Guía de estudio del examen DP-900: Aspectos básicos de datos de Microsoft Azure
Finalidad de este documento
Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.
| Vínculos útiles | Descripción |
|---|---|
| Las aptitudes medidas podrán revisarse a partir del 1 de febrero de 2024 | Esta lista representa las aptitudes medida DESPUÉS de la fecha proporcionada. Estudie esta lista si tiene previsto realizar el examen DESPUÉS de esa fecha. |
| Las aptitudes medidas podrán revisarse antes del 1 de febrero de 2024 | Estudie esta lista de aptitudes si realiza el examen ANTES de la fecha proporcionada. |
| Registro de cambios | Puede ir directamente al registro de cambios si desea ver los cambios que se realizarán en la fecha proporcionada. |
| Obtención de la certificación | Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes. |
| Su perfil de Microsoft Learn | La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados. |
| Puntuación de los exámenes e informes de puntuación | Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar. |
| Espacio aislado del examen | Puede explorar el entorno del examen visitando nuestro espacio aislado del examen. |
| Solicitud de ajustes | Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación. |
| Preséntese a una evaluación gratuita para practicar | Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen. |
Actualizaciones al examen
Nuestros exámenes se actualizan periódicamente para reflejar las aptitudes necesarias para desempeñar un rol. Hemos incluido dos versiones de los objetivos medidos de aptitudes dependiendo de cuándo esté realizando el examen.
Siempre actualizamos la versión en inglés del examen primero. Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar las versiones localizadas como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de un examen no se actualicen según esta programación. Los otros idiomas disponibles se enumeran en la sección Schedule Exam (Programar examen) de la página web Exam Details (Detalles del examen). Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.
Nota
Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.
Nota
La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.
Aptitudes medidas a partir del 1 de febrero de 2024
Perfil del público
Este examen es una oportunidad para demostrar el conocimiento de los conceptos básicos de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Como candidato para este examen, debe estar familiarizado con el material de aprendizaje autodirigido o dirigido por un instructor del Examen DP-900.
Este examen está destinado a usted, si es un candidato que comienza a trabajar con datos en la nube.
Debería estar familiarizado con lo siguiente:
Conceptos de datos relacionales y no relacionales.
Diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticas.
Puede usar Azure Data Fundamentals si desea prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.
Aptitudes de un vistazo
Descripción de conceptos de datos básicos (25-30 %)
Identificación de consideraciones para datos relacionales en Azure (20-25 %)
Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15-20 %)
Descripción de una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30 %)
Descripción de conceptos de datos básicos (25-30 %)
Descripción de las formas de representar los datos
Descripción de las características de los datos estructurados
Descripción de las características de los datos semiestructurados
Descripción de las características de los datos no estructurados
Identificación de las opciones de almacenamiento de datos
Descripción de los formatos comunes para los archivos de datos
Descripción de los tipos de bases de datos
Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes
Descripción de las características de las cargas de trabajo transaccionales
Descripción de las características de las cargas de trabajo analíticas
Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos
Descripción de las responsabilidades de los administradores de bases de datos
Descripción de las responsabilidades de los ingenieros de datos
Descripción de las responsabilidades de los analistas de datos
Identificación de consideraciones para datos relacionales en Azure (20-25 %)
Descripción de los conceptos relacionales
Identificación de las características de los datos relacionales
Descripción de la normalización y por qué se usa
Identificación de instrucciones comunes del lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Identificación de objetos de base de datos comunes
Descripción de Azure Data Services relacional
Describir la familia de productos de Azure SQL, como Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines
Identificación de los servicios de base de datos de Azure para sistemas de base de datos de código abierto
Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15-20 %)
Descripción de las funcionalidades de Azure Storage
Descripción de Azure Blob Storage
Descripción de Azure File Storage
Descripción de Azure Table Storage
Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB
Identificación de casos de uso para Azure Cosmos DB
Describir las API de Azure Cosmos DB
Descripción de una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30 %)
Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala
Descripción de las consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos
Descripción de las opciones de los almacenes de datos analíticos
Descripción de los servicios de Azure para el almacenamiento de datos, incluidos Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight y Azure Data Factory
Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real
Diferencia entre los datos de streaming y por lotes
Identificación de los servicios en la nube de Microsoft para el análisis en tiempo real
Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI
Identificación de las funcionalidades de Power BI
Descripción de las características de los modelos de datos en Power BI
Identificación de las visualizaciones adecuadas para los datos
Recursos de estudio
Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.
| Recursos de estudio | Vínculos a aprendizaje y documentación |
|---|---|
| Obtención de entrenamiento | Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor |
| Localización de documentación | Documentación de Azure SQL: Azure SQL Documentación técnica de SQL Server: SQL Server Documentación de Azure Blob Storage Documentación de Azure Table Storage Documentación de Azure Storage Azure Cosmos DB Azure Synapse Analytics Azure Databricks Data Factory Documentación de Power BI: Power BI |
| Formular una pregunta | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Obtener soporte técnico de la comunidad | Análisis en Azure | TechCommunity Azure Synapse Analytics | TechCommunity Bienvenido a la Comunidad de SQL Server (microsoft.com) Azure PaaS: Microsoft Tech Community |
| Seguimiento de Microsoft Learn | Microsoft Learn: Microsoft Tech Community |
| Encontrar un vídeo | Zona de preparación del examen Exposición de datos Examinar otros programas de Microsoft Learn |
Registro de cambios
Clave para comprender la tabla: los grupos de temas (también conocidos como grupos funcionales) están en negrita, seguidos de los objetivos de cada grupo. La tabla es una comparación entre las dos versiones de las aptitudes de examen medidas y la tercera columna describe la extensión de los cambios.
| Área de aptitudes anterior al 1 de febrero de 2024 | Área de aptitudes a partir del 1 de febrero de 2024 | Change |
|---|---|---|
| Perfil del público | Sin cambios | |
| Describir conceptos de datos básicos | Describir conceptos de datos básicos | Sin cambios |
| Descripción de las formas de representar los datos | Descripción de las formas de representar los datos | Sin cambios |
| Identificación de las opciones de almacenamiento de datos | Identificación de las opciones de almacenamiento de datos | Sin cambios |
| Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes | Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes | Sin cambios |
| Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos | Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos | Sin cambios |
| Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure | Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure | Sin cambios |
| Descripción de los conceptos relacionales | Descripción de los conceptos relacionales | Sin cambios |
| Descripción de Azure Data Services relacional | Descripción de Azure Data Services relacional | Secundaria |
| Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure | Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure | Sin cambios |
| Descripción de las funcionalidades de Azure Storage | Descripción de las funcionalidades de Azure Storage | Sin cambios |
| Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB | Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB | Sin cambios |
| Describir una carga de trabajo de análisis en Azure | Describir una carga de trabajo de análisis en Azure | Sin cambios |
| Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala | Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala | Secundaria |
| Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real | Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real | Minor |
| Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI | Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI | Sin cambios |
Aptitudes medidas antes del 1 de febrero de 2024
Perfil del público
Este examen es una oportunidad para demostrar el conocimiento de los conceptos básicos de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Los candidatos para este examen deben estar familiarizados con el material de aprendizaje autodirigido o dirigido por un instructor de DP-900.
Este examen está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.
Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, tales como transaccional o analítico.
Azure Data Fundamentals se puede usar a fin de prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguno de ellos.
Descripción de conceptos de datos básicos (25-30 %)
Identificación de consideraciones para datos relacionales en Azure (20-25 %)
Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15-20 %)
Descripción de una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30 %)
Descripción de conceptos de datos básicos (25-30 %)
Descripción de las formas de representar los datos
Descripción de las características de los datos estructurados
Descripción de las características de los datos semiestructurados
Descripción de las características de los datos no estructurados
Identificación de las opciones de almacenamiento de datos
Descripción de los formatos comunes para los archivos de datos
Descripción de los tipos de bases de datos
Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes
Descripción de las características de las cargas de trabajo transaccionales
Descripción de las características de las cargas de trabajo analíticas
Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos
Descripción de las responsabilidades de los administradores de bases de datos
Descripción de las responsabilidades de los ingenieros de datos
Descripción de las responsabilidades de los analistas de datos
Identificación de consideraciones para datos relacionales en Azure (20-25 %)
Descripción de los conceptos relacionales
Identificación de las características de los datos relacionales
Descripción de la normalización y por qué se usa
Identificación de instrucciones comunes del lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Identificación de objetos de base de datos comunes
Descripción de Azure Data Services relacional
Descripción de la familia de productos Azure SQL, incluidos Azure SQL Database, Instancia administrada
de Azure SQL y SQL Server en Azure Virtual Machines
Identificación de los servicios de base de datos de Azure para sistemas de base de datos de código abierto
Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15-20 %)
Descripción de las funcionalidades de Azure Storage
Descripción de Azure Blob Storage
Descripción de Azure File Storage
Descripción de Azure Table Storage
Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB
Identificación de casos de uso para Azure Cosmos DB
Describir las API de Azure Cosmos DB
Descripción de una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30 %)
Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala
Descripción de las consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos
Descripción de las opciones de los almacenes de datos analíticos
Descripción de los servicios de Azure para el almacenamiento de datos, incluidos Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight y Azure Data Factory
Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real
Diferencia entre los datos de streaming y por lotes
Descripción de las tecnologías para el análisis en tiempo real, como Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer y streaming estructurado de Spark
Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI
Identificación de las funcionalidades de Power BI
Descripción de las características de los modelos de datos en Power BI
Identificación de las visualizaciones adecuadas para los datos