FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options para FieldAwareFactorizationMachineTrainer como se usa en FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight

type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Herencia

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

Constructores

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options para FieldAwareFactorizationMachineTrainer como se usa en FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

Campos

ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns	Nombres de columna de características adicionales. La columna denominada FeatureColumnName almacena las características del primer campo. La cadena i-th de ExtraFeatureColumns almacena el nombre de la columna de característica del campo (i+1).
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent	Coeficiente de regularización de pesos latentes.
LambdaLinear	Coeficiente de regularización de pesos lineales.
LatentDimension	Dimensión de espacio latente.
LearningRate	Velocidad de aprendizaje inicial.
NormalizeFeatures	Si se normalizan los vectores de entrada para que la concatenación de todos los vectores de características de todos los campos sea de longitud unitaria.
NumberOfIterations	Número de iteraciones de entrenamiento.
Radius	Radio de factores latentes iniciales.
Shuffle	Si se va a ordenar aleatoriamente para cada iteración de entrenamiento.
Verbose	Informe del progreso del traslamiento o no.