PoissonLoss Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Función Poisson Loss para regresión de Poisson.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Herencia

Object

PoissonLoss

Implementaciones

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Comentarios

La función Poisson Loss se define como:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

donde $\hat{y}$ es el valor predicho, $y$ es la etiqueta verdadera.

Constructores

PoissonLoss()

Función Poisson Loss para regresión de Poisson.

Métodos

Derivative(Single, Single)	Función Poisson Loss para regresión de Poisson.
Loss(Single, Single)	Función Poisson Loss para regresión de Poisson.