso y las herramientas necesarias para los agentes de supervisión
Análisis del trabajo pendiente y los comentarios de los usuarios del uso de la inteligencia artificial y el agente
Aplicación de herramientas basadas en inteligencia artificial para analizar e identificar problemas y realizar el ajuste
Supervisión del rendimiento y las métricas del agente
Interpretación de los datos de telemetría para el rendimiento y el ajuste del modelo
Administración de las pruebas de soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial
Recomendar el proceso y los parámetros para evaluar agentes
Creación de criterios de validación de modelos de IA personalizados
Validación de procedimientos recomendados eficaces para indicaciones de Copilot
Diseño de escenarios de prueba de un extremo a otro de soluciones de inteligencia artificial que usan varias aplicaciones de Dynamics 365
Creación de la estrategia para crear casos de prueba mediante Copilot
Diseño del proceso de ALM para soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial
Diseño del proceso de ALM para los datos usados en los modelos y agentes de IA
Diseñar el proceso de ALM para agentes, conectores y acciones de Copilot Studio
Diseño del proceso de ALM para agentes de Microsoft Foundry
Diseño del proceso de ALM para modelos de IA personalizados
Diseñar el proceso ALM para IA en aplicaciones de Dynamics 365 para finanzas y cadena de suministro
Diseño del proceso de ALM para la inteligencia artificial en aplicaciones de Dynamics 365 para la experiencia y el servicio del cliente
Diseño de inteligencia artificial responsable, seguridad, gobernanza, administración de riesgos y cumplimiento
Diseño de la seguridad de los agentes
Gobernanza de diseño para agentes
Diseño de la seguridad del modelo
Análisis de vulnerabilidades y mitigaciones de la inteligencia artificial y la solución, incluida la manipulación de indicaciones
Revisión de la solución para el cumplimiento de los principios de inteligencia artificial responsables
Validación del cumplimiento de residencia y movimiento de datos
Diseño de controles de acceso sobre datos de referencia y ajuste del modelo
Diseñar pistas de auditoría para cambios en modelos y datos
Recursos de estudio
Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.
| Recursos de estudio | Vínculos a aprendizaje y documentación |
|---|---|
| Obtención de entrenamiento | Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor |
| Localización de documentación |
Documentación de Fundición de IA de Azure ¿Qué son los servicios de Azure AI? Documentación de Microsoft Copilot Studio Documentación de Microsoft Power Platform |
| Formular una pregunta | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Obtener soporte técnico de la comunidad | Centro de comunidad del programa MVP de Microsoft |
| Seguimiento de Microsoft Learn | Microsoft Learn: Microsoft Tech Community |
| Encontrar un vídeo |
Zona de preparación del examen Examinar otros programas de Microsoft Learn |