ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningEstimatedVmPrices Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningEstimatedVmPrices.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEstimatedVmPrices MachineLearningEstimatedVmPrices (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningBillingCurrency billingCurrency = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningUnitOfMeasure unitOfMeasure = default, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEstimatedVmPrice> values = default);
static member MachineLearningEstimatedVmPrices : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningBillingCurrency * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningUnitOfMeasure * seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEstimatedVmPrice> -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEstimatedVmPrices
Public Shared Function MachineLearningEstimatedVmPrices (Optional billingCurrency As MachineLearningBillingCurrency = Nothing, Optional unitOfMeasure As MachineLearningUnitOfMeasure = Nothing, Optional values As IEnumerable(Of MachineLearningEstimatedVmPrice) = Nothing) As MachineLearningEstimatedVmPrices
Parámetros
- billingCurrency
- MachineLearningBillingCurrency
Código con tres letras que especifica la moneda del precio de la máquina virtual. Ejemplo: USD.
- unitOfMeasure
- MachineLearningUnitOfMeasure
Unidad de medición de tiempo para el precio de máquina virtual especificado. Ejemplo: OneHour.
Lista de precios estimados para usar una máquina virtual de un tipo de sistema operativo determinado, nivel, etc.
Devoluciones
MachineLearningEstimatedVmPrices Nueva instancia para simular.
Se aplica a
Comentarios
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Próximamente: A lo largo de 2024 iremos eliminando gradualmente GitHub Issues como mecanismo de comentarios sobre el contenido y lo sustituiremos por un nuevo sistema de comentarios. Para más información, vea:Enviar y ver comentarios de