ArmMachineLearningModelFactory.TextClassificationMultilabel Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Inicializa una nueva instancia de TextClassificationMultilabel.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.TextClassificationMultilabel TextClassificationMultilabel (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningLogVerbosity? logVerbosity = default, string targetColumnName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput trainingData = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationMultilabelPrimaryMetric? primaryMetric = default, string featurizationDatasetLanguage = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpFixedParameters fixedParameters = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpVerticalLimitSettings limitSettings = default, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpParameterSubspace> searchSpace = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpSweepSettings sweepSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput validationData = default);
static member TextClassificationMultilabel : Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningLogVerbosity> * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationMultilabelPrimaryMetric> * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpFixedParameters * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpVerticalLimitSettings * seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpParameterSubspace> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpSweepSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.TextClassificationMultilabel
Public Shared Function TextClassificationMultilabel (Optional logVerbosity As Nullable(Of MachineLearningLogVerbosity) = Nothing, Optional targetColumnName As String = Nothing, Optional trainingData As MachineLearningTableJobInput = Nothing, Optional primaryMetric As Nullable(Of ClassificationMultilabelPrimaryMetric) = Nothing, Optional featurizationDatasetLanguage As String = Nothing, Optional fixedParameters As NlpFixedParameters = Nothing, Optional limitSettings As NlpVerticalLimitSettings = Nothing, Optional searchSpace As IEnumerable(Of NlpParameterSubspace) = Nothing, Optional sweepSettings As NlpSweepSettings = Nothing, Optional validationData As MachineLearningTableJobInput = Nothing) As TextClassificationMultilabel
Parámetros
- logVerbosity
- Nullable<MachineLearningLogVerbosity>
Detalle del registro del trabajo.
- targetColumnName
- String
Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
- trainingData
- MachineLearningTableJobInput
[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.
- primaryMetric
- Nullable<ClassificationMultilabelPrimaryMetric>
Métrica principal para la tarea Text-Classification-Multilabel. Actualmente, solo se admite La precisión como métrica principal, por lo que el usuario no necesita establecerla explícitamente.
- featurizationDatasetLanguage
- String
Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.
- fixedParameters
- NlpFixedParameters
Parámetros de modelo y entrenamiento que permanecerán constantes durante el entrenamiento.
- limitSettings
- NlpVerticalLimitSettings
Restricciones de ejecución para AutoMLJob.
- searchSpace
- IEnumerable<NlpParameterSubspace>
Espacio de búsqueda para muestreo de diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
- sweepSettings
- NlpSweepSettings
Configuración para el barrido de modelos y el ajuste de hiperparámetros.
- validationData
- MachineLearningTableJobInput
Entradas de datos de validación.
Devoluciones
TextClassificationMultilabel Nueva instancia de para simular.