DataFrame Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.Data.Analysis

Ensamblado:

Microsoft.Data.Analysis.dll

Paquete:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Herencia

Object

DataFrame

Implementaciones

IDataView

Constructores

DataFrame(DataFrameColumn[])	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Construye un objeto DataFrame con columns.

Propiedades

Columns	Devuelve las columnas contenidas en DataFrame como . DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Devuelve un nuevo dataframe mediante los valores booleanos de . rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
Item[Int64, Int32]	Indexador para obtener o establecer valores.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Devuelve un nuevo dataframe mediante los valores booleanos del filtro.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
Item[String]	Un indexador basado en Name
Rows	Devuelve un DataFrameRowCollection objeto que contiene una vista de las filas de este DataFrame

Métodos

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Realiza una adición por elemento en cada columna.
AddPrefix(String, Boolean)	Agrega un prefijo a los nombres de columna.
AddSuffix(String, Boolean)	Agrega un sufijo a los nombres de columna.
And(Boolean, Boolean)	Realiza un valor booleano a nivel de elemento y en cada columna.
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Anexa filas al objeto DataFrame
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Anexa una fila mediante la enumeración de los nombres de columna y los valores de row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Anexa una fila al elemento DataFrame
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Fija los valores más allá de los umbrales especificados en las columnas numéricas.
Clone()	Devuelve una copia completa.
Description()	Genera estadísticas descriptivas que resumen cada columna numérica
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Realiza una división por elementos en cada columna.
DropNulls(DropNullOptions)	Devuelve un objeto DataFrame sin valores que faltan.
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Realiza una igualdad de elementos en cada columna.
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Realiza un valor de elemento mayor que en cada columna.
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Realiza un elemento mayor o igual que en cada columna.
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Realiza un elemento menos que en cada columna.
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Realiza un elemento menor o igual que en cada columna.
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Realiza un elemento que no es igual a en cada columna.
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	Rellena los null valores de cada columna con valores de values.
FillNulls(Object, Boolean)	Rellena los null valores con value.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Devuelve un nuevo dataframe mediante los valores booleanos de . filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Devuelve un nuevo dataframe con los índices de fila de . rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Ajusta un alrededor de DataFrame una flecha Apache.Arrow.RecordBatch sin copiar datos
FromSchema(DbDataReader)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
GroupBy(String)	Agrupa las filas de DataFrame por valores únicos en la columnName columna.
GroupBy<TKey>(String)	Agrupa las filas de DataFrame por valores únicos en la columnName columna.
Head(Int32)	Devuelve las primeras numberOfRows filas.
Info()	Genera un resumen conciso de cada columna en el dataframe
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Combina columnas de otra DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Realiza un desplazamiento a la izquierda a la izquierda en cada columna
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lee una secuencia buscable de datos CSV en un dataframe.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lee un archivo de texto como dataframe.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Lee los datos CSV pasados como una cadena en un dataframe.
LoadFrom(DbDataAdapter)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Combinar tramas de datos con una combinación de estilo de base de datos (para compatibilidad con versiones anteriores)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Realiza una operación de módulo por elemento en cada columna.
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Realiza una multiplicación por elementos en cada columna
Or(Boolean, Boolean)	Realiza un valor booleano a nivel de elemento o en cada columna.
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
OrderBy(String)	Ordena la trama de datos por una columna especificada.
OrderByDescending(String)	Ordena la trama de datos por una columna especificada en orden descendente.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Realiza una adición invertida por elemento en cada columna.
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Realiza un valor booleano invertido y en cada columna
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Realiza una división invertida en función de los elementos en cada columna
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Realiza una operación de módulo invertido por elementos en cada columna.
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Realiza una multiplicación invertida por elementos en cada columna.
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Realiza un booleano invertido o en cada columna.
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Realiza una resta invertida por elemento en cada columna.
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Realiza un Xor booleano invertido en cada columna
RightShift(Int32, Boolean)	Realiza un desplazamiento a la derecha de elemento en cada columna.
Sample(Int32)	Devuelve una muestra aleatoria de filas.
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Guarda un objeto DataFrame en un archivo CSV.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Guarda un objeto DataFrame en un archivo CSV.
SaveTo(DataTable)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Realiza una resta por elemento en cada columna.
Tail(Int32)	Devuelve las últimas numberOfRows filas.
ToArrowRecordBatches()	Devuelve un objeto IEnumerable<T> principalmente sin copiar datos.
ToString()	Una vista previa del contenido de esto DataFrame como una cadena.
ToTable()	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsoletos. Escribe un objeto DataFrame en un archivo CSV.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsoletos. Escribe un objeto DataFrame en un archivo CSV.
Xor(Boolean, Boolean)	Realiza un Xor booleano a nivel de elemento en cada columna.
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET

Operadores

Addition(Byte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Double)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Single)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Double, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(Single, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET

Implementaciones de interfaz explícitas

IDataView.CanShuffle	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCount()	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
IDataView.Schema	DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET

Métodos de extensión

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Devuelve un DataFrame objeto de este objeto dataView.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Devuelve un DataFrame objeto con el primero maxRows de este objeto dataView.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Devuelve un DataFrame objeto con las primeras 100 filas de .dataView