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Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Espacio de nombres

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

Clases

BoosterParameterBase

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

BoosterParameterBase.OptionsBase

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

DartBooster

Refuerzo DART (los dropouts cumplen varios árboles de regresión de aditivos)

DartBooster.Options

Las opciones de DartBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GossBooster

Potenciador de muestreo basado en gradiente One-Side.

GossBooster.Options

Las opciones de GossBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GradientBooster

Árbol de decisión de potenciación de degradado.

GradientBooster.Options

Las opciones de GradientBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

LightGbmBinaryModelParameters

Parámetros de modelo para LightGbmBinaryTrainer.

LightGbmBinaryTrainer

IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.

LightGbmBinaryTrainer.Options

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer

IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Opciones de como LightGbmMulticlassTrainer se usa en LightGbm(Options).

LightGbmRankingModelParameters

Parámetros de modelo para LightGbmRankingTrainer.

LightGbmRankingTrainer

IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.

LightGbmRankingTrainer.Options

Opciones de como LightGbmRankingTrainer se usa en LightGbm(Options).

LightGbmRegressionModelParameters

Parámetros de modelo para LightGbmRegressionTrainer.

LightGbmRegressionTrainer

IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de regresión de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.

LightGbmRegressionTrainer.Options

Opciones de como LightGbmRegressionTrainer se usa en LightGbm(Options).

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM.

Enumeraciones

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

Comentarios

Incluido en el paquete nuget Microsoft.ML.LightGbm.