LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Ensamblado:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paquete:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM.

public abstract class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)

Parámetros de tipo

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Herencia

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Derivado

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer

Campos

FeatureColumn	Columna de características que espera el instructor. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Columna groupID opcional que esperan los instructores de clasificación. (Heredado de TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Columna de etiqueta que espera el instructor. Puede ser null, que indica que la etiqueta no se usa para el entrenamiento. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Columna de peso que espera el entrenador. Puede ser null, lo que indica que el peso no se usa para el entrenamiento. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Propiedades

Info	Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM.

Métodos

Fit(IDataView)	Entrena y devuelve un ITransformer. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.