MachineLearningBatchDeploymentProperties Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Configuración de inferencia por lotes por implementación.

public class MachineLearningBatchDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties

type MachineLearningBatchDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Public Class MachineLearningBatchDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Herencia

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningBatchDeploymentProperties

Constructores

MachineLearningBatchDeploymentProperties()

Inicializa una nueva instancia de MachineLearningBatchDeploymentProperties.

Propiedades

CodeConfiguration	Configuración de código para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
Compute	Destino de proceso para la operación de inferencia por lotes.
Description	Descripción de la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentId	Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Configuración de variables de entorno para la implementación. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ErrorThreshold	Umbral de error, si el recuento de errores de toda la entrada supera este valor, se anulará la inferencia por lotes. El intervalo es [-1, int. MaxValue]. Para FileDataset, este valor es el recuento de errores de archivo. Para TabularDataset, este valor es el recuento de errores de registro. Si se establece en -1 (límite inferior), se omitirán todos los errores durante la inferencia por lotes.
LoggingLevel	Nivel de registro para la operación de inferencia por lotes.
MaxConcurrencyPerInstance	Indica el número máximo de paralelismo por instancia.
MiniBatchSize	Tamaño del miniproceso pasado a cada invocación de lote. Para FileDataset, este es el número de archivos por miniproceso. Para TabularDataset, este es el tamaño de los registros en bytes, por miniproceso.
Model	Referencia al recurso de modelo para la implementación del punto de conexión. Tenga en cuenta MachineLearningAssetReferenceBase que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference y MachineLearningIdAssetReference.
OutputAction	Indica cómo se organizará la salida.
OutputFileName	Nombre de archivo de salida personalizado para append_row acción de salida.
Properties	Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión.
Resources	Indica la configuración de proceso para el trabajo. Si no se proporciona, el valor predeterminado será el valor predeterminado definido en ResourceConfiguration.
RetrySettings	Vuelva a intentar la configuración de la operación de inferencia por lotes. Si no se proporciona, se establece de forma predeterminada en los valores predeterminados definidos en BatchRetrySettings.