LightGbmExtensions Clase

  • Referencia

Definición

Espacio de nombres:
Microsoft.ML
Ensamblado:
Microsoft.ML.LightGbm.dll
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0
Paquete:
Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

Colección de métodos de extensión para los RegressionCatalog.RegressionTrainerscatálogos , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, RankingCatalog.RankingTrainersy MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions
type LightGbmExtensions = class
Public Module LightGbmExtensions
Herencia
Object
LightGbmExtensions

Métodos

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)

Cree LightGbmBinaryTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante una clasificación binaria del árbol de decisión de aumento de degradado.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmBinaryTrainer a partir de un modelo LightGBM entrenado previamente, que predice un destino mediante una clasificación binaria del árbol de decisión de aumento de degradado.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmBinaryTrainer, que predice un destino mediante una clasificación binaria del árbol de decisión que aumenta el degradado.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Cree LightGbmMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmMulticlassTrainer a partir de un modelo LightGBM entrenado previamente, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de aumento de degradado.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Cree LightGbmRankingTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de árboles de decisión que aumenta el degradado.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmRankingTrainer a partir de un modelo LightGBM entrenado previamente, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de árboles de decisión que aumenta el degradado.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmRankingTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de árbol de decisión que aumenta el degradado.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Cree LightGbmRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión del árbol de decisión que aumenta el degradado.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmRegressionTrainer a partir de un modelo LightGBM entrenado previamente, que predice un destino mediante una regresión del árbol de decisión de aumento de degradado.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión del árbol de decisión que aumenta el degradado.

Se aplica a