Ver la influencia de un atributo en el modelo
Cuando define un modelo de puntuación predictivo, desea saber cómo cada atributo influye en la puntuación predicción. Con base en esta información, puede comprender:
- Por qué ciertos atributos tienen más influencia de predicción que otros
- Cómo se comparan los valores de atributo con la tasa de calificación global del atributo
- Cómo el modelo aprovecha sus datos para generar puntuaciones predictivas
Aunque los siguientes ejemplos se refieren a clientes potenciales, este artículo se aplica tanto a la puntuación de oportunidades como a la puntuación de clientes potenciales.
Requisitos de licencia y rol
| Tipo de requisito | Debe tener |
|---|---|
| Licencia | Dynamics 365 Sales Premium o Dynamics 365 Sales Enterprise Más información: Precios de Dynamics 365 Sales |
| Roles de seguridad | Administrador del sistema Más información: Roles de seguridad predefinidos para Sales |
Ver estadísticas de atributos e influencia
En la página Editar campos, seleccione el atributo para el que desea ver información, ya sea desde Entidad primaria o Entidades relacionadas.
El panel Información de atributos aparecerá en el lado derecho de la página. La siguiente imagen muestra un ejemplo del panel Información de atributos para el atributo Origen del cliente potencial.
En el panel Información de atributos puede ver información detallada sobre un atributo, como su tasa de calificación y las razones más importantes, tanto positivas como negativas, para esa tasa. Además, puede conectar el impacto relativo del valor del atributo en la puntuación con los comportamientos de entrada de datos de sus vendedores y cómo eso podría afectar a la precisión de la puntuación predictiva.
Los conocimientos que se muestran en el panel Información de atributos se basan en los datos de su organización y cómo se correlacionan con los resultados calificados. Por ejemplo, cuando un cliente potencial tiene un valor de atributo que se correlaciona con una tasa de calificación superior a la tasa de calificación global del atributo, la puntuación predictiva de ese cliente potencial aumenta. Cuando la tasa de calificación de un cliente potencial está por debajo de la media del atributo, la puntuación predictiva disminuye.
El panel Información de atributos se divide en las siguientes secciones:
Una sección resumen con la influencia predicción del atributo, cuántas veces se rellena el atributo en clientes potenciales u oportunidades abiertas y cerradas, y la razón por la que el atributo no se selecciona automáticamente para crear el modelo.
Un gráfico que ilustra cómo cada valor del atributo contribuye a la tasa de calificación. En este ejemplo superior, puede ver que los valores de origen de clientes potenciales En blanco, Comentarios de otras personas, y Referencia de empleado funcionan mejor que el promedio, y Anuncio y Web rinden por debajo de la media. El promedio está representado por una línea azul y se calcula en base a la siguiente fórmula:
Tasa de calificación global para clientes potenciales = (Número total de clientes potenciales calificados en su organización) / (Número total de clientes potenciales calificados + descalificados a través de este atributo) * 100
Tasa de calificación global para oportunidades = (Número total de oportunidades ganadas en su organización) / (Número total de ganadas + oportunidades perdidas a través de este atributo) * 100
Desplácese sobre una barra para ver un resumen del valor, como la tasa de calificación y el número de clientes potenciales u oportunidades abiertas y cerradas. La tasa de calificación para un valor del atributo se calcula en base a la siguiente fórmula:
Tasa de calificación para un valor del atributo = (Número total de clientes potenciales u oportunidades calificados con el valor dado en el atributo) / (Número total de clientes potenciales cerrados u oportunidades con ese valor en el atributo) * 100
Por ejemplo, si los clientes potenciales con un presupuesto elevado tienen una tasa de calificación del 42 por ciento, la fórmula es:
(Número total de clientes potenciales con alto presupuesto que están calificados) / (Número total de clientes potenciales con alto presupuesto que están cerrados) * 100 = 42
Nota
Estos cálculos se basan en los dos últimos años de datos en el momento en que se entrena el modelo y es posible que no representen los datos actuales. Además, si el modelo tiene filtros, los cálculos se realizan después de filtrar los datos.
Una sección Detalles que proporciona las razones de por qué los valores tienen una tendencia tal como están en el gráfico. Si no hay suficientes datos para los atributos de entidades relacionadas, la aplicación no mostrará la información.
La pestaña Acerca de proporciona más información sobre la información de los atributos.
Nota
La información de atributos se actualiza cuando se vuelve a entrenar el modelo, ya sea de forma manual o automática. Para los modelos que se crearon antes de marzo de 2021, los datos de la información de atributos no estarán disponibles. Le sugerimos que vuelva a entrenar o que habilite la opción de reentrenamiento automático, el modelo para ver la información de los atributos.
¿No encuentra las opciones en su aplicación?
Hay tres posibilidades:
- No tienes la licencia o rol necesario. Consulte la sección Requisitos de licencia y rol en la parte superior de esta página.
- Su administrador no ha activado la característica.
- Su organización está usando una aplicación personalizada. Consulte al administrador para conocer los pasos exactos. Los pasos descritos en este artículo son específicos de las aplicaciones Centro de ventas y Sales Professional lista para usar.