Guía de estudio del examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Finalidad de este documento
Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.
| Vínculos útiles | Descripción |
|---|---|
| Las aptitudes medidas podrán revisarse a partir del 23 de abril de 2024 | Esta lista representa las aptitudes medida DESPUÉS de la fecha proporcionada. Estudie esta lista si tiene previsto realizar el examen DESPUÉS de esa fecha. |
| Las aptitudes medidas podrán revisarse antes del 23 de abril de 2024 | Estudie esta lista de aptitudes si realiza el examen ANTES de la fecha proporcionada. |
| Registro de cambios | Puede ir directamente al registro de cambios si desea ver los cambios que se realizarán en la fecha proporcionada. |
| Obtención de la certificación | Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes. |
| Renovación de la certificación | Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn. |
| Su perfil de Microsoft Learn | La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados. |
| Puntuación de los exámenes e informes de puntuación | Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar. |
| Espacio aislado del examen | Puede explorar el entorno del examen visitando nuestro espacio aislado del examen. |
| Solicitud de ajustes | Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación. |
| Preséntese a una evaluación gratuita para practicar | Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen. |
Actualizaciones al examen
Nuestros exámenes se actualizan periódicamente para reflejar las aptitudes necesarias para desempeñar un rol. Hemos incluido dos versiones de los objetivos medidos de aptitudes dependiendo de cuándo esté realizando el examen.
Siempre actualizamos la versión en inglés del examen primero. Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar las versiones localizadas como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de un examen no se actualicen según esta programación. Los otros idiomas disponibles se enumeran en la sección Schedule Exam (Programar examen) de la página web Exam Details (Detalles del examen). Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.
Nota
Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.
Nota
La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.
Aptitudes medidas a partir del 23 de abril de 2024
Perfil del público
Como candidato de este examen, debe proveer información práctica a partir de los datos disponibles, aplicando su experiencia en el ámbito. Debería hacer lo siguiente:
Proporcionar un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.
Permitir que otros usuarios realicen análisis de autoservicio.
Implementar y configurar soluciones para su consumo.
Como analista de datos de Power BI, trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los requisitos empresariales. Colabora con analistas de datos empresariales e ingenieros de datos para identificar y adquirir datos. Usa Power BI para:
Transformar los datos.
Crear modelos de datos.
Visualización de datos.
Compartir recursos.
Debe ser experto en el uso de Power Query y en escribir expresiones mediante expresiones de análisis de datos (DAX). Sabe cómo evaluar la calidad de los datos. Además, comprende la seguridad de los mismos, incluyendo la seguridad de nivel de fila y la confidencialidad de los datos.
Aptitudes de un vistazo
Preparar los datos (25-30 %)
Modelar los datos (25-30 %)
Visualizar y analizar los datos (25-30 %)
Implementar y mantener elementos (15–20 %)
Preparar los datos (25-30 %)
Obtener datos desde orígenes de datos
Identificar un origen de datos y conectarse a él
Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos
Selección de un modelo semántico compartido o creación de un modelo de datos local
Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual
Cambiar el valor en un parámetro
Limpieza de los datos
Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna
Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos
Resolver errores de importación de datos
Transformar y cargar datos
Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados
Crear y transformar columnas
Transformar una consulta
Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones
Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante
Combinar y anexar consultas
Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones
Configurar la carga de datos para consultas
Modelar los datos (25-30 %)
Diseñar e implementar un modelo de datos
Configurar propiedades de tablas y columnas
Implementar dimensiones realizadoras de roles
Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
Creación de una tabla de fechas común
Implementar roles de seguridad de nivel de fila
Crear cálculos de modelos mediante DAX
Crear medidas de agregación únicas
Usar CALCULATE para manipular filtros
Implementar medidas de inteligencia de tiempo
Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas
Usar funciones estadísticas básicas
Creación de medidas de suma parcial
Crear una medida mediante medidas rápidas
Crear tablas calculadas
Optimizar el rendimiento del modelo
Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias
Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento
Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos
Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos
Visualizar y analizar los datos (25-30 %)
Crear informes
Identificar e implementar visualizaciones adecuadas
Formato y configuración de visualizaciones
Usar un objeto visual personalizado
Aplicar y personalizar un tema
Configuración del formato condicional
Aplicar criterios de segmentación y filtrado
Configurar la página del informe
Usar la característica Analizar en Excel
Elegir cuándo usar un informe paginado
Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración
Configurar marcadores
Crear información personalizada sobre herramientas
Editar y configurar interacciones entre objetos visuales
Configurar la navegación de un informe
Aplicar ordenación
Configurar segmentaciones de sincronización
Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección
Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos
Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación
Diseñar informes para dispositivos móviles
Habilitación de objetos visuales personalizados en un informe
Diseño y configuración de informes accesibles de Power BI
Identificar patrones y tendencias
Usar la característica Analizar en Power BI
Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres
Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe
Uso de objetos visuales de IA
Usar líneas de referencia, barras de error y previsión
Detectar valores atípicos y anomalías
Crear y compartir cuadros de mandos y métricas
Implementar y mantener elementos (15–20 %)
Crear y administrar áreas de trabajo y recursos
Crear y configurar un área de trabajo
Asignación de roles de área de trabajo
Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo
Publicación, importación o actualización de elementos en un área de trabajo
Crear paneles
Elegir un método de distribución
Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo
Configurar suscripciones y alertas de datos
Promover o certificar contenido de Power BI
Administrar opciones globales para archivos
Administración de modelos semánticos
Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
Configuración de una actualización programada de modelo semántico
Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila
Proporcionar acceso a los modelos semánticos
Configuración de la actualización automática de páginas
Recursos de estudio
Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.
| Recursos de estudio | Vínculos a aprendizaje y documentación |
|---|---|
| Obtención de entrenamiento | Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor |
| Localización de documentación | Documentación de Power BI Documentación de Microsoft Power Apps |
| Formular una pregunta | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Obtener soporte técnico de la comunidad | Power Apps: Comunidad de Power Platform Power Query: Comunidad de Power Platform Creación de Power Apps: Comunidad de Power Platform |
| Seguimiento de Microsoft Learn | Microsoft Learn: Microsoft Tech Community |
| Encontrar un vídeo | Zona de preparación de exámenes | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Presentaciones Examinar otros programas de Microsoft Learn |
Registro de cambios
Clave para comprender la tabla: los grupos de temas (también conocidos como grupos funcionales) están en negrita, seguidos de los objetivos de cada grupo. La tabla es una comparación entre las dos versiones de las aptitudes de examen medidas y la tercera columna describe la extensión de los cambios.
| Área de aptitudes anterior al 23 de abril de 2024 | Área de aptitudes a partir del 23 de abril de 2024 | Cambios |
|---|---|---|
| Perfil del público | Sin cambios | |
| Preparar los datos | Preparar los datos | Sin cambios |
| Obtener datos desde orígenes de datos | Obtener datos desde orígenes de datos | Sin cambios |
| Limpieza de los datos | Limpieza de los datos | Sin cambios |
| Transformar y cargar datos | Transformar y cargar datos | Sin cambios |
| Modelado de los datos | Modelado de los datos | Sin cambios |
| Diseñar e implementar un modelo de datos | Diseñar e implementar un modelo de datos | Sin cambios |
| Crear cálculos de modelos mediante DAX | Crear cálculos de modelos mediante DAX | Sin cambios |
| Optimizar el rendimiento del modelo | Optimizar el rendimiento del modelo | Sin cambios |
| Visualización y análisis de los datos | Visualización y análisis de los datos | Sin cambios |
| Crear informes | Crear informes | Sin cambios |
| Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración | Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración | Principal |
| Identificar patrones y tendencias | Identificar patrones y tendencias | Sin cambios |
| Implementar y mantener elementos | Implementar y mantener elementos | Sin cambios |
| Crear y administrar áreas de trabajo y recursos | Crear y administrar áreas de trabajo y recursos | Sin cambios |
| Administración de modelos semánticos | Administración de modelos semánticos | Secundaria |
Aptitudes medidas antes del 23 de abril de 2024
Perfil del público
Como candidato de este examen, debe proveer información práctica a partir de los datos disponibles, aplicando su experiencia en el ámbito. Debería hacer lo siguiente:
Proporcionar un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.
Permitir que otros usuarios realicen análisis de autoservicio.
Implementar y configurar soluciones para su consumo.
Como analista de datos de Power BI, trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los requisitos empresariales. Colabora con analistas de datos empresariales e ingenieros de datos para identificar y adquirir datos. Usa Power BI para:
Transformar los datos.
Crear modelos de datos.
Visualización de datos.
Compartir recursos.
Debe ser experto en el uso de Power Query y en escribir expresiones mediante expresiones de análisis de datos (DAX). Sabe cómo evaluar la calidad de los datos. Además, comprende la seguridad de los mismos, incluyendo la seguridad de nivel de fila y la confidencialidad de los datos.
Aptitudes de un vistazo
Preparar los datos (25-30 %)
Modelar los datos (25-30 %)
Visualizar y analizar los datos (25-30 %)
Implementar y mantener elementos (15–20 %)
Preparar los datos (25-30 %)
Obtener datos desde orígenes de datos
Identificar un origen de datos y conectarse a él
Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos
Selección de un modelo semántico compartido o creación de un modelo de datos local
Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual
Cambiar el valor en un parámetro
Limpieza de los datos
Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna
Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos
Resolver errores de importación de datos
Transformar y cargar datos
Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados
Crear y transformar columnas
Transformar una consulta
Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones
Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante
Combinar y anexar consultas
Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones
Configurar la carga de datos para consultas
Modelar los datos (25-30 %)
Diseñar e implementar un modelo de datos
Configurar propiedades de tablas y columnas
Implementar dimensiones realizadoras de roles
Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
Creación de una tabla de fechas común
Implementar roles de seguridad de nivel de fila
Crear cálculos de modelos mediante DAX
Crear medidas de agregación únicas
Usar CALCULATE para manipular filtros
Implementar medidas de inteligencia de tiempo
Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas
Usar funciones estadísticas básicas
Creación de medidas de suma parcial
Crear una medida mediante medidas rápidas
Crear tablas calculadas
Optimizar el rendimiento del modelo
Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias
Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento
Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos
Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos
Visualizar y analizar los datos (25-30 %)
Crear informes
Identificar e implementar visualizaciones adecuadas
Formato y configuración de visualizaciones
Usar un objeto visual personalizado
Aplicar y personalizar un tema
Configuración del formato condicional
Aplicar criterios de segmentación y filtrado
Configurar la página del informe
Usar la característica Analizar en Excel
Elegir cuándo usar un informe paginado
Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración
Configurar marcadores
Crear información personalizada sobre herramientas
Editar y configurar interacciones entre objetos visuales
Configurar la navegación de un informe
Aplicar ordenación
Configurar segmentaciones de sincronización
Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección
Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos
Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación
Diseñar informes para dispositivos móviles
Identificar patrones y tendencias
Usar la característica Analizar en Power BI
Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres
Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe
Uso de objetos visuales de IA
Usar líneas de referencia, barras de error y previsión
Detectar valores atípicos y anomalías
Crear y compartir cuadros de mandos y métricas
Implementar y mantener elementos (15–20 %)
Crear y administrar áreas de trabajo y recursos
Crear y configurar un área de trabajo
Asignación de roles de área de trabajo
Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo
Publicación, importación o actualización de elementos en un área de trabajo
Crear paneles
Elegir un método de distribución
Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo
Configurar suscripciones y alertas de datos
Promover o certificar contenido de Power BI
Administrar opciones globales para archivos
Administración de modelos semánticos
Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
Configuración de una actualización programada de modelo semántico
Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila
Proporcionar acceso a los modelos semánticos