RegressionMetrics Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Data

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Algoritmos de regresión de resultados de evaluación (algoritmo de aprendizaje supervisado).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Herencia

Object

RegressionMetrics

Propiedades

LossFunction	Obtiene el resultado de la función de pérdida definida por el usuario.
MeanAbsoluteError	Obtiene la pérdida absoluta del modelo.
MeanSquaredError	Obtiene la pérdida cuadrada del modelo.
RootMeanSquaredError	Obtiene la pérdida cuadrada media de raíz (o RMS) que es la raíz cuadrada de la pérdida MeanSquaredErrorL2 .
RSquared	Obtiene el valor R cuadrado del modelo, que también se conoce como coeficiente de determinación. R cuadrado más cerca de 1 indica un modelo mejor ajustado.