Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Espacio de nombres

Clases

AmlCompute	Proceso de Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Información del nodo de proceso relacionada con AmlCompute.
AmlComputeProperties	Propiedades de proceso de AML.
AmlComputeScaleSettings	configuración de escalado para proceso de AML.
AmlToken	Configuración de identidad de token de AML.
AutoForecastHorizon	Horizonte previsto determinado automáticamente por el sistema.
AutoMLJob	Clase AutoMLJob. Use esta clase para ejecutar tareas de AutoML, como clasificación o regresión, etc. Consulte Enumeración TaskType para ver todas las tareas admitidas.
AutoMLVertical	Clase vertical autoML. Clase base para verticales AutoML: TableVertical/ImageVertical/NLPVertical Tenga en cuenta AutoMLVertical que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabelImageInstanceSegmentationAutoMLVerticalRegressionImageObjectDetection, , TextClassification, y . TextClassificationMultilabelTextNer
AutoMLVerticalRegression	Tarea regresión en la tabla AutoML vertical.
AutoNCrossValidations	N-Validaciones cruzadas determinadas automáticamente.
AutoSeasonality	The AutoSeasonality.
AutoTargetLags	The AutoTargetLags.
AutoTargetRollingWindowSize	Ventana gradual de retardos de destino determinada automáticamente.
BanditPolicy	Define una directiva de terminación anticipada basada en criterios de Slack y un intervalo de frecuencia e intervalo de retraso para la evaluación.
BayesianSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores basados en valores anteriores.
ClassificationTask	Tarea de clasificación en la tabla de AutoML vertical.
ClassificationTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de clasificación.
ColumnTransformer	Parámetros de transformador de columna.
CronTrigger	The CronTrigger.
CustomForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de la serie temporal.
CustomNCrossValidations	El usuario especifica n validaciones cruzadas.
CustomSeasonality	The CustomSeasonality.
CustomTargetLags	The CustomTargetLags.
CustomTargetRollingWindowSize	The CustomTargetRollingWindowSize.
ForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de la serie temporal. Tenga en cuenta ForecastHorizon que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoForecastHorizon y CustomForecastHorizon.
ForecastingSeasonality	Previsión de estacionalidad. Tenga en cuenta ForecastingSeasonality que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoSeasonality y CustomSeasonality.
ForecastingSettings	Previsión de parámetros específicos.
ForecastingTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de previsión.
GridSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera exhaustivamente cada combinación de valores en el espacio.
ImageClassification	Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato".
ImageClassificationMultilabel	Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog".
ImageInstanceSegmentation	Segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancia se usa para identificar objetos de una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen.
ImageLimitSettings	Limite la configuración del trabajo de AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. <ejemplo> Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. <ejemplo> Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. <ejemplo> Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo delimitador alrededor de cada uno.
ImageSweepSettings	Configuración relacionada con el barrido de hiperparámetros y el barrido de modelos.
MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de clave de cuenta.
MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets	Secretos de clave de cuenta de almacén de datos.
MachineLearningAksCompute	Proceso de Machine Learning basado en AKS.
MachineLearningAksComputeProperties	Propiedades de AKS.
MachineLearningAksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
MachineLearningAksNetworkingConfiguration	Configuración avanzada para redes de AKS.
MachineLearningAssetBase	The MachineLearningAssetBase.
MachineLearningAssetContainer	The MachineLearningAssetContainer.
MachineLearningAssetReferenceBase	Definición base de referencias de recursos. Tenga en cuenta MachineLearningAssetReferenceBase que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference y MachineLearningIdAssetReference.
MachineLearningAutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática.
MachineLearningAutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático.
MachineLearningAzureBlobDatastore	Configuración del almacén de datos de blobs de Azure.
MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen1.
MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen2.
MachineLearningAzureFileDatastore	Configuración del almacén de datos de Azure File.
MachineLearningBatchDeploymentPatch	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
MachineLearningBatchDeploymentProperties	Configuración de inferencia por lotes por implementación.
MachineLearningBatchEndpointProperties	Configuración del punto de conexión de Batch.
MachineLearningBatchRetrySettings	Configuración de reintento para una operación de inferencia por lotes.
MachineLearningBuildContext	Opciones de configuración para el contexto de compilación de Docker.
MachineLearningCertificateDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de certificados.
MachineLearningCertificateDatastoreSecrets	Secretos de certificado de almacén de datos.
MachineLearningCodeConfiguration	Configuración de un recurso de código de puntuación.
MachineLearningCodeContainerProperties	Contenedor para las versiones de recursos de código.
MachineLearningCodeVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de código.
MachineLearningCommandJob	Definición del trabajo de comando.
MachineLearningCommandJobLimits	Clase de límite de trabajos de comando.
MachineLearningComponentContainerProperties	Definición de contenedor de componentes. <see href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />
MachineLearningComponentVersionProperties	Definición de una versión de componente: define los recursos que abarcan los tipos de componentes.
MachineLearningComputeInstance	Una instancia de proceso de Azure Machine Learning.
MachineLearningComputeInstanceApplication	Define una aplicación de instancia de Aml y su URI de punto de conexión de conectividad.
MachineLearningComputeInstanceAssignedUser	Un usuario que se puede asignar a una instancia de proceso.
MachineLearningComputeInstanceConnectivityEndpoints	Define todos los puntos de conexión de conectividad y las propiedades de una computeInstance.
MachineLearningComputeInstanceContainer	Define un contenedor de instancias de Aml.
MachineLearningComputeInstanceCreatedBy	Describe información sobre el usuario que creó esta computeInstance.
MachineLearningComputeInstanceDataDisk	Define un datadisk de instancia de Aml.
MachineLearningComputeInstanceDataMount	Define una instancia de Aml DataMount.
MachineLearningComputeInstanceEnvironmentInfo	Información del entorno.
MachineLearningComputeInstanceLastOperation	Última operación en ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceProperties	Propiedades de instancia de proceso.
MachineLearningComputeInstanceSshSettings	Especifica la directiva y la configuración para el acceso SSH.
MachineLearningComputePatch	Parámetros de actualización de AmlCompute.
MachineLearningComputeProperties	Objeto de proceso de Machine Learning. Tenga en cuenta MachineLearningComputeProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningAksCompute, AmlCompute, MachineLearningComputeInstance, MachineLearningDataFactoryComputeMachineLearningDataLakeAnalyticsMachineLearningHDInsightComputeMachineLearningDatabricksCompute, , MachineLearningKubernetesCompute, y . MachineLearningSynapseSparkMachineLearningVirtualMachineCompute
MachineLearningComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning. Puede diferir para cada tipo de proceso. Tenga en cuenta MachineLearningComputeSecrets que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningAksComputeSecrets, MachineLearningDatabricksComputeSecrets y MachineLearningVirtualMachineSecrets.
MachineLearningComputeStartStopSchedule	Las propiedades de programación de detención de inicio de proceso.
MachineLearningComputeSystemService	Un servicio del sistema que se ejecuta en un proceso.
MachineLearningContainerRegistryCredentials	The MachineLearningContainerRegistryCredentials.
MachineLearningContainerResourceRequirements	Requisitos de recursos para cada instancia de contenedor dentro de una implementación en línea.
MachineLearningContainerResourceSettings	The MachineLearningContainerResourceSettings.
MachineLearningCustomModelJobInput	The MachineLearningCustomModelJobInput.
MachineLearningCustomModelJobOutput	The MachineLearningCustomModelJobOutput.
MachineLearningDatabricksCompute	Proceso de DataFactory.
MachineLearningDatabricksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en Databricks.
MachineLearningDatabricksProperties	Propiedades de Databricks.
MachineLearningDataContainerProperties	Contenedor para versiones de recursos de datos.
MachineLearningDataFactoryCompute	Proceso de DataFactory.
MachineLearningDataLakeAnalytics	Proceso de DataLakeAnalytics.
MachineLearningDataPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en un almacén de datos.
MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions	The MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions.
MachineLearningDatastoreCredentials	Definición base de las credenciales del almacén de datos. Tenga en cuenta MachineLearningDatastoreCredentials que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials, MachineLearningCertificateDatastoreCredentials, KerberosKeytabCredentialsKerberosPasswordCredentials, , MachineLearningNoneDatastoreCredentialsy MachineLearningSasDatastoreCredentialsMachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials.
MachineLearningDatastoreProperties	Definición base para la configuración del contenido del almacén de datos. Tenga en cuenta MachineLearningDatastoreProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningAzureBlobDatastore, MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore, MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore, MachineLearningAzureFileDatastorey HdfsDatastoreOneLakeDatastore.
MachineLearningDatastoreSecrets	Definición base de los secretos del almacén de datos. Tenga en cuenta MachineLearningDatastoreSecrets que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCertificateDatastoreSecrets, KerberosKeytabSecrets, KerberosPasswordSecrets, MachineLearningSasDatastoreSecretsy MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecretsMachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets.
MachineLearningDataVersionProperties	Definición base de la versión de datos Tenga en cuenta MachineLearningDataVersionProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningTable, MachineLearningUriFileDataVersion y MachineLearningUriFolderDataVersion.
MachineLearningDefaultScaleSettings	The MachineLearningDefaultScaleSettings.
MachineLearningDeploymentLogs	The MachineLearningDeploymentLogs.
MachineLearningDeploymentLogsContent	The MachineLearningDeploymentLogsContent.
MachineLearningDeploymentResourceConfiguration	The MachineLearningDeploymentResourceConfiguration.
MachineLearningDiagnoseResult	Resultado del diagnóstico.
MachineLearningDiagnoseResultValue	The MachineLearningDiagnoseResultValue.
MachineLearningDistributionConfiguration	Definición base para la configuración de distribución de trabajos. Tenga en cuenta MachineLearningDistributionConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MpiDistributionConfiguration, PyTorchDistributionConfigurationRayDistributionConfiguration y TensorFlowDistributionConfiguration.
MachineLearningEarlyTerminationPolicy	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen. Tenga en cuenta MachineLearningEarlyTerminationPolicy que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen BanditPolicy, MedianStoppingPolicy y TruncationSelectionPolicy.
MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties	The MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties.
MachineLearningEncryptionSetting	The MachineLearningEncryptionSetting.
MachineLearningEndpointAuthKeys	Claves para la autenticación de punto de conexión.
MachineLearningEndpointAuthToken	Token de servicio.
MachineLearningEndpointDeploymentProperties	Definición base para la implementación del punto de conexión.
MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent	The MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent.
MachineLearningEndpointProperties	Definición base del punto de conexión de inferencia.
MachineLearningEndpointScheduleAction	The MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningEnvironmentContainerProperties	Contenedor para versiones de especificación del entorno.
MachineLearningEnvironmentVersionProperties	Detalles de la versión del entorno.
MachineLearningError	Respuesta de error común para todas las API de Azure Resource Manager para devolver los detalles de error de las operaciones con errores. (Esto también sigue el formato de respuesta de error de OData).
MachineLearningEstimatedVmPrice	La información de precios estimada para usar una máquina virtual de un tipo de sistema operativo determinado, nivel, etc.
MachineLearningEstimatedVmPrices	Información de precios estimada para usar una máquina virtual.
MachineLearningFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
MachineLearningFlavorData	The MachineLearningFlavorData.
MachineLearningFlowModelJobInput	The MachineLearningFlowModelJobInput.
MachineLearningFlowModelJobOutput	The MachineLearningFlowModelJobOutput.
MachineLearningForecasting	Tarea de previsión en la tabla AutoML vertical.
MachineLearningFqdnEndpoint	The MachineLearningFqdnEndpoint.
MachineLearningFqdnEndpointDetail	The MachineLearningFqdnEndpointDetail.
MachineLearningFqdnEndpoints	Resultado del contenedor de propiedades para los puntos de conexión de FQDN.
MachineLearningFqdnEndpointsProperties	The MachineLearningFqdnEndpointsProperties.
MachineLearningHDInsightCompute	Un proceso de HDInsight.
MachineLearningHDInsightProperties	Propiedades de proceso de HDInsight.
MachineLearningIdAssetReference	Referencia a un recurso a través de su identificador de recurso de ARM.
MachineLearningIdentityConfiguration	Definición base para la configuración de identidad. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity.
MachineLearningInferenceContainerProperties	The MachineLearningInferenceContainerProperties.
MachineLearningInferenceContainerRoute	The MachineLearningInferenceContainerRoute.
MachineLearningInstanceTypeSchema	Esquema de tipo de instancia.
MachineLearningInstanceTypeSchemaResources	Solicitudes o límites de recursos para este tipo de instancia.
MachineLearningJobInput	Definición del trabajo de comando. Tenga en cuenta MachineLearningJobInput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput, , MachineLearningTritonModelJobInputy MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningJobLimits	The MachineLearningJobLimits. Tenga en cuenta MachineLearningJobLimits que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningSweepJobLimits y MachineLearningCommandJobLimits.
MachineLearningJobOutput	Información del contenedor de definición de salida del trabajo sobre dónde buscar los registros o la salida del trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningJobProperties	Definición base de un trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoMLJob, MachineLearningCommandJob, LabelingJobProperties, MachineLearningPipelineJoby SparkJobMachineLearningSweepJob.
MachineLearningJobResourceConfiguration	The MachineLearningJobResourceConfiguration.
MachineLearningJobScheduleAction	The MachineLearningJobScheduleAction.
MachineLearningJobService	Definición del punto de conexión de trabajo.
MachineLearningKubernetesCompute	Un proceso de Machine Learning basado en El proceso de Kubernetes.
MachineLearningKubernetesOnlineDeployment	Propiedades específicas de kubernetesOnlineDeployment.
MachineLearningKubernetesProperties	Propiedades de Kubernetes.
MachineLearningLiteralJobInput	Tipo de entrada literal.
MachineLearningManagedIdentity	Configuración de identidad administrada.
MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningManagedOnlineDeployment	Propiedades específicas de managedOnlineDeployment.
MachineLearningModelContainerProperties	The MachineLearningModelContainerProperties.
MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningModelVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de modelo.
MachineLearningNodeStateCounts	Recuentos de varios estados de nodo de proceso en amlCompute.
MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningNoneDatastoreCredentials	Credenciales de almacén de datos vacías o ninguna.
MachineLearningNotebookPreparationError	The MachineLearningNotebookPreparationError.
MachineLearningNotebookResourceInfo	The MachineLearningNotebookResourceInfo.
MachineLearningObjective	Objetivo de optimización.
MachineLearningOnlineDeploymentPatch	Estrictamente usado en las solicitudes de actualización.
MachineLearningOnlineDeploymentProperties	The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineDeploymentProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningKubernetesOnlineDeployment y MachineLearningManagedOnlineDeployment.
MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions	The MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions.
MachineLearningOnlineEndpointProperties	Configuración del punto de conexión en línea.
MachineLearningOnlineRequestSettings	Configuración de solicitudes de puntuación de implementación en línea.
MachineLearningOnlineScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineScaleSettings que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDefaultScaleSettings y MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningOutputPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en una salida de trabajo.
MachineLearningPartialManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
MachineLearningPasswordDetail	The MachineLearningPasswordDetail.
MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningPipelineJob	Definición del trabajo de canalización: define los atributos genéricos de MFE.
MachineLearningPrivateEndpoint	Recurso de punto de conexión privado.
MachineLearningPrivateLinkResource	Un recurso de vínculo privado.
MachineLearningPrivateLinkServiceConnectionState	Colección de información sobre el estado de la conexión entre el consumidor del servicio y el proveedor.
MachineLearningProbeSettings	Configuración del sondeo de preparación y ejecución del contenedor de implementación.
MachineLearningQuotaProperties	Propiedades de actualización o recuperación de cuotas.
MachineLearningQuotaUpdateContent	Parámetros de actualización de cuota.
MachineLearningRecurrenceSchedule	The MachineLearningRecurrenceSchedule.
MachineLearningRecurrenceTrigger	The MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningResourceBase	The MachineLearningResourceBase.
MachineLearningResourceConfiguration	The MachineLearningResourceConfiguration.
MachineLearningResourceName	Nombre del recurso.
MachineLearningResourcePatch	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
MachineLearningResourcePatchWithIdentity	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
MachineLearningResourceQuota	Cuota asignada a un recurso.
MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningSasDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de SAS.
MachineLearningSasDatastoreSecrets	Secretos de SAS del almacén de datos.
MachineLearningScheduleAction	The MachineLearningScheduleAction. Tenga en cuenta MachineLearningScheduleAction que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningJobScheduleAction, CreateMonitorActionImportDataAction y MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningScheduleBase	The MachineLearningScheduleBase.
MachineLearningScheduleProperties	Definición base de una programación.
MachineLearningScriptReference	Referencia de script.
MachineLearningScriptsToExecute	Scripts de configuración personalizados.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de la entidad de servicio.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets	Secretos de la entidad de servicio del almacén de datos.
MachineLearningSharedPrivateLinkResource	The MachineLearningSharedPrivateLinkResource.
MachineLearningSku	Definición del modelo de recursos que representa la SKU.
MachineLearningSkuCapacity	Información de capacidad de SKU.
MachineLearningSkuDetail	Cumple el requisito del contrato de ARM para enumerar todas las SKU disponibles para un recurso.
MachineLearningSkuPatch	Definición de SKU común.
MachineLearningSkuSetting	SkuSetting satisface la necesidad de eliminar la información de SKU en el contrato de ARM.
MachineLearningSslConfiguration	Configuración ssl para la puntuación.
MachineLearningStackEnsembleSettings	Avanza la configuración para personalizar la ejecución de StackEnsemble.
MachineLearningSweepJob	Definición del trabajo de barrido.
MachineLearningSweepJobLimits	Clase de límite de trabajo de barrido.
MachineLearningSynapseSpark	Proceso de SynapseSpark.
MachineLearningSynapseSparkProperties	The MachineLearningSynapseSparkProperties.
MachineLearningTable	Definición de datos de MLTable.
MachineLearningTableJobInput	The MachineLearningTableJobInput.
MachineLearningTableJobOutput	The MachineLearningTableJobOutput.
MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings	The MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento.
MachineLearningTrialComponent	Definición del componente de prueba.
MachineLearningTriggerBase	The MachineLearningTriggerBase. Tenga en cuenta MachineLearningTriggerBase que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen CronTrigger y MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningTritonModelJobInput	The MachineLearningTritonModelJobInput.
MachineLearningTritonModelJobOutput	The MachineLearningTritonModelJobOutput.
MachineLearningUriFileDataVersion	Entidad de versión de datos de archivo uri.
MachineLearningUriFileJobInput	The MachineLearningUriFileJobInput.
MachineLearningUriFileJobOutput	The MachineLearningUriFileJobOutput.
MachineLearningUriFolderDataVersion	Entidad de versión de datos de carpeta uri.
MachineLearningUriFolderJobInput	The MachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningUriFolderJobOutput	The MachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningUsage	Describe el uso de recursos de AML.
MachineLearningUsageName	Nombres de uso.
MachineLearningUserAccountCredentials	Configuración de la cuenta de usuario que se crea en cada uno de los nodos de un proceso.
MachineLearningUserFeature	Características habilitadas para un área de trabajo.
MachineLearningUserIdentity	Configuración de identidad de usuario.
MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningVirtualMachineCompute	Proceso de Machine Learning basado en Azure Virtual Machines.
MachineLearningVirtualMachineProperties	The MachineLearningVirtualMachineProperties.
MachineLearningVirtualMachineSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
MachineLearningVmSize	Describe las propiedades de un tamaño de máquina virtual.
MachineLearningVmSshCredentials	Administración credenciales para la máquina virtual.
MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity	The MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity.
MachineLearningWorkspaceConnectionProperties	The MachineLearningWorkspaceConnectionProperties. Tenga en cuenta MachineLearningWorkspaceConnectionProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnectiony MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnectionMachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword	The MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseContent	Parámetros para diagnosticar un área de trabajo.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult.
MachineLearningWorkspaceGetKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult.
MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult	The MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult.
MachineLearningWorkspacePatch	Parámetros para actualizar un área de trabajo de Aprendizaje automático.
MachineLearningWorkspaceQuotaUpdate	Las propiedades para actualizar la respuesta de cuota.
MedianStoppingPolicy	Define una directiva de terminación anticipada basada en los promedios de ejecución de la métrica principal de todas las ejecuciones.
MpiDistributionConfiguration	Configuración de distribución de MPI.
NCrossValidations	Valor de las validaciones de N-Cross. Tenga en cuenta NCrossValidations que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoNCrossValidations y CustomNCrossValidations.
NlpVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución del trabajo.
PyTorchDistributionConfiguration	Configuración de distribución de PyTorch.
RandomSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores aleatoriamente.
RegressionTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de regresión.
SamplingAlgorithm	El algoritmo de muestreo usado para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades para configurar el algoritmo Tenga en cuenta SamplingAlgorithm que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm y RandomSamplingAlgorithm.
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
TableVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución de trabajos.
TargetLags	Número de períodos pasados para retrasar desde la columna de destino. Tenga en cuenta TargetLags que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoTargetLags y CustomTargetLags.
TargetRollingWindowSize	Tamaño de ventana gradual de destino de previsión. Tenga en cuenta TargetRollingWindowSize que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AutoTargetRollingWindowSize y CustomTargetRollingWindowSize.
TensorFlowDistributionConfiguration	Configuración de distribución de TensorFlow.
TextClassification	Tarea Clasificación de texto en vertical NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextClassificationMultilabel	Tarea Multilabel de clasificación de texto en vertical NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextNer	Tarea Text-NER en vertical NLP de AutoML. NER: reconocimiento de entidades con nombre. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TruncationSelectionPolicy	Define una directiva de terminación anticipada que cancela un porcentaje determinado de ejecuciones en cada intervalo de evaluación.

Estructuras

AutoMLVerticalRegressionModel	Enumeración para todos los modelos de regresión admitidos por AutoML.
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric	Métricas principales de la tarea Regresión.
AutoRebuildSetting	Configuración de AutoRebuild para la imagen derivada.
BlockedTransformer	Enumeración para todos los modelos de clasificación admitidos por AutoML.
ClassificationModel	Enumeración para todos los modelos de clasificación admitidos por AutoML.
ClassificationMultilabelPrimaryMetric	Métricas principales para las tareas de varias etiquetas de clasificación.
ClassificationPrimaryMetric	Métricas principales para las tareas de clasificación.
ForecastingModel	Enumeración para todos los modelos de previsión admitidos por AutoML.
ForecastingPrimaryMetric	Métricas principales de la tarea Previsión.
InstanceSegmentationPrimaryMetric	Métricas principales para las tareas instanceSegmentation.
LearningRateScheduler	Enumeración del programador de velocidad de aprendizaje.
MachineLearningAllocationState	Estado de asignación del proceso. Los valores posibles son: estable: indica que el proceso no cambia el tamaño. No hay ningún cambio en el número de nodos de proceso en curso. Un proceso entra en este estado cuando se crea y cuando no se realiza ninguna operación en el proceso para cambiar el número de nodos de proceso. cambio de tamaño: indica que el proceso se está cambio de tamaño; es decir, los nodos de proceso se agregan o quitan del proceso.
MachineLearningApplicationSharingPolicy	Directiva para compartir aplicaciones en esta instancia de proceso entre los usuarios del área de trabajo primaria. Si es Personal, solo el creador puede acceder a las aplicaciones en esta instancia de proceso. Cuando es Compartido, cualquier usuario del área de trabajo puede acceder a las aplicaciones de esta instancia en función de su rol asignado.
MachineLearningBatchLoggingLevel	Detalle del registro para la inferencia por lotes. El aumento del orden de detalle para el registro es: Advertencia, Información y Depuración. El valor predeterminado es Información.
MachineLearningBatchOutputAction	Enumeración para determinar cómo controlará la inferencia por lotes la salida.
MachineLearningBillingCurrency	Código con tres letras que especifica la moneda del precio de la máquina virtual. Ejemplo: USD.
MachineLearningCachingType	Tipo de almacenamiento en caché del disco de datos.
MachineLearningClusterPurpose	Uso previsto del clúster.
MachineLearningComputeInstanceAuthorizationType	Tipo de autorización de instancia de proceso. Los valores disponibles son personales (valor predeterminado).
MachineLearningComputeInstanceAutosave	Guardar automáticamente la configuración.
MachineLearningComputeInstanceState	Estado actual de computeInstance.
MachineLearningComputePowerAction	[Obligatorio] Acción de potencia de proceso.
MachineLearningComputeProvisioningStatus	El estado de implementación actual de la programación.
MachineLearningConnectionCategory	Categoría de la conexión.
MachineLearningContainerType	Tipo de contenedor del que se van a recuperar los registros.
MachineLearningDataType	Enumeración para determinar el tipo de datos.
MachineLearningDayOfWeek	Enumeración del día de la semana.
MachineLearningDeploymentProvisioningState	Valores posibles para DeploymentProvisioningState.
MachineLearningDiagnoseResultLevel	Error de configuración del área de trabajo.
MachineLearningEgressPublicNetworkAccessType	Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado para la salida de una implementación.
MachineLearningEncryptionStatus	Indica si el cifrado está habilitado o no para el área de trabajo.
MachineLearningEndpointAuthMode	Enumeración para determinar el modo de autenticación del punto de conexión.
MachineLearningEndpointComputeType	Enumeración para determinar el tipo de proceso del punto de conexión.
MachineLearningEndpointProvisioningState	Estado del aprovisionamiento de puntos de conexión.
MachineLearningEnvironmentType	El tipo de entorno es creado por el usuario o mantenido por el servicio Azure ML.
MachineLearningFeatureLag	Marca para generar retrasos para las características numéricas.
MachineLearningFeaturizationMode	Modo de caracterización: determina el modo de caracterización de datos.
MachineLearningGoal	Define los objetivos de métrica admitidos para el ajuste de hiperparámetros.
MachineLearningInputDeliveryMode	Enumeración para determinar el modo de entrega de datos de entrada.
MachineLearningJobStatus	Estado de un trabajo.
MachineLearningKeyType	The MachineLearningKeyType.
MachineLearningListViewType	The MachineLearningListViewType.
MachineLearningLoadBalancerType	Load Balancer Tipo.
MachineLearningLogVerbosity	Enumeración para establecer el nivel de detalle del registro.
MachineLearningModelSize	Tamaño del modelo de imagen.
MachineLearningMountAction	Acción de montaje.
MachineLearningMountState	Estado de montaje.
MachineLearningNetwork	red de este contenedor.
MachineLearningNodeState	Estado del nodo de proceso. Los valores están inactivos, en ejecución, preparando, inutilizables, dejando y adelantando.
MachineLearningOperatingSystemType	El tipo de sistema operativo.
MachineLearningOperationName	Nombre de la última operación.
MachineLearningOperationStatus	Estado de la operación.
MachineLearningOperationTrigger	Desencadenador de la operación.
MachineLearningOrderString	The MachineLearningOrderString.
MachineLearningOSType	Tipo de sistema operativo de proceso.
MachineLearningOutputDeliveryMode	Enumeraciones del modo de entrega de datos de salida.
MachineLearningPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Estado de aprovisionamiento actual.
MachineLearningPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Estado de conexión del consumidor de servicios con el proveedor de servicios.
MachineLearningProvisioningState	Estado de aprovisionamiento del clúster. Los valores válidos son Unknown, Updating, Provisioning, Succeeded y Failed.
MachineLearningPublicNetworkAccess	Indica si se permiten solicitudes de red pública.
MachineLearningPublicNetworkAccessType	Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado.
MachineLearningQuotaUnit	Enumeración que describe la unidad de medida de cuota.
MachineLearningRecurrenceFrequency	Enumeración para describir la frecuencia de una programación de periodicidad.
MachineLearningRemoteLoginPortPublicAccess	Estado del puerto SSH público. Los valores posibles son: Deshabilitado: indica que el puerto ssh público está cerrado en todos los nodos del clúster. Enabled: indica que el puerto SSH público está abierto en todos los nodos del clúster. NotSpecified: indica que el puerto SSH público está cerrado en todos los nodos del clúster si se define la red virtual; de lo contrario, está abierto en todos los nodos públicos. Solo puede ser el valor predeterminado durante el tiempo de creación del clúster, después de su creación se habilitará o deshabilitará.
MachineLearningScheduleListViewType	The MachineLearningScheduleListViewType.
MachineLearningScheduleProvisioningState	El estado de implementación actual de la programación.
MachineLearningScheduleProvisioningStatus	The MachineLearningScheduleProvisioningStatus.
MachineLearningScheduleStatus	¿Está habilitada o deshabilitada la programación?
MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity	The MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity.
MachineLearningShortSeriesHandlingConfiguration	Parámetro que define si AutoML debe controlar series temporales cortas.
MachineLearningSkuScaleType	Configuración de escalado de nodos para la SKU de proceso.
MachineLearningSourceType	Tipo de origen de datos.
MachineLearningSshPublicAccess	Estado del puerto SSH público. Los valores posibles son: Disabled: indica que el puerto ssh público está cerrado en esta instancia. Habilitado: indica que el puerto ssh público está abierto y accesible según la directiva de red virtual o subred, si procede.
MachineLearningSslConfigStatus	Habilite o deshabilite ssl para la puntuación.
MachineLearningStackMetaLearnerType	El meta-learner es un modelo entrenado en la salida de los modelos heterogéneos individuales. Los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para tareas de clasificación (o LogisticRegressionCV si la validación cruzada está habilitada) y ElasticNet para tareas de regresión y previsión (o ElasticNetCV si está habilitada la validación cruzada). Este parámetro puede ser una de las siguientes cadenas: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor o LinearRegression
MachineLearningStorageAccountType	tipo de esta cuenta de almacenamiento.
MachineLearningTriggerType	The MachineLearningTriggerType.
MachineLearningUnderlyingResourceAction	The MachineLearningUnderlyingResourceAction.
MachineLearningUnitOfMeasure	Unidad de medida de tiempo para el precio de máquina virtual especificado. Ejemplo: OneHour.
MachineLearningUsageUnit	Enumeración que describe la unidad de medida de uso.
MachineLearningUseStl	Configura la descomposición de STL de la columna de destino de la serie temporal.
MachineLearningVmPriceOSType	Tipo de sistema operativo usado por la máquina virtual.
MachineLearningVmPriority	Prioridad de la máquina virtual.
MachineLearningVmTier	El tipo de la máquina virtual.
MachineLearningWorkspaceQuotaStatus	Estado de la cuota del área de trabajo de actualización.
ObjectDetectionPrimaryMetric	Métricas principales de la tarea Image ObjectDetection.
RandomSamplingAlgorithmRule	Tipo específico de algoritmo aleatorio.
SamplingAlgorithmType	The SamplingAlgorithmType.
StochasticOptimizer	Optimizador estocástico para modelos de imagen.
TargetAggregationFunction	Función de agregado de destino.
ValidationMetricType	Método de cálculo de métricas que se va a usar para las métricas de validación en las tareas de imagen.

Enumeraciones

MachineLearningSkuTier

El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.