Impedimento de la conversión de BLANK en valores

Como modelador de datos, al escribir expresiones de medida es posible que se encuentre casos en los que no se puede devolver un valor significativo. En tales casos, es posible que le tiente devolver un valor (por ejemplo, cero). Se recomienda decidir detenidamente si este diseño es eficaz y práctico.

Tenga en cuenta la siguiente definición de medida, que convierte de forma explícita los resultados en blanco en cero.

Sales (No Blank) =
IF(
    ISBLANK([Sales]),
    0,
    [Sales]
)

Tenga en cuenta otra definición de medida, que también convierte los resultados en blanco en cero.

Profit Margin =
DIVIDE([Profit], [Sales], 0)

La función DIVIDE divide la medida Profit por la medida Sales. Si el resultado es cero o está en blanco, se devolverá el tercer argumento: el resultado alternativo (que es opcional). En este ejemplo, dado que se pasa cero como resultado alternativo, se garantiza que la medida siempre devolverá un valor.

Estos diseños de medida son ineficaces y dan lugar a diseños de informes deficientes.

Cuando se agregan a un objeto visual de informe, Power BI intenta recuperar todas las agrupaciones del contexto del filtro. La evaluación y la recuperación de resultados de consultas de gran tamaño suelen comportar una representación lenta de los informes. Cada medida de ejemplo convierte de forma eficaz un cálculo disperso en uno denso, lo que fuerza que Power BI use más memoria de la necesaria.

Además, si hay demasiadas agrupaciones, los usuarios de los informes podrían saturarse.

Veamos lo que sucede cuando se agrega la medida Profit Margin a un objeto visual de tabla, agrupando por cliente.

El objeto visual de tabla muestra un enorme número de filas (en realidad hay 18 484 clientes en el modelo, por lo que la tabla intenta mostrarlos todos). Tenga en cuenta que los clientes de la vista no han conseguido ninguna venta. Pero como la medida Profit Margin siempre devuelve un valor, estos se muestran.

Nota

Cuando hay demasiados puntos de datos para mostrarlos en un objeto visual, Power BI puede usar las estrategias de reducción de datos para quitar o resumir los resultados de consultas de gran tamaño. Para obtener más información, consulte Límites de punto de datos y estrategias por tipo de objeto visual.

Veamos lo que sucede cuando se mejora la definición de la medida Profit Margin. Ahora devuelve un valor solo si la medida Sales no está en blanco (o cero).

Profit Margin =
DIVIDE([Profit], [Sales])

El objeto visual de tabla ahora muestra solo los clientes que han tenido ventas en el contexto de filtro actual. La medida mejorada da como resultado una experiencia más eficaz y práctica para los usuarios de los informes.

Sugerencia

Si es necesario, puede configurar un objeto visual para mostrar todas las agrupaciones (que devuelven valores o en blanco) dentro del contexto de filtro habilitando la opción Mostrar elementos sin datos.

Recomendación

Se recomienda que las medidas devuelvan un valor en blanco si no se puede devolver un valor significativo.

Este enfoque de diseño es eficaz, lo que permite a Power BI representar los informes con mayor rapidez. Además, la devolución de un valor BLANK es más indicada ya que, de forma predeterminada, los objetos visuales de los informes eliminan las agrupaciones cuando los resúmenes están en blanco.

Contenido relacionado

• Ruta de aprendizaje: Uso de DAX en Power BI Desktop
• ¿Tiene alguna pregunta? Pruebe a preguntar a la comunidad de Power BI
• ¿Sugerencias? Ideas para contribuir a mejorar Power BI