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SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Clase

Definición

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Parámetros de tipo

TModelParameters
Herencia
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
Derivado

Constructores

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Opciones de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Campos

BiasLearningRate

Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparámetros de regularización L1.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hiperparámetros de regularización L2.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Número máximo de pases que se van a realizar a través de los datos.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Peso que se va a aplicar a la clase positiva. Esto es útil para el entrenamiento con datos desequilibrados.

Shuffle

Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Se aplica a