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RegressionCatalog.CrossValidate Método

Definición

Ejecute la validación cruzada sobre numberOfFolds plegamientos de data, ajustando estimatory respetando samplingKeyColumnName si se proporciona. A continuación, evalúe cada submodelo con labelColumnName y devuelva métricas.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);
member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>
Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parámetros

data
IDataView

Los datos en los que se ejecutará la validación cruzada.

estimator
IEstimator<ITransformer>

Estimador que se ajustará.

numberOfFolds
Int32

Número de plegamientos de validación cruzada.

labelColumnName
String

Columna de etiqueta (para evaluación).

samplingKeyColumnName
String

Nombre de una columna que se va a usar para agrupar filas. Si dos ejemplos comparten el mismo valor de samplingKeyColumnName, se garantiza que aparecen en el mismo subconjunto (entrenamiento o prueba). Esto se puede usar para garantizar que no se filte ninguna etiqueta del tren al conjunto de pruebas. Si null no se realizará ninguna agrupación de filas.

seed
Nullable<Int32>

Inicialización del generador de números aleatorios usado para seleccionar filas para plegamientos de validación cruzada.

Devoluciones

Resultados por plegado: métricas, modelos, conjuntos de datos puntuados.

Se aplica a