AnomalyDetectorClient Clase

Definición

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

public class AnomalyDetectorClient : Microsoft.Rest.ServiceClient<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.AnomalyDetectorClient>, IDisposable, Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient
type AnomalyDetectorClient = class
    inherit ServiceClient<AnomalyDetectorClient>
    interface IAnomalyDetectorClient
    interface IDisposable
Public Class AnomalyDetectorClient
Inherits ServiceClient(Of AnomalyDetectorClient)
Implements IAnomalyDetectorClient, IDisposable
Herencia
AnomalyDetectorClient
Implementaciones

Constructores

AnomalyDetectorClient(DelegatingHandler[])

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(HttpClient, Boolean)

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, DelegatingHandler[])

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, HttpClient, Boolean)

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, HttpClientHandler, DelegatingHandler[])

Inicializa una nueva instancia de la clase AnomalyDetectorClient.

Propiedades

Credentials

Credenciales de suscripción que identifican de forma única la suscripción de cliente.

DeserializationSettings

Obtiene o establece la configuración de deserialización json.

Endpoint

Puntos de conexión de Cognitive Services admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: https://westus2.api.cognitive.microsoft.com).

FirstMessageHandler

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
HttpClient

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
HttpClientHandler

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
HttpMessageHandlers

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
SerializationSettings

Obtiene o establece la configuración de serialización json.

UserAgent

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)

Métodos

ChangePointDetectWithHttpMessagesAsync(ChangePointDetectRequest, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

CreateHttpHandlerPipeline(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
Dispose()

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
Dispose(Boolean)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
EntireDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

Detecte anomalías para toda la serie en lotes.

InitializeHttpClient(HttpClient, HttpClientHandler, DelegatingHandler[])

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
InitializeHttpClient(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
LastDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

Detecte el estado de anomalía del último momento de la serie temporal.

SetRetryPolicy(RetryPolicy)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
SetUserAgent(String)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)
SetUserAgent(String, String)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

(Heredado de ServiceClient<T>)

Métodos de extensión

ChangePointDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, ChangePointDetectRequest, CancellationToken)

La API de Anomaly Detector detecta anomalías automáticamente en los datos de serie temporal. Admite dos funcionalidades, una es para detectar toda la serie con el modelo entrenado por las series de tiempo, otro detecta el último punto con el modelo entrenado por puntos antes. Al usar este servicio, los clientes empresariales pueden detectar incidentes y establecer un flujo lógico para el análisis de la causa principal.

EntireDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)

Detecte anomalías para toda la serie en lotes.

LastDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)

Detecte el estado de anomalía del último momento de la serie temporal.

Se aplica a