Guía de estudio para el examen AI-200: Desarrollo de soluciones en la nube de IA en Azure

Finalidad de este documento

Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.

Vínculos útiles	Description
Renovación de la certificación	Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar su certificación superando una evaluación en línea gratis en Microsoft Learn.
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Realice una prueba de práctica gratuita	Pon a prueba tus habilidades con preguntas de práctica para ayudarte a prepararte para el examen.

Acerca del examen

Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Si el examen no está disponible en su idioma preferido, puede solicitar un adicional de 30 minutos para completar el examen.

Note

Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. En el examen se pueden tratar temas relacionados.

Note

La mayoría de las preguntas tratan sobre las características que están disponibles de manera general (GA). El examen puede contener preguntas sobre funcionalidades en vista previa si dichas funcionalidades se utilizan comúnmente.

Aptitudes medidas a partir del 7 de octubre de 2026

Perfil del público

Como candidato para esta certificación de Microsoft, es responsable de contribuir a todas las fases de la implementación de soluciones de inteligencia artificial en Azure, con énfasis en los servicios y componentes de back-end. También es responsable de apoyar todas las fases del ciclo de vida del desarrollo, incluida la recopilación de requisitos, el diseño, el desarrollo, la implementación, la seguridad y la supervisión.

Debe ser experto en:

• SDK de Azure y SDKs de terceros utilizados en Azure.

• Azure servicios de administración de datos.

• Azure monitorización y solución de problemas.

• Azure mensajería y eventos.

• Bases de datos vectoriales.

• Programación en Python.

• Implementación de aplicaciones en contenedor en Azure.

Aptitudes de un vistazo

• Desarrollo de soluciones en contenedores en Azure (de 20 a 25%)

• Desarrollar soluciones de inteligencia artificial mediante los servicios de administración de datos de Azure (de 30 a 35%)

• Conexión y consumo de servicios de Azure (de 20 a 25%)

• Protección, supervisión y solución de problemas de soluciones de Azure (de 20 a 25%)

Desarrollo de soluciones en contenedores en Azure (de 20 a 25%)

Implementación del hospedaje de aplicaciones de contenedor

• Compilación, almacenamiento, versión y administración de imágenes de contenedor mediante Azure Container Registry

• Compilación y ejecución de imágenes mediante tareas de Azure Container Registry

• Implementación de contenedores en Azure App Service, incluida la configuración de App Service para proporcionar variables de entorno y secretos

Implementación de soluciones orquestadas por contenedores

• Implementación de aplicaciones en Azure Container Apps, incluida la configuración del entorno y la administración de revisiones

• Implementación del escalado controlado por eventos mediante el escalado automático controlado por eventos (KEDA) de Kubernetes en Container Apps

• Implementación y administración de aplicaciones para Azure Kubernetes Service (AKS) mediante archivos de manifiesto

• Supervisión y solución de problemas en AKS y Container Apps mediante la inspección de registros, eventos y conectividad de extremo a extremo.

Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure servicios de administración de datos (de 25 a 30%)

Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Cosmos DB para NoSQL

• Conectarse a Azure Cosmos DB para NoSQL mediante el SDK y ejecutar consultas

• Optimizar el rendimiento de las consultas y el consumo de unidades de solicitud (RU) mediante directivas de indexación y niveles de coherencia

• Almacenar y recuperar incrustaciones y ejecutar la búsqueda de similitud de vectores para la recuperación semántica

• Implementar un procesador de alimentación de cambios para detectar y manejar elementos nuevos o actualizados

Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Database for PostgreSQL

• Conexión y consulta de Azure Database for PostgreSQL mediante SDK

• Esquemas de modelo e implementar estrategias de indexación, incluido diseñar tablas y elegir tipos de datos adecuados.

• Implementar estrategias de indexación, incluida la optimización de la latencia de consulta y la reducción de la sobrecarga de proceso de pgvector

• Configuración de recursos de proceso, memoria y almacenamiento para admitir cargas de trabajo vectoriales

• Ejecute la búsqueda de similitud de vectores, incluido el almacenamiento de incrustaciones, la recuperación semántica y la implementación de patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) mediante el filtro de metadatos.

• Implementación de la optimización de conexión para mejorar el rendimiento y minimizar la latencia

Integración de Azure Managed Redis en soluciones de IA

• Implementar operaciones de datos administradas de Azure Redis, incluido el almacenamiento en caché, la expiración y la invalidación.

• Implementación de la indexación de vectores para habilitar la búsqueda de similitud

Conexión y consumo de servicios de Azure (de 20 a 25%)

Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial basadas en eventos y mensajes

• Poner en cola y procesar operaciones de back-end mediante Azure Service Bus, incluyendo la administración de colas de mensajes no entregados, mensajes, temas y suscripciones

• Implementar flujos de trabajo controlados por eventos mediante Azure Event Grid, incluidos filtros, eventos personalizados y reintentos

Desarrollo e implementación de Azure Functions

• Crear APIs sin servidor, incluida la implementación de desencadenadores y vinculaciones

• Configuración e implementación de aplicaciones de funciones

Protección, supervisión y solución de problemas de soluciones de Azure (de 20 a 25%)

Implementación de soluciones de Azure seguras

• Protección de secretos mediante Azure Key Vault, incluida la rotación y recuperación

• Almacenar y recuperar información de configuración de aplicaciones mediante Azure App Configuration

Supervisión y solución de problemas de soluciones de Azure

• Seguimiento de sistemas distribuidos mediante SDK de OpenTelemetry

• Escriba consultas KQL para analizar registros y métricas

Recursos de estudio

Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de tomar el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.

Recursos de estudio	Vínculos a aprendizaje y documentación
Consigue formación	Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor
Localización de documentación	Documentación de Azure Container Registry Instancias de contenedor Servicio de aplicaciones Funciones de Azure Azure Cosmos DB Blob Storage Microsoft Entra ID Almacén de claves Azure Cache for Redis API Apps Gestión de APIs Centros de Eventos Grid de eventos Mensajería de Service Bus Almacenamiento de colas
Formular una pregunta	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obtener soporte técnico de la comunidad	Soporte técnico de la comunidad de Azure
Seguir Microsoft Learn	Microsoft Learn: Microsoft Tech Community
Encontrar un vídeo	Zona de preparación del examen Azure Fridays Explora otros programas de Microsoft Learn

Registro de cambios

En la siguiente tabla se resumen los cambios entre la versión actual y la anterior de las aptitudes medidas. Los grupos funcionales aparecen en negrita, seguidos de los objetivos de cada grupo. La tabla es una comparación entre la versión anterior y la actual de las aptitudes de examen medidas y la tercera columna describe la extensión de los cambios.

Área de aptitudes antes del 7 de octubre de 2026	Área de competencias a fecha de 7 de octubre de 2026	Cambiar
Perfil del público		Sin cambios
Desarrolle soluciones de inteligencia artificial mediante los servicios de administración de datos de Azure	Desarrollar soluciones de inteligencia artificial mediante servicios de administración de datos de Azure	Porcentaje de puntuación del examen aumentado
Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Cosmos DB para NoSQL	Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Cosmos DB para NoSQL	Sin cambios
Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Database for PostgreSQL	Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Database for PostgreSQL	Sin cambios
Integración de Azure Managed Redis en soluciones de IA	Integración de Azure Managed Redis en soluciones de IA	Sin cambios