ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningPipelineJob Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningPipelineJob.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob MachineLearningPipelineJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> inputs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,BinaryData> jobs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, BinaryData settings = default, Azure.Core.ResourceIdentifier sourceJobId = default);
static member MachineLearningPipelineJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, BinaryData> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * BinaryData * Azure.Core.ResourceIdentifier -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob
Public Shared Function MachineLearningPipelineJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional inputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobInput) = Nothing, Optional jobs As IDictionary(Of String, BinaryData) = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional settings As BinaryData = Nothing, Optional sourceJobId As ResourceIdentifier = Nothing) As MachineLearningPipelineJob
Parámetros
- description
- String
Texto de descripción del recurso.
- properties
- IDictionary<String,String>
Diccionario de propiedades de recurso.
- tags
- IDictionary<String,String>
Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.
- componentId
- ResourceIdentifier
Id. de recurso de ARM del recurso de componente.
- computeId
- ResourceIdentifier
Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso.
- displayName
- String
Nombre para mostrar del trabajo.
- experimentName
- String
Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".
- identity
- MachineLearningIdentityConfiguration
Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es NULL. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity.
- notificationSetting
- NotificationSetting
Configuración de notificación para el trabajo.
- secretsConfiguration
- IDictionary<String,SecretConfiguration>
Configuración de secretos que se van a poner a disposición durante el tiempo de ejecución.
- services
- IDictionary<String,MachineLearningJobService>
Lista de JobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.
- status
- Nullable<MachineLearningJobStatus>
Estado del trabajo.
- inputs
- IDictionary<String,MachineLearningJobInput>
Entradas para el trabajo de canalización. Tenga en cuenta MachineLearningJobInput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput, , MachineLearningTritonModelJobInputy MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput.
- jobs
- IDictionary<String,BinaryData>
Los trabajos construyen el trabajo de canalización.
- outputs
- IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>
Salidas para el trabajo de canalización Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.
- settings
- BinaryData
Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure, etc.
- sourceJobId
- ResourceIdentifier
Id. de recurso de ARM del trabajo de origen.
Devoluciones
MachineLearningPipelineJob Nueva instancia para simular.