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Finalidad de este documento
Esta guía de estudio debe ayudarle a comprender qué esperar en el examen e incluye un resumen de los temas que el examen podría cubrir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento deben ayudarle a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.
| Vínculos útiles | Descripción |
|---|---|
| Cómo obtener la certificación | Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes. |
| Renovación de certificación | Las certificaciones asociadas, expertas y especializadas de Microsoft expiran anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn. |
| su perfil de Microsoft Learn | La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados. |
| Puntuación de exámenes e informes de puntuación | Se requiere una puntuación de 700 o superior para pasar. |
| Espacio aislado del examen | Puedes explorar el entorno del examen visitando nuestro sandbox de exámenes. |
| Solicitar alojamiento | Si usa dispositivos de asistencia, requiera tiempo adicional o necesite modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puede solicitar un alojamiento. |
| Realiza una evaluación de práctica gratuita | Pruebe sus habilidades con preguntas de práctica para ayudarle a prepararse para el examen. |
Acerca del examen
Idiomas
Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Si el examen no está disponible en su idioma preferido, puede solicitar un adicional de 30 minutos para completar el examen.
Nota:
Las viñetas que siguen a cada una de las aptitudes medida están pensadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. En el examen se pueden tratar temas relacionados.
Nota:
La mayoría de las preguntas tratan sobre las características que están disponibles de manera general (GA). El examen puede contener preguntas sobre las características en versión preliminar si se usan normalmente esas características.
Aptitudes medidas hasta el 12 de marzo de 2026
Perfil de audiencia
Como candidato para esta certificación de Microsoft, debe tener experiencia en la materia en el diseño y desarrollo de soluciones de bases de datos habilitadas para IA en las plataformas de Microsoft SQL, incluidas Microsoft SQL Server, Azure SQL y las bases de datos SQL en Microsoft Fabric.
También debe tener experiencia en escribir código T-SQL y desarrollar bases de datos en plataformas de Microsoft SQL. Además, debe estar familiarizado con las prácticas de integración continua e implementación continua (CI/CD) en GitHub, las herramientas de desarrollo asistidas por IA y los conceptos de inteligencia artificial, como incrustaciones, vectores y modelos.
Sus responsabilidades incluyen:
Diseñar y desarrollar soluciones de base de datos que incluyan datos estructurados y semiestructurados.
Integración de características de inteligencia artificial en aplicaciones empresariales modernas y altamente escalables.
Protección, optimización e implementación de soluciones de base de datos.
Implementación de funcionalidades de inteligencia artificial en soluciones de base de datos.
Trabaja estrechamente con desarrolladores de aplicaciones; administradores de bases de datos (DBA); arquitectos; Ingenieros de inteligencia artificial; ingenieros de desarrollo, seguridad, operaciones (DevSecOps); administradores de seguridad y cumplimiento; y otras partes interesadas para ofrecer soluciones sólidas de base de datos de alto rendimiento que potencian las aplicaciones modernas y las experiencias controladas por ia.
Aptitudes de un vistazo
Diseñar y desarrollar soluciones de base de datos (de 35 a 40%)
Protección, optimización e implementación de soluciones de base de datos (de 35 a 40%)
Implementación de funcionalidades de inteligencia artificial en soluciones de base de datos (de 25 a 30%)
Diseñar y desarrollar soluciones de base de datos (de 35 a 40%)
Diseñar e implementar objetos de base de datos
Diseñar e implementar tablas, incluidos tipos de datos, tamaño, columnas, índices y índices de almacén de columnas
Diseñar e implementar tablas especializadas, incluidas las tablas en memoria, temporales, externas, de libro de contabilidad y gráficos
Diseño e implementación de columnas e índices JSON
Diseñar e implementar restricciones de base de datos, incluidas PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK y DEFAULT
Diseño e implementación de SEQUENCES
Diseño e implementación de particiones para tablas e índices
Implementación de objetos de programación
Creación de vistas
Creación de funciones escalares
Creación de funciones con valores de tabla
Creación de procedimientos almacenados
Creación de desencadenadores
Escritura de código T-SQL avanzado
Escribir expresiones de tabla comunes (CTE)
Escritura de consultas que incluyen funciones de ventana
Escriba consultas que incluyan funciones JSON, como JSON_OBJECT, JSON_ARRAY, JSON_ARRAYAGG, JSON_CONTAINS, OPENJSON y JSON_VALUE
Escriba consultas que incluyan expresiones regulares, como REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_SUBSTR, REGEXP_INSTR, REGEXP_COUNT, REGEXP_MATCHES y REGEXP_SPLIT_TO_TABLE
Redacte consultas que incluyan funciones de coincidencia de cadenas aproximadas, como EDIT_DISTANCE, EDIT_DISTANCE_SIMILARITY y JARO_WINKLER_DISTANCE
Escritura de consultas de grafos que usan el operador MATCH
Escribir consultas correlacionadas
Implementación del control de errores
Diseño e implementación de soluciones SQL mediante herramientas asistidas por IA
Interpretación del impacto en la seguridad del uso de herramientas asistidas por IA
Habilitación de GitHub Copilot y Microsoft Copilot en Fabric
Configure las opciones de las herramientas de modelo y del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en una sesión de chat de GitHub Copilot o Copilot in Fabric
Creación y configuración de archivos de instrucciones de Copilot de GitHub
Conexión a puntos de conexión de servidor MCP, incluidos Microsoft SQL Server y Fabric lakehouse
Protección, optimización e implementación de soluciones de base de datos (de 35 a 40%)
Implementar la seguridad y el cumplimiento de datos
Diseñar e implementar el cifrado de datos, incluido Always Encrypted y el cifrado de nivel de columna
Diseño e implementación de enmascaramiento dinámico de datos
Diseño e implementación de Row-Level Security (RLS)
Diseño e implementación de permisos de nivel de objeto
Implementación del acceso seguro a la base de datos, incluido el sin contraseña
Implementación de la auditoría
Protección de los endpoints del modelo, incluida la identidad administrada
Protección de los puntos de conexión de GraphQL, REST y MCP
Optimización del rendimiento de la base de datos
Recomendar configuraciones de base de datos
Conservar la integridad y la coherencia de los datos mediante el uso de niveles de aislamiento de transacciones y controles de simultaneidad
Evaluar el rendimiento de las consultas mediante planes de ejecución de consultas, vistas de administración dinámica (DMV), Almacén de consultas e Información de rendimiento de consultas
Identificar y resolver problemas de rendimiento de consultas, incluidos bloqueos e interbloqueos
Implementación de CI/CD mediante proyectos de SQL Database
Diseñar e implementar una estrategia de prueba, incluidas las pruebas unitarias y las pruebas de integración
Creación y administración de datos de referencia/estáticos en el control de código fuente
Creación, compilación y validación de modelos de base de datos mediante proyectos de SQL Database, incluidos los modelos de estilo SDK
Configuración del control de código fuente para proyectos de SQL Database
Administración de la bifurcación, las solicitudes de incorporación de cambios y la resolución de conflictos
Implementación de la administración de secretos
Detección del desfase de esquema mediante proyectos de SQL Database
Actualización de un proyecto de base de datos SQL e implementación de cambios
Diseñar e implementar controles para las canalizaciones de implementación, incluidas las directivas de bifurcación, los desencadenadores en las aprobaciones, las tablas de autorización y los propietarios de código
Integración de soluciones SQL con servicios de Azure
Creación de archivos de configuración para Data API Builder (DAB)
Configuración de entidades para REST y GraphQL, incluido el almacenamiento en caché de datos, la paginación, la búsqueda y el filtrado
Configuración de puntos de conexión REST o GraphQL
Exponer objetos de base de datos, procedimientos almacenados y vistas, incluidas las relaciones de GraphQL
Configurar e implementar el despliegue de DAB
Recomendar configuraciones de Azure Monitor, incluidas Application Insights y Log Analytics
Gestionar los cambios mediante el streaming de eventos de cambio (CES), la captura de datos modificados (CDC), el seguimiento de cambios, Azure Functions con enlace de desencadenador de SQL o Azure Logic Apps.
Implementación de funcionalidades de inteligencia artificial en soluciones de base de datos (de 25 a 30%)
Diseñar e implementar modelos e incrustaciones
Evaluar modelos externos, incluidos los multimodales, multilingües, tamaños y salidas estructuradas
Creación y administración de modelos externos
Elegir un método de mantenimiento de inserciones, incluidos desencadenadores de tabla, seguimiento de cambios, Azure Functions con vinculación de desencadenador de SQL, Azure Logic Apps, CDC, CES y Microsoft Foundry.
Identificación de las columnas que se van a incluir en las incrustaciones
Diseñar e implementar fragmentos para inserciones
Generación de inserciones
Diseño e implementación de la búsqueda inteligente
Elegir entre texto completo, vector semántico y búsqueda híbrida
Implementación de la búsqueda de texto completo
Diseño para datos vectoriales, incluidos el tipo de datos vectoriales, los índices vectoriales y el tamaño
Identificar cuándo usar funciones y tipos relacionados con vectores para la búsqueda semántica, incluidos VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTORPROPERTY y VECTOR_SEARCH
Elegir entre usar ANN y ENN para la búsqueda de vectores
Evaluación de los tipos de índice vectorial y las métricas
Implementación de la búsqueda de vectores
Implementación de la búsqueda híbrida
Implementar la fusión de clasificación recíproca (RRF)
Evaluación del rendimiento de la búsqueda vectorial e híbrida
Diseño e implementación de la generación aumentada por recuperación (RAG)
Identificación de casos de uso para RAG
Creación de un mensaje de solicitud mediante el procedimiento almacenado sp_invoke_external_rest_endpoint
Conversión de datos estructurados en JSON para el procesamiento de modelos de lenguaje
Enviar resultados al modelo de lenguaje
Extracción de respuestas del modelo de lenguaje
Recursos de estudio
Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de tomar el examen. Ofrecemos opciones de autoevaluación y aprendizaje educativo, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.
| Recursos de estudio | Vínculos a aprendizaje y documentación |
|---|---|
| Recibe formación | Elegir entre rutas y módulos de aprendizaje a su propio ritmo o realizar un curso impartido por un instructor |
| Buscar documentación |
Microsoft Fabric Microsoft SQL |
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| Obtener soporte técnico de la comunidad |
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