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OnlineGradientDescentTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
Herencia

Constructores

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Cree un nuevo OnlineGradientDescentTrainer.Options objeto con valores predeterminados.

Campos

Averaged

Determina si se va a realizar un promedio o no.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

Determine si se va a disminuir o LearningRate no.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Ponderaciones iniciales y escala de sesgo.

(Heredado de OnlineLinearOptions)
L2Regularization

Peso L2 para regularización.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

Determina cuándo actualizar los pesos promedio.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
LearningRate

Velocidad de aprendizaje.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

Número de pasos a través del conjunto de datos de entrenamiento.

(Heredado de OnlineLinearOptions)
RecencyGain

Peso adicional dado a las actualizaciones más recientes.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

Determina si RecencyGain es multiplicativo o aditivo.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

Número de ejemplos después de los cuales se restablecerán los pesos al promedio actual.

(Heredado de AveragedLinearOptions)
Shuffle

Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de OnlineLinearOptions)

Propiedades

LossFunction

Una pérdida personalizada.

Se aplica a