MachineLearningOnlineDeploymentProperties Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineDeploymentProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningKubernetesOnlineDeployment y MachineLearningManagedOnlineDeployment.
public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentPropertiestype MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
inherit MachineLearningEndpointDeploymentPropertiesPublic Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties- Herencia
- Derivado
Constructores
| MachineLearningOnlineDeploymentProperties() |
Inicializa una nueva instancia de MachineLearningOnlineDeploymentProperties. |
Propiedades
| AppInsightsEnabled |
Si es true, habilita el registro de Application Insights. |
| CodeConfiguration |
Configuración de código para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| DataCollector |
La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null. |
| Description |
Descripción de la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EgressPublicNetworkAccess |
Si está habilitado, permita el acceso a la red pública de salida. Si está deshabilitado, se creará una salida segura. Valor predeterminado: habilitado. |
| EnvironmentId |
Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EnvironmentVariables |
Configuración de variables de entorno para la implementación. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| InstanceType |
Tipo de instancia de proceso. |
| LivenessProbe |
El sondeo de ejecución supervisa el estado del contenedor con regularidad. |
| Model |
Ruta de acceso del URI al modelo. |
| ModelMountPath |
Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado. |
| Properties |
Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar. (Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| ProvisioningState |
Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión. |
| ReadinessProbe |
El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que para el sondeo de ejecución. |
| RequestSettings |
Configuración de la solicitud para la implementación. |
| ScaleSettings |
Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineScaleSettings que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDefaultScaleSettings y MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. |