GamRegressionTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Ensamblado:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquete:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Opciones de como GamRegressionTrainer se usa en Gam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Herencia

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Constructores

GamRegressionTrainer.Options()

Opciones de como GamRegressionTrainer se usa en Gam(Options).

Campos

DiskTranspose	Si se va a utilizar el disco o las instalaciones nativas de adaptación de los datos (si procede) al realizar la transposición. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Habilite la eliminación posterior al árbol de entrenamiento para evitar el sobreajuste. Requiere un conjunto de validación. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Coeficiente de entropía (regularización) entre 0 y 1. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Si se recopilan características durante la preparación del conjunto de datos para acelerar el entrenamiento. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	El ajuste de árbol obtiene un requisito de confianza. Considere solo una ganancia si su probabilidad frente a una ganancia de elección aleatoria está por encima de este valor. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Muestree cada consulta 1 en k veces en la función GetDerivatives. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Velocidad de aprendizaje. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Número máximo de valores distintos (contenedores) por característica. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Límite superior en el valor absoluto de una salida de árbol único. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Número mínimo de puntos de datos necesarios para formar una hoja de árbol nueva. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Número total de pases sobre los datos de entrenamiento. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	El número de subprocesos que se va a usar. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Determina qué métrica se va a usar para la eliminación.
Seed	Inicialización del generador de números aleatorios. (Heredado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)