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TextNormalizingTransformer Clase

Definición

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

public sealed class TextNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type TextNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class TextNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Herencia

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimatorobjeto .

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un efecto de transformer en un determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

Se aplica a