MachineLearningSweepJob Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Definición del trabajo de barrido.

public class MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningSweepJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningSweepJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Herencia

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningSweepJob

Constructores

MachineLearningSweepJob(MachineLearningObjective, SamplingAlgorithm, BinaryData, MachineLearningTrialComponent)

Inicializa una nueva instancia de MachineLearningSweepJob.

Propiedades

ComponentId	Id. de recurso de ARM del recurso de componente. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId	Id. de recurso de ARM del recurso de proceso. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Description	Texto de descripción del recurso. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Nombre para mostrar del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
EarlyTermination	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen. Tenga en cuenta MachineLearningEarlyTerminationPolicy que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen BanditPolicy, MedianStoppingPolicy y TruncationSelectionPolicy.
ExperimentName	Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado". (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Identity	Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es null. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Inputs	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobInput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput, , MachineLearningTritonModelJobInputy MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput.
IsArchived	¿Se archiva el recurso? (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Limits	Límite de trabajo de barrido.
NotificationSetting	Configuración de notificación para el trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Objective	[Obligatorio] Objetivo de optimización.
Outputs	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.
Properties	Diccionario de propiedades de recursos. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
SamplingAlgorithm	[Obligatorio] El algoritmo de muestreo de hiperparámetros Tenga en cuenta SamplingAlgorithm que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm y RandomSamplingAlgorithm.
SearchSpace	[Obligatorio] Diccionario que contiene cada parámetro y su distribución. La clave de diccionario es el nombre del parámetro. Para asignar un objeto a esta propiedad, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para asignar una cadena JSON ya con formato a esta propiedad, use FromString(String). Ejemplos: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Crea una carga de "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Crea una carga de "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Crea una carga de { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Crea una carga de { "key": "value" }.
SecretsConfiguration	Configuración para que los secretos estén disponibles durante el tiempo de ejecución. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Services	Lista de jobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Status	Estado del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Tags	Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
Trial	[Obligatorio] Definición del componente de prueba.