ImageClassificationMultilabel Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog".

public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical

type ImageClassificationMultilabel = class
    inherit AutoMLVertical

Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical

Herencia

Object

AutoMLVertical

ImageClassificationMultilabel

Constructores

ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings)

Inicializa una nueva instancia de ImageClassificationMultilabel.

Propiedades

LimitSettings	[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.
LogVerbosity	Detalle del registro del trabajo. (Heredado de AutoMLVertical)
ModelSettings	Configuración usada para entrenar el modelo.
PrimaryMetric	Métrica principal para optimizar esta tarea.
SearchSpace	Espacio de búsqueda para muestreo de diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
SweepSettings	Configuración relacionada con el barrido de hiperparámetros y el barrido de modelos.
TargetColumnName	Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación. (Heredado de AutoMLVertical)
TrainingData	[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento. (Heredado de AutoMLVertical)
ValidationData	Entradas de datos de validación.
ValidationDataSize	Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.