Guía de estudio para el examen AB-731: Líder de transformación de IA

Finalidad de este documento

Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.

Vínculos útiles	Description
Renovación de la certificación	Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn.
Su perfil de Microsoft Learn	La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados.
Puntuación de los exámenes e informes de puntuación	Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar.
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Solicitud de ajustes	Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación.
Realice una prueba de práctica gratuita	Pruebe sus habilidades con preguntas de práctica para ayudarle a prepararse para el examen.

Acerca del examen

Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.

Nota:

Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.

Nota:

La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.

Aptitudes evaluadas

Perfil del público

Como candidato para esta certificación de Microsoft, debe comprender cómo reconocer las oportunidades de transformación de la inteligencia artificial, identificar las herramientas y los recursos adecuados de inteligencia artificial, planear la adopción de la inteligencia artificial, optimizar los procesos empresariales e impulsar la innovación mediante microsoft 365 Copilot y los servicios de Azure AI.

Esta certificación está diseñada para los responsables de la toma de decisiones empresariales en todos los niveles responsables de guiar la transformación y la innovación dentro de sus equipos u organizaciones. En este rol, se espera que demuestre la fluidez de la inteligencia artificial, la visión estratégica y la capacidad de dirigir la adopción de la inteligencia artificial entre equipos y funciones, pero no se espera que escriba ningún código.

Como candidato para esta certificación, debe poder evaluar las oportunidades de inteligencia artificial, defender las prácticas de inteligencia artificial responsable y alinear las inversiones en inteligencia artificial con objetivos empresariales. Necesita experiencia liderando la adopción o la gestión del cambio en un contexto empresarial. También debe estar familiarizado con los servicios de Microsoft 365, Microsoft Foundry y las funcionalidades generales de inteligencia artificial.

Aptitudes de un vistazo

• Identificar el valor empresarial de las soluciones de IA generativas (de 35 a 40%)

• Identificar ventajas, funcionalidades y oportunidades para los servicios y aplicaciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL de Microsoft (de 35 a 40%)

• Identificar una estrategia de implementación y adopción para los servicios y aplicaciones de IA de Microsoft (de 20 a 25%)

Identificar el valor empresarial de las soluciones de IA generativas (de 35 a 40%)

Identificación de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa

• Describir las diferencias entre la inteligencia artificial generativa y otros tipos de IA

• Selección de una solución de IA generativa para satisfacer una necesidad empresarial

• Describir las diferencias entre los modelos de IA, incluidos los modelos optimizados y entrenados previamente

• Explicar los factores de costo en el uso de IA generativa, incluidos los tokens y el retorno de la inversión (ROI).

• Identificar los desafíos del uso de soluciones de IA generativas, incluidas las fabricacións, la confiabilidad y el sesgo

• Identificar cuándo las soluciones de inteligencia artificial generativa pueden proporcionar valor empresarial, incluida la escalabilidad y la automatización.

Identificación de las ventajas y funcionalidades de las soluciones de inteligencia artificial generativa

• Describir el impacto de la ingeniería de avisos

• Descripción de las técnicas de ingeniería de avisos

• Identificación de los requisitos empresariales para soluciones de puesta en tierra

• Comprender cómo se usa la generación aumentada de recuperación (RAG) para las soluciones de inteligencia artificial

• Comprender el impacto de los datos en las soluciones de inteligencia artificial, incluidos el tipo de datos, la calidad de los datos y los conjuntos de datos representativos

• Describir la importancia de la inteligencia artificial segura

• Identificación de escenarios cuando el aprendizaje automático agrega valor

• Describir el ciclo de vida de una solución de aprendizaje automático

• Identificar las consideraciones de seguridad para los sistemas de inteligencia artificial, incluidos los requisitos de seguridad de aplicaciones, seguridad de datos y autenticación

Identificar ventajas, funcionalidades y oportunidades para los servicios y aplicaciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL de Microsoft (de 35 a 40%)

Identificación de las ventajas y funcionalidades de Microsoft 365 Copilot y Microsoft Copilot

• Mapeo de procesos de negocio y casos de uso a Copilot

• Descripción de las diferencias en las funcionalidades entre las versiones de Copilot

• Comprender las funcionalidades de las experiencias web y móviles de Chat de Copilot de Microsoft 365

• Comprender las funcionalidades de la experiencia de Copilot en varias aplicaciones de Microsoft 365

• Descripción de las funcionalidades de Microsoft Copilot Studio

• Descripción de las funcionalidades de Microsoft Graph

• Identificación de las ventajas y funcionalidades de una solución integrada de inteligencia artificial de Microsoft, incluidas las ventajas de mitigación de riesgos y seguridad

• Mapear procesos empresariales y casos de uso a las aplicaciones y servicios de IA de Microsoft

• Identificar cuándo usar investigador o analista en Copilot

• Identificar cuándo crear, comprar o ampliar, incluido el marco de extensibilidad de Copilot de Microsoft 365

Identificación de las ventajas y funcionalidades de Las herramientas de Foundry

• Mapeo de procesos empresariales y casos de uso a herramientas de Foundry

• Identificación de las funcionalidades de los servicios de Azure AI, como Azure Vision in Foundry Tools, Búsqueda de Azure AI y Microsoft Foundry

• Coincidencia de un modelo de IA con una necesidad empresarial

• Identificar las ventajas de Microsoft Foundry y las herramientas de Foundry, incluida la escalabilidad y la seguridad

Identificar una estrategia de implementación y adopción para los servicios y aplicaciones de IA de Microsoft (de 20 a 25%)

Alineación de una estrategia de inteligencia artificial con las directivas de inteligencia artificial responsable de Microsoft

• Explicar la importancia de la inteligencia artificial responsable

• Establecimiento de principios de gobernanza para el uso de inteligencia artificial

• Establecimiento de un consejo de inteligencia artificial para guiar la estrategia, la supervisión y la alineación entre funciones

• Asegúrese de que las soluciones de inteligencia artificial cumplan los estándares de inteligencia artificial responsables, incluida la imparcialidad, la confiabilidad, la seguridad, la privacidad, la seguridad, la inclusión, la transparencia y la responsabilidad.

Planear la adopción de la inteligencia artificial en toda la organización

• Establecimiento de un equipo de adopción

• Identificación de barreras comunes para la adopción

• Establecimiento de un programa de campeones de inteligencia artificial

• Comprender los posibles impactos en los datos, la seguridad, la privacidad y el costo

• Descripción de los tipos de licencia de Copilot, incluidas las suscripciones de pago por uso, mensuales e incluidas con la suscripción de Microsoft 365

• Descripción de los modelos de suscripción de servicios de Azure AI, incluidos el pago por uso y el prepago

Recursos de estudio

Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.

Recursos de estudio	Vínculos a aprendizaje y documentación
Obtención de entrenamiento	Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor
Localización de documentación	Introducción a la inteligencia artificial Documentación de Microsoft 365 Copilot Documentación de Microsoft Copilot Studio Documentación de Fundición de IA de Azure
Formular una pregunta	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obtener soporte técnico de la comunidad	Centro de comunidad de Copilot de Microsoft 365 Centro de comunidad de Fundición de IA de Azure
Seguimiento de Microsoft Learn	Microsoft Learn: Microsoft Tech Community
Encontrar un vídeo	Zona de preparación del examen Examinar otros programas de Microsoft Learn