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Guía de estudio del examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

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Finalidad de este documento

Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.

Vínculos útiles Descripción
Obtención de la certificación Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes.
Renovación de la certificación Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn.
Su perfil de Microsoft Learn La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados.
Puntuación de los exámenes e informes de puntuación Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar.
Espacio aislado del examen Puede explorar el entorno del examen visitando nuestro espacio aislado del examen.
Solicitud de ajustes Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación.
Preséntese a una evaluación gratuita para practicar Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen.

Actualizaciones al examen

Nuestros exámenes se actualizan periódicamente para reflejar las aptitudes necesarias para desempeñar un rol. Hemos incluido dos versiones de los objetivos medidos de aptitudes dependiendo de cuándo esté realizando el examen.

Siempre actualizamos la versión en inglés del examen primero. Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar las versiones localizadas como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de un examen no se actualicen según esta programación. Los otros idiomas disponibles se enumeran en la sección Schedule Exam (Programar examen) de la página web Exam Details (Detalles del examen). Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.

Nota

Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.

Nota

La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.

Aptitudes medidas a partir del 21 de octubre de 2024

Perfil del público

Como candidato de este examen, debe proveer información práctica a partir de los datos disponibles, aplicando su experiencia en el ámbito. Debería hacer lo siguiente:

  • Proporcionar un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.

  • Permitir que otros usuarios realicen análisis de autoservicio.

Como analista de datos de Power BI, trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los requisitos empresariales. Colabora con ingenieros de análisis e ingenieros de datos para identificar y adquirir datos. Usa Power BI para:

  • Preparación de los datos

  • Modelado de los datos

  • Visualización y análisis de datos

  • Administración y protección de Power BI

Debe ser experto en el uso de Power Query y expresiones de análisis de datos (DAX).

Aptitudes de un vistazo

  • Preparar los datos (25-30 %)

  • Modelar los datos (25-30 %)

  • Visualizar y analizar los datos (25-30 %)

  • Administración y protección de Power BI (15–20 %)

Preparar los datos (25-30 %)

Obtención o conexión a datos

  • Identificación y conexión a orígenes de datos o a un modelo semántico compartido

  • Cambio de la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales y los niveles de privacidad

  • Elección entre DirectQuery e Importar

  • Creación y modificación de parámetros

Generación de perfiles y limpieza de los datos

  • Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna

  • Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos

  • Resolver errores de importación de datos

Transformar y cargar datos

  • Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

  • Crear y transformar columnas

  • Agrupación y adición de filas

  • Dinamización, anulación de dinamización y transposición de datos

  • Conversión de datos semiestructurados en una tabla

  • Creación de tablas de hechos y tablas de dimensiones

  • Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante

  • Combinar y anexar consultas

  • Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

  • Configurar la carga de datos para consultas

Modelar los datos (25-30 %)

Diseñar e implementar un modelo de datos

  • Configurar propiedades de tablas y columnas

  • Implementar dimensiones realizadoras de roles

  • Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

  • Creación de una tabla de fechas común

  • Identificación de casos de uso para columnas calculadas y tablas calculadas

Crear cálculos de modelos mediante DAX

  • Crear medidas de agregación únicas

  • Uso de la función CALCULATE

  • Implementar medidas de inteligencia de tiempo

  • Usar funciones estadísticas básicas

  • Creación de medidas de suma parcial

  • Crear una medida mediante medidas rápidas

  • Creación de tablas o columnas calculadas

  • Creación de grupos de cálculo

Optimizar el rendimiento del modelo

  • Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

  • Identificación de medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento y la vista de consulta de DAX

  • Mejora del rendimiento al reducir la granularidad

Visualizar y analizar los datos (25-30 %)

Crear informes

  • Selección de un objeto visual adecuado

  • Formato y configuración de objetos visuales

  • Aplicar y personalizar un tema

  • Aplicar formato condicional

  • Aplicar criterios de segmentación y filtrado

  • Configurar la página del informe

  • Elegir cuándo usar un informe paginado

  • Creación de cálculos visuales mediante DAX

Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

  • Configurar marcadores

  • Crear información personalizada sobre herramientas

  • Editar y configurar interacciones entre objetos visuales

  • Configurar la navegación de un informe

  • Aplicación de la ordenación a los objetos visuales

  • Configurar segmentaciones de sincronización

  • Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección

  • Configuración de la navegación de obtención de detalles

  • Configuración de las opciones de exportación

  • Diseñar informes para dispositivos móviles

  • Habilitación de objetos visuales personalizados en un informe

  • Diseño y configuración de informes accesibles de Power BI

  • Configuración de la actualización automática de páginas

  • Usar la característica Analizar en Power BI

  • Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres

  • Uso de objetos visuales de IA

  • Usar líneas de referencia, barras de error y previsión

  • Detectar valores atípicos y anomalías

Administración y protección de Power BI (15–20 %)

Crear y administrar áreas de trabajo y recursos

  • Crear y configurar un área de trabajo

  • Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo

  • Publicación, importación o actualización de elementos en un área de trabajo

  • Crear paneles

  • Elegir un método de distribución

  • Configurar suscripciones y alertas de datos

  • Promover o certificar contenido de Power BI

  • Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace

  • Configuración de una actualización programada de modelo semántico

Protección y control de elementos de Power BI

  • Asignación de roles de área de trabajo

  • Configuración del acceso de nivel de elemento

  • Configuración del acceso a modelos semánticos

  • Implementar roles de seguridad de nivel de fila

  • Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila

  • Aplicación de etiquetas de confidencialidad

Recursos de estudio

Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.

Recursos de estudio Vínculos a aprendizaje y documentación
Obtención de entrenamiento Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor
Localización de documentación Documentación de Power BI
Documentación de Microsoft Power Apps
Formular una pregunta Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obtener soporte técnico de la comunidad Power Apps: Comunidad de Power Platform
Power Query: Comunidad de Power Platform
Creación de Power Apps: Comunidad de Power Platform
Seguimiento de Microsoft Learn Microsoft Learn: Microsoft Tech Community
Encontrar un vídeo Zona de preparación de exámenes | Microsoft Learn
#LessCodeMorePower | Presentaciones
Examinar otros programas de Microsoft Learn

Registro de cambios

En la siguiente tabla se resumen los cambios entre la versión actual y la anterior de las aptitudes medidas. Los grupos funcionales aparecen en negrita, seguidos de los objetivos de cada grupo. La tabla es una comparación entre la versión anterior y la actual de las aptitudes de examen medidas y la tercera columna describe la extensión de los cambios.

Área de aptitudes anterior al 21 de octubre de 2024 Área de aptitudes a partir del 21 de octubre de 2024 Cambio
Perfil del público Principal
Preparar los datos Preparar los datos Sin cambios
Obtener datos desde orígenes de datos Obtención o conexión a datos Secundaria
Limpieza de los datos Generación de perfiles y limpieza de los datos Secundaria
Transformar y cargar datos Transformar y cargar datos Principal
Modelado de los datos Modelado de los datos Sin cambios
Diseñar e implementar un modelo de datos Diseñar e implementar un modelo de datos Principal
Crear cálculos de modelos mediante DAX Crear cálculos de modelos mediante DAX Secundaria
Optimizar el rendimiento del modelo Optimizar el rendimiento del modelo Secundaria
Visualización y análisis de los datos Visualización y análisis de los datos Sin cambios
Crear informes Crear informes Principal
Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración Principal
Identificar patrones y tendencias Identificar patrones y tendencias Principal
Implementar y mantener elementos Administración y protección de Power BI Secundaria
Crear y administrar áreas de trabajo y recursos Crear y administrar áreas de trabajo y recursos Secundaria
Administración de modelos semánticos Eliminado
Protección y control de elementos de Power BI Nuevo